微机原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:300

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出版时间:2008-6

价格:33.90元

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isbn号码:9787811148138

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图书标签:

• 微机原理
• 计算机基础
• 汇编语言
• 数字电路
• 单片机
• 嵌入式系统
• 计算机组成原理
• 电子技术
• 应用
• 实践

《数字信号处理基础与实践》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字信号处理（DSP）领域入门，从最基础的概念讲解到实际应用场景的解析，力求让每一位学习者都能扎实掌握DSP的核心理论和关键技术。 第一部分：数字信号处理理论基石 绪论： 什么是数字信号？模拟信号与数字信号的根本区别是什么？数字信号处理在现代科技中的重要地位和广泛应用领域（如通信、音频、图像、医疗、控制等）。本章将通过生动的例子，激发读者对DSP的兴趣。 信号与系统回顾： 简要回顾连续时间信号和离散时间信号的基本概念、分类（如周期信号、能量信号、功率信号等）。系统响应的概念，线性时不变（LTI）系统的基本性质，以及卷积运算在LTI系统分析中的核心作用。 离散时间信号的表示与变换： 详细介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）及其性质，如何通过DTFT分析信号的频率特性。重点讲解离散傅里叶变换（DFT）的计算方法、性质以及与DTFT的关系，为后续的FFT算法奠定基础。介绍Z变换及其性质，如何利用Z变换分析和处理离散时间系统。 数字滤波器设计： 深入探讨数字滤波器的基本原理和分类。详细介绍无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器的设计方法，包括Butterworth、Chebyshev、Elliptic等经典IIR滤波器设计，以及窗函数法、频率采样法等FIR滤波器设计。讲解滤波器性能评价指标，如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度等，并提供实际设计案例。 采样与重建： 详细阐述采样定理（Nyquist-Shannon采样定理），理解过采样和欠采样的影响。讲解理想采样、自然采样、脉冲采样等不同采样方式。重点介绍信号重建（数字-模拟转换）的过程和技术，以及相关的抗混叠滤波器和保持器。 第二部分：数字信号处理算法与实现 快速傅里叶变换（FFT）算法： 详细解析FFT算法的原理，包括Cooley-Tukey算法的分治思想和蝶形运算。讲解不同基-2 FFT算法（按时间抽取、按频率抽取）的实现细节和计算复杂度。通过实例演示FFT在信号分析中的应用，如频谱分析、相关计算等。 相关与卷积： 深入讲解离散时间信号的自相关和互相关函数，及其在信号检测、识别和匹配中的应用。详细阐述卷积的计算方法，并介绍其在信号滤波和系统分析中的重要作用。 自适应信号处理： 介绍自适应滤波器的基本原理，即滤波器系数能够根据输入信号的统计特性自动调整，以达到最优性能。重点讲解LMS（Least Mean Squares）算法和RLS（Recursive Least Squares）算法，分析其收敛性、计算复杂度及适用场景。展示自适应滤波器在噪声消除、回声消除、均衡等方面的应用。 多速率信号处理： 讲解信号的升采样（插值）和降采样（抽取）技术，及其在改变信号采样率方面的作用。介绍多速率滤波器的结构和设计，以及其在通信系统、音频处理等领域的应用。 第三部分：数字信号处理在实际中的应用 音频信号处理： 介绍音频信号的数字化过程，包括采样、量化和编码。讲解音频信号的频谱分析、滤波器设计（如均衡器、降噪器），以及音频压缩编码技术（如MP3）。 图像信号处理： 将图像视为二维信号，讲解图像的采样、量化和表示。介绍图像的傅里叶变换、滤波（如平滑、锐化），以及边缘检测、图像压缩等基本图像处理技术。 通信系统中的DSP应用： 讲解DSP在数字调制解调、信道编码与解码、均衡、语音编码等通信环节中的关键作用。 其他应用领域： 简要介绍DSP在生物医学信号处理（如心电图、脑电图分析）、控制系统、雷达、声纳等领域的应用案例。 学习方法与建议： 本书不仅注重理论的讲解，还强调理论与实践的结合。书中提供了大量的数学推导和公式解析，并配以清晰的图示和表格。建议读者在学习过程中，积极动手进行仿真实验，利用MATLAB、Python等工具对书中提出的算法进行验证和实现。通过实际操作，将抽象的理论知识转化为具体的工程能力。 本书特点： 体系完整： 从基础概念到高级算法，再到实际应用，构建了完整的DSP知识体系。 逻辑清晰： 内容组织循序渐进，理论推导严谨，易于理解。 语言精练： 避免了冗余和空泛的描述，力求准确和高效。 注重实践： 鼓励读者动手实践，提供学习和探索的桥梁。 通过学习本书，读者将能够深刻理解数字信号处理的强大能力，并具备运用DSP技术解决实际问题的基础。

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