具体描述
《信息组织与检索原理》 本书系统阐述了信息组织与检索的核心理论、方法与技术。内容涵盖了信息组织的基础理论，如信息组织的目标、原则、发展历程；重点介绍了各种信息组织模式，包括分类法、主题词表、标引等，并深入分析了它们的构建方式、优缺点及其在不同信息资源环境下的适用性。 在信息组织技术方面，本书详细讲解了文献著录、标引、分类编目、关键词抽取、摘要撰写等关键环节，并结合实际案例，指导读者如何有效地对各类信息资源进行结构化处理。特别地，针对现代数字信息环境，本书还重点介绍了元数据标引、本体构建、语义网技术在信息组织中的应用，以及如何利用自然语言处理和机器学习技术提升信息组织的智能化水平。 信息检索部分，本书首先梳理了信息检索的发展脉络，从早期的人工检索到现代的计算机化检索，再到智能检索的发展趋势。随后，系统介绍了信息检索模型，包括布尔模型、向量空间模型、概率模型以及概率随机访问模型（BM25）等，并对其数学原理和应用场景进行了深入剖析。 在信息检索技术方面，本书详细讲解了检索语言的构建与使用，包括查询句的构建、检索词的选择、布尔逻辑算符的使用、截词符的应用以及同义词、近义词的处理。同时，也介绍了各种高级检索技巧，如字段检索、邻近检索、模糊检索等，以期帮助读者提高检索效率和准确性。 针对搜索引擎的出现与发展，本书专门辟有章节，介绍了搜索引擎的基本工作原理，包括网页爬取、索引构建、查询处理以及排序算法。内容涉及倒排索引、TF-IDF、PageRank等核心概念，并探讨了搜索引擎的演进趋势，如个性化检索、垂直搜索和智能推荐。 此外，本书还关注了信息检索的评价指标，如查准率、查全率、F值等，并讨论了如何科学地评估信息检索系统的性能。针对用户在信息检索过程中可能遇到的问题，如信息过载、检索效率低下等，本书提供了实用的对策和建议。 本书的编写旨在为读者构建一个清晰、系统、全面的信息组织与检索知识体系，帮助读者理解信息资源如何被有效地组织起来，以及如何通过高效的检索策略从中获取所需信息。本书理论性与实践性兼备，适合信息管理、图书馆学、情报学、计算机科学等相关专业的学生、研究人员以及从事信息服务工作的专业人士阅读。通过学习本书，读者将能够更深刻地理解信息组织的规律，掌握先进的信息检索技术，从而在日益增长的信息海洋中游刃有余。
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