JT/T747-2009交通信息资源核心元数据

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isbn号码:9781511413978
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  • 交通信息
  • 元数据
  • 标准规范
  • JT/T747-2009
  • 信息资源
  • 核心元数据
  • 交通行业
  • 数据管理
  • 信息交换
  • 行业标准
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具体描述

《交通信息资源核心元数据》 随着交通网络的日益复杂和交通信息的爆炸式增长,如何有效地管理、组织、共享和利用海量的交通信息已成为现代交通系统面临的关键挑战。信息资源的互操作性和可发现性是解决这一挑战的基石。本书深入探讨了交通信息资源的核心元数据标准,旨在构建一个统一、规范、高效的交通信息管理框架。 本书并非直接收录JT/T747-2009的标准条文,而是以此为起点,对其核心理念、技术要点、实践应用和未来发展方向进行全面而详尽的阐述。我们将从宏观视角审视元数据在交通信息资源管理中的重要性,剖析其在提升信息可发现性、促进数据共享、保障数据质量和推动智能交通发展等方面发挥的关键作用。 一、交通信息资源管理的重要性与挑战 现代交通系统涵盖了道路、车辆、出行者、交通流量、环境、服务等多个维度,产生了海量的结构化和非结构化数据。这些数据来源广泛,格式多样,内容复杂。有效的交通信息资源管理,能够为交通规划、运行调度、应急响应、政策制定以及公众出行提供有力支撑。 然而,当前交通信息管理面临诸多挑战: 信息孤岛现象严重: 各部门、各系统之间信息分散,难以集成和共享。 数据标准不统一: 缺乏统一的元数据规范,导致数据难以识别、理解和互用。 信息质量难以保证: 元数据缺失或不准确,影响信息的可靠性和可用性。 发现和检索困难: 用户难以快速准确地找到所需的信息资源。 数据安全与隐私保护: 在信息共享过程中,如何保障数据安全和用户隐私是一个重要问题。 二、元数据在交通信息资源管理中的核心作用 元数据,即“关于数据的数据”,是描述数据属性、特征、来源、结构、内容及其相互关系的信息。在交通信息资源管理中,元数据扮演着至关重要的角色: 描述与识别: 提供对交通信息资源的全面描述,使其能够被唯一识别和区分。 组织与分类: 帮助对海量交通信息进行结构化组织和分类,形成有序的信息体系。 发现与检索: 允许用户通过多种维度(如时间、空间、类型、属性等)高效地检索和发现所需的信息资源。 理解与解释: 阐明信息的含义、上下文和来源,确保用户能够正确理解和使用信息。 互操作性保障: 通过统一的元数据标准,促进不同系统、不同应用之间的数据交换和共享。 质量控制与管理: 记录信息的质量信息,支持对信息质量的评估和管理。 生命周期管理: 贯穿信息的创建、存储、使用、更新和归档等各个阶段,支持信息的全生命周期管理。 三、核心元数据的构成与维度 交通信息资源的核心元数据,如同交通信息的“身份证”和“目录”,其构成应具备全面性、规范性、灵活性和可扩展性。本书将详细剖析构成交通信息资源核心元数据的主要维度,包括但不限于: 1. 基本描述信息: 资源标识符: 唯一的、不可重复的标识符,确保资源的唯一性。 资源名称: 对资源进行简洁明了的命名。 资源描述: 对资源的详细内容、目的、功能进行阐述。 关键词/主题词: 用于对资源进行主题分类和检索的词汇。 资源类型: 如路网数据、交通流量数据、出行轨迹数据、交通事件数据、车辆信息、交通基础设施数据等。 提供者/创建者: 信息的来源机构或个人。 2. 空间属性信息: 地理范围: 资源所覆盖的地理区域,可以采用坐标、边界框、地图瓦片等形式。 空间参考系统: 定义数据的坐标系和投影方式,确保空间数据的准确性和一致性。 地理要素类型: 如点、线、面等,描述资源的几何形状。 3. 时间属性信息: 数据采集时间: 信息被创建或采集的时间。 数据时效性: 信息表示的时间范围或有效期限。 时间粒度: 数据记录的时间精度,如年、月、日、时、分、秒。 4. 数据结构与格式信息: 数据格式: 如CSV, Shapefile, GeoJSON, XML, JSON, NetCDF等。 数据结构: 描述数据的字段、属性、关系等。 数据模式/Schema: 定义数据的具体结构和约束。 5. 数据质量与溯源信息: 数据质量等级: 对信息的准确性、完整性、一致性、及时性等进行评估。 数据来源: 详细描述信息的采集渠道、方法和原始数据。 数据处理历史: 记录数据经过的清洗、转换、聚合等处理过程。 6. 访问与使用信息: 访问限制: 如公共、内部、受限访问等。 使用许可: 允许的使用方式和条件。 访问接口/服务: 获取资源的接口地址或服务方式。 联系方式: 获取信息或支持的联系信息。 四、元数据标准的应用实践与展望 本书将结合实际案例,深入分析元数据标准在交通信息资源管理中的具体应用,包括: 交通信息共享平台建设: 如何通过元数据实现不同来源、不同系统交通信息的有效整合和共享。 智能交通系统(ITS)数据融合: 利用元数据提升多源异构ITS数据的互操作性和融合效率。 大数据分析与挖掘: 元数据为交通大数据的特征提取、模式识别和预测分析提供基础。 公众交通信息服务: 如何通过规范的元数据提升公众获取交通信息的便捷性和准确性。 展望未来,随着人工智能、物联网、区块链等新技术的不断发展,交通信息资源的元数据管理也将面临新的机遇和挑战。本书将探讨如何利用这些新技术进一步提升元数据的智能化、自动化管理水平,构建更加开放、共享、智能的交通信息生态系统。 通过对交通信息资源核心元数据的深度解析,本书旨在为交通行业从业者、信息技术专家、研究人员提供一个全面、系统、实用的参考框架,共同推动我国交通信息资源的科学化管理和高效化利用,为建设智慧交通、数字交通奠定坚实的基础。

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