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沒讀完，前麵的思想相對簡單，但是後麵的模型對數學要求還是比較高的，特彆是數學分析那一類的。不過這應該算是一本入門型的好書吧，深入淺齣

沒讀完，前麵的思想相對簡單，但是後麵的模型對數學要求還是比較高的，特彆是數學分析那一類的。不過這應該算是一本入門型的好書吧，深入淺齣

沒讀完，前麵的思想相對簡單，但是後麵的模型對數學要求還是比較高的，特彆是數學分析那一類的。不過這應該算是一本入門型的好書吧，深入淺齣

沒讀完，前麵的思想相對簡單，但是後麵的模型對數學要求還是比較高的，特彆是數學分析那一類的。不過這應該算是一本入門型的好書吧，深入淺齣

沒讀完，前麵的思想相對簡單，但是後麵的模型對數學要求還是比較高的，特彆是數學分析那一類的。不過這應該算是一本入門型的好書吧，深入淺齣

辞掉了工作，回家过年玩，拿出这本书来又看了一遍，说说这次的感觉： 1 比起第一次接触神经网络时感觉这本书简单多了，读第二遍速度要快得多，并且也更理解一些原理上的东西 2 不神秘了。第一次读的时候感觉神经网络很强大，可以设计出许多很厉害的东西来，现在却不这样认为了...  

这本身更像是Matlab神经网络工具箱的配套教材，但内容稍显单薄，而且深度有限，由于对许多基本概念作了非常浅显易懂的讲解，所以适合作为入门教材。  

还记得大一的时候，老师在黑板上只管照着课本将，讲矩阵、讲行列式..... 讲的只是计算过程，和解题方法。对我来说线性代数，就是死记硬背的没有半点用处的东西。我现在才明白了，线性代数，最主要的不是矩阵的那些计算，矩阵只是一个计算的表达方式和计算的工具，要理解线性代...

这本是我非常推崇的神经网络的进阶读本，理论的阐述非常的好。然后数学方面比较深。可能读起来会比较吃力但是挺好的。  

两年前看的了,买了一本此书的第二版 很不错 数学分析比较详细 特别是书中有许多很有启发性的例题 至于翻译我觉得还不错 虽然有些明显的印刷错误（特别是忘记了负号）