《精通MATLAB神经网络》由MATLAB入门篇、神经网络提高篇和神经网络综合实战篇3篇组成。MATLAB入门篇主要介绍MATLAB软件、基本运算、图形绘制、程序设计和Simulink仿真；神经网络提高篇讲述神经网络的主要内容，包括神经网络工具箱和GUI工具，以及感知器、线性、BP、径向基、自组织、反馈等各种不同的神经网络，讲述各种神经网络的性能分析与直观的图形结果，使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点，从而达到理解和应用神经网络的目的。
具体描述
读后感
在应用方面不错，但是仅限于应用，比较多的给出了直觉上的描写，而欠缺数学理论的证明。 同类书籍推荐： 《MATLAB智能算法30个案例分析》or《MATLAB神经网络30个案例分析》 直接给出了模块化的代码，可以比较好的进行应用。
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用户评价
有用的部分不是很多啊
评分对于毕业论文帮助很大，也是对于神经网络优化问题求解有了一定的认识，觉得在交通规划领域还是很有用处的
评分排版很舒服，就是但是在讲什么神经感知器的地方有点小啰嗦，前面的matlab回顾很不错，决定从支持向量机看起。//谁知支持向量机讲得这么简单，我失望了。
评分一星期内把这本书看完了觉得自己也挺神的。书里好多例子用2004b做会报错，好多仿真结果还不一样，很多函数格式也没解释清楚，动不动就需要自己去查help。可尽管如此，我还是拿它入门了不是吗
评分有用的部分不是很多啊
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