电力设备典型缺陷红外热成像图集与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国电力

作者:李海星//张健壮

出品人:

页数:119

译者:

出版时间:2009-11

价格:60.00元

装帧:

isbn号码:9787508393568

丛书系列:

图书标签:

• 电力设备
• 红外热成像
• 缺陷诊断
• 电气检测
• 预防性维护
• 热分析
• 电力工程
• 设备运维
• 红外检测
• 故障诊断

《电力设备绝缘诊断技术及其发展趋势》 本书深入探讨了电力设备绝缘诊断技术的核心原理、方法及其在现代电力系统中的应用。随着电力系统电压等级的不断提升和设备复杂性的增加，绝缘性能的可靠性成为保障电力系统稳定运行的关键。本书旨在为电力设备的设计、运行、维护人员提供一个系统、全面的技术参考。 第一章 绝缘材料的特性与老化机制 本章首先回顾了电力设备中常用的绝缘材料，如油纸复合绝缘、固体聚合物绝缘（环氧树脂、硅橡胶等）以及气体绝缘（SF6）。详细介绍了这些材料的基本介电性能、机械性能、热稳定性以及耐候性。随后，深入剖析了导致绝缘材料老化的主要因素，包括电应力（局部放电、高压电场）、热应力（过载、环境温度）、机械应力（振动、安装应力）以及环境因素（湿气、污染物、紫外线）。通过分析这些因素与绝缘材料微观结构变化的关系，阐述了老化过程中的物理化学机制，例如聚合物的降解、油纸的老化变质、SF6的分解等。理解绝缘材料的特性和老化机制是有效进行绝缘诊断的基础。 第二章 传统绝缘诊断方法及其局限性 本章系统梳理了电力设备绝缘诊断领域内经典的、被广泛应用的诊断方法。内容涵盖了但不限于： 介质损耗角正切（tanδ）测量： 详细介绍了tanδ测量的原理，包括电容电桥法、谐振升压法等，并分析了不同测试电压和频率下tanδ值的变化规律，重点讨论了它对绝缘内部受潮、老化、污染物侵蚀的敏感性。 直流泄漏电流测量： 阐述了直流泄漏电流法在评估绝缘整体劣化程度方面的作用，分析了不同绝缘结构和材料的泄漏电流特性，并讨论了温度、湿度对测量结果的影响。 绝缘电阻测量（兆欧表法）： 介绍了绝缘电阻测量的基本原理和操作规程，并分析了其在初步评估绝缘状态时的优势与不足，特别是对绝缘整体劣化程度的判断。 局部放电（PD）检测： 详细介绍了局部放电产生的机理，以及基于电脉冲法（如耦合电容法、电磁波法）、声波法、光学法的PD检测原理和技术。分析了不同类型的局部放电（如表面放电、电晕放电、内部放电）的特征及其对设备性能的影响。 同时，本章也客观地指出了这些传统方法的局限性，例如： 整体性评估： 许多传统方法只能提供绝缘整体的劣化信息，难以精确定位绝缘缺陷的具体位置和性质。 环境影响： 测量结果容易受到环境因素（如湿度、温度、电磁干扰）的影响，需要进行校正，且在复杂环境下诊断精度会下降。 灵敏度与时效性： 对于早期、微弱的绝缘缺陷，传统方法的灵敏度可能不足，难以做到提前预警。 离线测试： 大部分传统诊断方法需要在设备停电状态下进行，增加了运维成本和停电风险。 第三章 新型绝缘诊断技术的研究进展 本章聚焦于近年来在绝缘诊断领域涌现出的先进技术，重点介绍了其基本原理、技术特点和应用前景： 在线监测技术： 重点介绍了基于传感器网络和物联网技术的绝缘在线监测系统，包括： 在线局部放电监测： 详细阐述了高频电流法、超声波法、紫外成像法等在线PD监测技术在变压器、GIS（气体绝缘开关设备）等关键设备上的应用，分析了不同监测技术对PD信号的提取、识别和定位能力。 在线温度监测： 介绍了红外热像仪、光纤光栅传感器等用于监测设备关键节点温度的技术，以及其在早期发现过热点方面的作用。 绝缘油在线监测： 探讨了溶解气体分析（DGA）、水分含量监测、油中颗粒物监测等在线诊断技术，分析了其诊断绝缘油劣化和设备内部故障的能力。 SF6气体在线监测： 介绍了SF6气体密度、绝缘介质损失、分解产物（如H2S, HF）等在线监测技术，及其在GIS设备中的重要性。 绝缘状态评估的智能算法： 探讨了如何利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，对大量的绝缘诊断数据进行挖掘和分析，以提高诊断的准确性和可靠性。这包括： 故障诊断与分类： 应用模式识别、模糊逻辑、神经网络（如BP网络、SVM）等技术，对不同绝缘缺陷进行分类和诊断。 绝缘寿命预测： 基于数据驱动的预测模型，对绝缘材料的剩余寿命进行评估，为设备的维护和更换提供决策依据。 异常检测： 利用无监督学习算法，识别偏离正常运行状态的异常信号，从而及时发现潜在的故障。 先进的绝缘测试技术： 频域反射法（FDR）/时域反射法（TDR）： 介绍了这些反射法技术在电缆绝缘缺陷定位方面的原理和应用。 电容-电压（C-V）特性分析： 探讨了C-V特性分析在评估聚合物绝缘层老化和损伤方面的潜力。 介电响应分析（DRM）/频率响应分析（FRA）： 详细介绍了DRM（包括极化/去极化电流，PDC）和FRA在评估绝缘介电性能和结构完整性方面的应用。 第四章 电力设备绝缘诊断的应用与实践 本章将理论与实践相结合，重点关注绝缘诊断技术在不同类型电力设备中的具体应用。 变压器绝缘诊断： 结合变压器常见的绝缘缺陷（如油纸老化、绕组变形、分接开关接触不良），阐述了如何综合运用tanδ、泄漏电流、局部放电、溶解气体分析、红外热成像（虽然本书不包含红外图集，但可提及红外在整体设备温度监测中的作用）等多种手段进行全面评估。 高压电缆绝缘诊断： 重点关注电缆的绝缘层（XLPE, PE等）的性能衰减，介绍如何运用电缆故障定位技术（如TDR/FDR）、局部放电检测、在线监测等方法来评估和诊断电缆的绝缘状态，尤其是在高压直流（HVDC）电缆中的应用。 GIS设备绝缘诊断： 聚焦SF6气体绝缘的特性，详细介绍SF6气体密度监测、分解产物分析、局部放电监测（特别是其高频特性）以及开关触点状态的诊断技术。 旋转电机绝缘诊断： 探讨了定子绕组绝缘（如VPI、DPI绝缘）的退化机制，介绍了如何运用匝间短路检测、绕组接地故障检测、局部放电检测等方法来保障旋转电机的可靠运行。 高压开关设备绝缘诊断： 侧重于触点磨损、灭弧室绝缘劣化、传动机构可靠性等方面的诊断，结合油样分析、局部放电监测、机械特性测试等技术。 第五章 绝缘诊断的未来发展趋势与挑战 本章展望了电力设备绝缘诊断技术未来的发展方向，并分析了当前面临的挑战： 智能化与自主化： 发展更加智能化的诊断系统，能够实现故障的自动识别、诊断和预警，甚至具备一定的自我修复或调整能力。 无损化与在线化： 进一步推动绝缘诊断技术向更低的侵入性（无损）和更高的在线化发展，以减少对设备运行的影响，提高诊断的时效性。 多参数融合与协同诊断： 发展将多种诊断技术的数据进行融合分析的方法，通过多维度、多参数的协同诊断，提高诊断的准确性和全面性。 大数据与云计算的应用： 利用大数据分析平台和云计算技术，对海量的绝缘诊断数据进行存储、处理和共享，为设备全生命周期管理和优化提供支持。 新材料与新技术的融合： 紧密关注新能源领域（如电动汽车、储能设备）对绝缘技术提出的新要求，并探索先进的绝缘诊断技术在这些新兴领域的应用。 标准化与国际合作： 加强绝缘诊断技术的标准化工作，推动国际间的技术交流与合作，共同解决行业面临的技术难题。 本书的编写力求严谨、科学，内容详实，为电力从业人员理解和掌握电力设备绝缘诊断的关键技术提供有力支持。

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