Linear Programming and Network Flows pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley

作者:Mokhtar S. Bazaraa

出品人:

页数:768

译者:

出版时间:2010-01-07

价格:USD 115.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780470462720

丛书系列:

图书标签:

• 线性规划
• Optimization
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• 离散数学

《线性规划与网络流》：探索优化问题的基石与连接 本书是一本全面深入探讨线性规划（Linear Programming）与网络流（Network Flows）理论及其在实际应用中强大力量的著作。它旨在为读者构建一个坚实的理论框架，并提供丰富的实践工具，以应对各种复杂决策和资源分配问题。 线性规划：精细化决策的艺术 线性规划，作为一种强大的数学优化技术，为我们理解和解决资源限制下的最优决策问题提供了清晰的语言和系统的方法。本书将从线性规划的基本概念入手，循序渐进地带领读者理解其核心要素。 基本概念与模型构建： 我们将详细阐述线性规划问题的标准形式，包括目标函数、决策变量、约束条件以及它们的线性关系。您将学习如何将现实世界中的问题，如生产计划、投资组合优化、运输调度等，转化为精确的数学模型。理解目标函数如何表述我们的优化目标（最大化利润、最小化成本），决策变量如何代表我们可控的因素，以及约束条件如何反映资源的有限性或操作上的限制，是构建有效模型的第一步。 单纯形法：求解的经典算法： 深入解析“单纯形法”这一解决线性规划问题的基石算法。我们将详细介绍其迭代过程，包括基变量、非基变量、检验数、转轴操作等核心概念。通过丰富的例子，您将理解单纯形法如何系统地在可行域的顶点之间移动，直至找到最优解。同时，本书也将探讨单纯形法的一些变种和优化技巧，以提高其效率。 对偶理论：洞察问题的另一面： 线性规划的对偶理论是本书的另一个重要亮点。我们将介绍如何构建一个线性规划问题的对偶问题，以及对偶问题与原问题之间的深刻联系——弱对偶性、强对偶性。通过对偶变量的经济解释，您将能够更深入地理解约束条件的价值以及资源分配的敏感性，这对于战略决策和政策制定至关重要。 灵敏性分析：评估变化的影响： 在实际应用中，模型中的参数往往并非固定不变。灵敏性分析（Sensitivity Analysis）能帮助我们理解当目标函数系数、约束右端项或技术系数发生微小变化时，最优解会如何改变。本书将详细介绍如何进行灵敏性分析，从而评估模型对参数变化的鲁棒性，并为应对不确定性提供指导。 整数规划简介： 线性规划的许多实际问题要求决策变量必须是整数。本书将简要介绍整数规划（Integer Programming）的基本概念，包括纯整数规划、混合整数规划和二元规划，并介绍一些处理这类问题的方法，为读者打开更广阔的优化领域。 网络流：连接与效率的探索 网络流理论是线性规划的一个重要分支，它专注于解决涉及流动、运输和连接的优化问题。通过图论的语言，网络流为我们提供了一种强大的工具来分析和优化复杂的网络系统。 网络模型基础： 我们将从图论的基础概念出发，定义网络、节点（顶点）、弧（边）、容量、成本等关键要素。您将学习如何将现实世界中的网络系统，如交通网络、通信网络、电力网络、供应链等，建模为数学上的网络。 最大流问题： 探讨“最大流问题”，即在给定网络中，从源节点到汇节点能够传输的最大流量。本书将详细介绍解决最大流问题的经典算法，如“Ford-Fulkerson算法”及其改进算法（如Edmonds-Karp算法），并解释这些算法背后的残量网络和增广路径思想。 最小割问题： 介绍“最小割问题”，它与最大流问题之间存在着深刻的“最大流最小割定理”。我们将解释割集的概念，以及如何找到一个能将网络分割成两个部分的最小容量割集。理解这个定理对于网络可靠性分析、通信带宽分配等问题具有重要意义。 最小费用流问题： 进一步将成本因素引入网络流问题，研究“最小费用流问题”。在这种问题中，我们不仅需要满足流量需求，还需要在满足这些需求的同时，最小化传输的总成本。本书将介绍解决最小费用流问题的算法，如“successive shortest path算法”，并展示其在物流配送、资源调度等场景中的应用。 其他网络流模型： 还会涉及其他重要的网络流模型，如匹配问题（Matching Problems）在网络流中的表示，以及它们在资源分配、任务分配等问题中的应用。 理论与实践的结合 本书的编写目标是理论的严谨性和实践的应用性并重。 丰富的案例研究： 每一个理论概念的引入都伴随着精心设计的案例研究，涵盖了管理科学、运筹学、计算机科学、经济学和工程学等多个领域。这些案例不仅能帮助读者更好地理解抽象的数学模型，更能激发读者将所学知识应用于解决实际问题。 算法的详细讲解与分析： 对于核心算法，本书提供了详细的步骤说明、伪代码以及对算法复杂度的分析，帮助读者理解算法的工作原理和效率。 清晰的数学推导： 本书的数学推导过程清晰、逻辑严谨，力求让读者在理解原理的同时，也能建立起严谨的数学思维。 目标读者 本书适合以下读者群体： 本科生和研究生： 学习运筹学、管理科学、应用数学、计算机科学等专业的学生，是掌握优化理论的理想教材。 研究人员和学者： 需要深入理解线性规划和网络流理论，并希望将其应用于科学研究的学者。 工程师和决策者： 需要利用数学工具解决实际工程和管理问题的专业人士，如物流师、生产计划师、项目经理、数据科学家等。 通过阅读本书，您将不仅掌握解决优化问题的强大工具，更能培养一种通过数学建模和分析来理解和优化复杂系统的能力，为您的学习和职业生涯奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为IE专业学生，运筹学、最优化、数学规划等方向的书大体都见过一遍，其中比较有名的都读过，这本绝对是神书，全书没有废话，直接从解析几何角度描述空间多边形（单纯性）、凸集合、极点极方向等概念，以及representation theorem。有这些作为基础，配合矩阵表示，单纯形法可...

评分☆☆☆☆☆

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这本书简直是为我量身定做的！作为一个刚刚进入优化领域的研究生，我一直在寻找一本既能打下坚实理论基础，又能提供足够实践指导的教材。《Linear Programming and Network Flows》完美地满足了我的需求。书中的线性规划部分，从基础的单纯形法讲起，循序渐进地引入了对偶理论、灵敏度分析，以及各种特殊形式的线性规划问题，如整数规划和混合整数规划。作者的讲解非常清晰，大量的例题和图示帮助我理解抽象的概念，我尤其喜欢书中对于每种算法的几何解释，这让我能更直观地把握问题。更重要的是，书中不仅介绍了理论，还提供了实际应用案例，比如资源分配、生产计划等，让我看到了线性规划在现实世界中的强大威力。这为我后续的研究打下了坚实的基础，也激发了我对这个领域的浓厚兴趣。我迫不及待地想深入学习后面的网络流部分。

评分☆☆☆☆☆

我是一名经验丰富的运筹学工程师，在工作中经常需要处理各种复杂的优化问题。《Linear Programming and Network Flows》这本书，虽然我已经接触过相关领域多年，但仍然从中获益匪浅。书中的线性规划部分，对各种高级主题，例如分解方法、大规模线性规划的求解策略等，都进行了深入的探讨，这些是我在一些入门级教材中很少见到的。特别是关于内点法的介绍，让我对现代优化算法有了更深刻的理解。而网络流部分，作者对图论背景的梳理以及对各种网络流算法（如最小费用流、多商品流）的详尽阐述，都为我解决实际问题提供了更多思路。我尤其欣赏书中对于算法稳定性和收敛性的讨论，这对于理解算法的可靠性至关重要。这本书绝对是值得反复阅读和参考的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书时，我原本抱着试试看的心态，毕竟线性规划和网络流是比较偏理论的数学分支，我担心会枯燥乏味。但《Linear Programming and Network Flows》完全颠覆了我的认知。作者的写作风格非常吸引人，他没有仅仅堆砌公式和定理，而是用一种讲故事的方式，将这些复杂的概念娓娓道来。对于网络流部分，我印象最深刻的是他对最大流最小割定理的深入剖析，通过各种经典问题，如旅行商问题、最短路径问题，我才真正体会到网络流模型的多样性和解决实际问题的能力。书中对于算法的描述也非常详细，包括 Edmonds-Karp、Dinic 等算法的实现思路和复杂度分析，让我能够理解其背后的数学原理。我尝试着跟着书中的例子，用Python实现了一些算法，效果非常好。这本书让我觉得，数学不再是冰冷的符号，而是解决问题的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来了完全不同的学习体验。我一直以为线性规划和网络流是计算机科学领域比较“硬核”的知识，可能需要很强的数学背景才能理解。但是，《Linear Programming and Network Flows》这本书以一种非常友好的方式呈现了这些内容。作者在讲解每个概念时，都非常注重逻辑的严谨性和数学的严密性，但同时又不失趣味性。他通过大量的例子，将抽象的数学模型与实际的工程问题联系起来，比如在解释最小割时，就引入了通信网络中的断点问题，这种贴近现实的讲解方式让我更容易产生共鸣。书中的习题也非常有代表性，涵盖了从基础概念到复杂算法应用的各个层面，能够很好地检验我对知识的掌握程度。我感觉这本书不仅是在教我知识，更是在培养我分析和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

对于那些想要深入理解线性规划和网络流的读者，《Linear Programming and Network Flows》是一本不可多得的佳作。这本书的结构安排非常合理，从基础的线性规划概念开始，逐步深入到更复杂的算法和理论。作者在讲解每一部分时，都力求做到清晰易懂，并且充分考虑到了读者的可能遇到的困难。我特别喜欢书中对于各种算法的推导过程，作者一步一步地展示了如何从基本原理出发，构建出高效的算法。而网络流部分，则涵盖了各种经典问题和求解方法，让我对网络流的强大应用有了全面的认识。这本书不仅提供了理论知识，还附带了丰富的练习题，能够帮助读者巩固所学内容，并且锻炼实际应用能力。这本书在我学习线性规划和网络流的过程中，扮演了至关重要的角色。

评分☆☆☆☆☆

最优化 LP 运筹学 当之无愧的神书，学数学规划仅此一本足矣

评分☆☆☆☆☆

network flow programming 和mathematical programming 两门课的教材，讲的详细

评分☆☆☆☆☆

最优化 LP 运筹学 当之无愧的神书，学数学规划仅此一本足矣

评分☆☆☆☆☆

线性规划入门级书，非常详细，详细到有些琐碎。此书主要以线性规划和单纯形法为主，以至于网络流部分也主要和单纯形解法有关，而网络流其它部分内容并不详细。

评分☆☆☆☆☆

最优化 LP 运筹学 当之无愧的神书，学数学规划仅此一本足矣