選擇權:價格波動率與訂價理論

選擇權:價格波動率與訂價理論 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill
作者:Sheldon Natenberg
出品人:
页数:367頁
译者:黃嘉斌
出版时间:1998年4月
价格:420元
装帧:
isbn号码:9789574930388
丛书系列:寰宇財金系列叢書
图书标签:
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具体描述

「選擇權理論與實務上最完整的一本著作…….金融風險與資產管理方面的必讀之作。」                    —Jack Sandner

芝加哥商業交易所董事長

「在選權理論與實務的領域之中,奈登堡先生總是領先眾人。新版本的《選擇權:價格波動率與訂價理論》再度顯示他對於選擇權市埸的瞭解與深入淺出的說明能力。每位選擇權交易者的必讀之書。」    —Patrick J. Catania

芝加哥期貨交易所

市場與產品研發部資深副總裁

「價格波動率是市場玩家所忽略的一項關鍵因子。終於,它得到應有的重視。經典之作。」             —《期貨雜誌》(Futures

投资者的指南:驾驭金融市场的复杂性 一本深入浅出的指南,旨在帮助严肃的投资者和金融从业者理解并有效利用复杂金融工具和市场机制,从而在不确定的市场环境中做出更明智的决策。 本书聚焦于现代金融市场运作的核心驱动力,而非仅仅停留在基础的买卖操作层面。我们相信,真正的投资优势来源于对市场深层结构、风险因子以及定价模型背后逻辑的深刻洞察。因此,本书将引领读者穿越标准投资理论的边界,进入那些决定资产长期表现与短期波动的关键领域。 第一部分:超越传统资产配置——理解系统性风险与市场结构 现代投资组合理论(MPT)提供了构建分散化投资组合的数学框架,但它往往假设市场是完全有效且信息是瞬时传播的。本书的开篇将挑战这些简化假设,深入探讨实际市场中存在的系统性风险(Systemic Risk)的传导机制。我们将详细分析金融危机中的连锁反应,探讨流动性风险在不同市场环境下的表现,以及宏观经济政策(如利率、量化宽松)如何重塑不同资产类别的风险溢价。 流动性陷阱与市场摩擦: 深入剖析流动性溢价如何随市场压力而变化。讨论“闪崩”(Flash Crash)等事件背后的技术和结构性原因,以及如何量化和管理次级市场中的流动性风险。 风险因子的再审视: 不仅仅局限于传统的贝塔系数(Beta)。本书引入了多因子模型(如Fama-French的扩展模型)在实际应用中的局限性,并探索了针对特定市场环境更具解释力的风险因子,例如情绪因子(Sentiment Factors)、动量反转(Momentum Reversal)和时间序列动量(Time Series Momentum)。 监管环境的冲击: 分析巴塞尔协议III、多德-弗兰克法案等重大金融监管改革对银行资本要求、交易成本以及衍生品市场准入的深远影响。理解监管套利和合规成本如何转化为投资组合的潜在回报拖累。 第二部分:固定收益的精微分析——期限结构与信用风险的博弈 债券市场,常常被视为投资组合的“稳定器”,其内部机制的复杂性远超一般投资者的认知。本书将提供对固定收益工具的精细化分析,重点关注收益率曲线的动态变化及其对资产定价的影响。 利率建模的演进: 从Vasicek模型到Hull-White模型,我们对比了不同短期利率模型的适用场景和参数估计的难点。重点阐述如何利用这些模型来对冲利率敏感性,并评估利率衍生工具的公允价值。 信用风险的量化: 区别于基于历史违约率的简单方法,本书采用结构化模型(如Merton模型)来探索企业债务结构与股票价格之间的内在联系。讨论信用评级机构的局限性,以及CDS(信用违约互换)市场作为风险转移和市场预期的双重角色。 期限结构与经济预测: 深入解读收益率曲线的倒挂、平坦化和陡峭化现象背后的经济学逻辑。提供一套系统性的方法论,用以从市场隐含的远期利率中提取对未来经济增长和通胀的预期。 第三部分:另类投资的深度挖掘——私募股权、实物资产与对冲策略 随着机构投资者对绝对回报的追求,另类资产的配置权重日益增加。然而,由于其信息不对称和缺乏公开交易的特点,对这些资产的评估需要一套截然不同的分析工具。 私募股权的估值挑战: 探讨私募股权基金(PE/VC)投资的现金流不匹配特性,以及如何应用现金流折现法(DCF)和可比公司分析法(Comparable Analysis)在缺乏市场价格信号时进行估值。重点剖析“J曲线效应”及其对投资者回报时间表的影响。 实物资产的通胀对冲能力: 评估基础设施、林地和农田等实物资产的投资属性。分析其与传统金融资产的相关性、现金流的稳定性,以及在不同通胀预期下的真实回报表现。 对冲基金策略的分解与评估: 对冲基金并非单一实体,而是数百种策略的集合。本书将策略解构为可识别的风险因子组合,例如:事件驱动(Event-Driven)、全球宏观(Global Macro)和相对价值(Relative Value)。讨论如何构建多策略组合以实现风险平价,并识别那些依赖于复杂套利机会的“黑箱”策略的内在风险。 第四部分:量化投资的实践前沿——大数据与机器学习的应用 量化投资已经从简单的统计回归发展到利用人工智能和高频数据处理。本书将引导读者了解这些前沿技术如何被整合到投资决策流程中,并强调其局限性。 高频数据的清洗与特征工程: 介绍处理微观结构数据(如订单簿数据)的技术,包括时间戳、价格偏差和成交量加权平均价格(VWAP)的计算,以及如何从噪声中提取有预测力的信号。 机器学习在信号识别中的作用: 探讨随机森林(Random Forests)、梯度提升机(GBM)以及神经网络在分类(如预测涨跌方向)和回归(预测收益率幅度)任务中的应用。更重要的是,本书强调了模型的可解释性(Interpretability)和过度拟合(Overfitting)的风险,这是纯粹“黑箱”模型在金融领域最大的挑战。 稳健性检验与回溯测试的陷阱: 详细分析回溯测试(Backtesting)中常见的偏差,如幸存者偏差、交易成本的低估以及数据挖掘偏见。提出一套严格的、前瞻性的(Out-of-Sample)验证框架,以确保量化策略在真实市场中的持续有效性。 本书的定位: 这不是一本为初学者准备的入门手册,而是为那些已经掌握了基础金融知识,渴望在投资领域取得超越平均表现的专业人士量身定制的深度读物。它要求读者具备坚实的数学和统计学基础,旨在培养一种批判性的思维方式,使读者能够辨别市场噪音、穿透复杂的金融结构,并最终建立起一套基于深刻理解和严谨测试的投资决策体系。通过对这些核心机制的深入剖析,读者将能够更自信地应对市场动态,优化风险暴露,并在全球资本市场中捕捉到更可靠的价值。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名曾经在期权市场中“摸爬滚打”过的投资者,我深知理解“价格波动率”对于期权交易的至关重要性,而《選擇權:價格波動率與訂價理論》这本书在这方面无疑为我打开了一扇新的大门。在阅读这本书之前,我对波动率的理解主要停留在“涨跌幅度”这个层面,认为波动率越大,期权价格就越高。然而,本书的作者用一种更加精妙和系统化的方式,将波动率的内涵进行了深度挖掘。他不仅仅区分了历史波动率和隐含波动率,更重要的是,通过大量的理论推导和实际案例分析,揭示了隐含波动率是如何反映市场对未来价格变动的预期,以及它又是如何成为期权定价中一个至关重要的“锚”。我尤其欣赏作者在讲解“波动率微笑”和“波动率偏斜”这两个概念时所下的功夫。这些往往是新手容易忽视但又是影响期权定价的关键因素。通过书中对不同到期日、不同行权价期权隐含波动率的图形化展示,我才真正意识到,市场对不同“风险等级”的预期是存在系统性差异的,而这种差异正是期权定价理论中不可或缺的一环。这本书让我明白了,期权交易并非只是简单的买卖,而是一场关于“预期”的博弈,而波动率,正是衡量这种“预期”强度和方向的重要指标。

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在我过往的投资经历中,期权一直是一个令我感到神秘且有些畏惧的领域。我曾尝试过阅读一些关于期权的介绍性书籍,但往往因为其中晦涩的数学模型和术语而望而却步。《選擇權:價格波動率與訂價理論》这本书,彻底改变了我对期权学习的看法。作者的叙述风格非常独特,他能够将抽象的金融理论,通过生动形象的比喻和引人入胜的案例,巧妙地展现在读者面前。我尤其欣赏作者在讲解“波动率”这个概念时所下的功夫。他不仅仅是简单地给出了一个定义,而是从多个角度,例如历史波动率、隐含波动率、以及波动率的期限结构等,全方位地解析了波动率在期权定价中的核心作用。我甚至开始能够理解,为什么在某些重大新闻事件发生前,期权的“隐含波动率”会飙升,即使标的资产的价格尚未有明显的变动。作者在书中对布莱克-斯科尔斯模型的讲解也让我印象深刻,他并没有回避复杂的数学公式,而是通过层层递进的逻辑推理,让我逐渐理解了模型中各个参数的含义以及它们如何共同决定期权的理论价格。

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我一直认为,金融市场的复杂性在于其内在的“不确定性”,而《選擇權:價格波動率與訂價理論》这本书则将这种不确定性具象化,并提供了一套系统性的分析框架,这对于我这样希望更深入理解市场运作规律的读者来说,无疑是一份宝贵的财富。作者在书中花费了大量篇幅来阐述“价格波动率”的意义,并将其与期权的定价紧密联系起来。我特别喜欢作者用“市场的情绪指标”来形容波动率,这让我意识到,波动率不仅仅是一个纯粹的数学概念,它更承载了市场参与者对未来的恐慌、贪婪和期望。书中关于“波动率的期限结构”和“波动率的横截面”的讨论,让我对市场提供了更细致的观察视角。例如,作者在分析不同到期日的期权隐含波动率时,揭示了市场对短期和长期不确定性的不同预期,这对于我制定投资策略有着非常重要的参考价值。此外,本书对不同期权定价模型的对比分析,也让我对各种模型的假设条件和适用范围有了更清晰的认识。我不再仅仅是知道有布莱克-斯科尔斯模型,而是理解了它为什么能够产生结果,以及它的局限性在哪里。

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《選擇權:價格波動率與訂價理論》这本书,光看书名就让人有一种深陷金融迷宫的预感,但又隐隐透着解开迷雾的希望。我是一名业余的股票投资者,虽然对期权这个概念有所耳闻,但一直觉得它高深莫测,遥不可及。市面上关于期权的书籍不少,但很多要么过于理论化,要么过于实操化,很难找到一个能真正打通我认知的桥梁。当我翻开这本书的时候,首先吸引我的便是它严谨又不失温度的叙述方式。作者并非一味地堆砌公式和概念,而是通过循序渐进的讲解,将期权最核心的几个要素——标的资产、行权价、到期日、波动率以及无风险利率——如同庖丁解牛般剖析开来。我尤其喜欢作者在介绍波动率时所花的笔墨,它不仅仅是一个数字,更是市场情绪、未来不确定性以及潜在盈利机会的载体。书中对于历史波动率和隐含波动率的区分,以及它们如何影响期权价格的逻辑,我反复阅读了好几遍。尤其当作者结合了一些生动的案例,比如某一科技公司发布重大财报前后,其期权价格是如何因市场预期波动而变化的,我才真正体会到波动率在期权交易中的“灵魂”地位。我曾尝试过几次期权交易,但往往是凭着感觉或者一些模糊的经验,结果可想而知。阅读这本书后,我意识到之前犯的最大错误就是对波动率的理解不够深刻,也未能充分利用其信息。这本书让我明白了,想要在期权市场中游刃有余,就必须像一位优秀的侦探,从各种数据和信息中抽丝剥茧,准确判断出市场的“脉搏”。

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坦白说,我之前对金融理论书籍的印象是枯燥乏味的,充斥着我难以理解的数学公式和晦涩难懂的专业术语。然而,《選擇權:價格波動率與訂價理論》这本书彻底颠覆了我的认知。作者的写作风格非常独特,他能够将极为复杂的金融概念,例如布莱克-斯科尔斯模型中的各个参数,通过通俗易懂的语言和贴切的比喻进行解释。我特别欣赏他用“一张保单”来比喻期权,解释了期权持有者支付“保费”以获得未来某种权利,而卖方则收取“保费”并承担潜在的义务。这种类比一下子拉近了期权与我生活的距离。书中关于“希腊字母”(Delta, Gamma, Theta, Vega, Rho)的讲解也让我印象深刻。作者并没有简单地罗列这些希腊字母的定义,而是通过模拟不同的市场情景,展示了这些指标是如何随着标的资产价格、时间流逝和波动率变化而变化的,以及它们对期权价值的影响。我尤其喜欢作者在解释Vega(波动率敏感度)时,将期权比作“一张对市场‘不确定性’敏感的乐器”,当市场波动越剧烈,这张“乐器”的“音量”就越大。这种生动形象的描述,让我在不自觉中就掌握了这些关键的风险管理工具。

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这本书的阅读体验,可以说是“惊喜连连”。我原本以为它会是一本充斥着枯燥数学公式的教科书,但事实远非如此。作者的叙事方式非常灵活,他能够巧妙地将理论知识与现实案例相结合,让原本抽象的概念变得鲜活起来。我尤其喜欢书中关于“波动率交易”的案例分析,作者详细地描述了在特定市场事件发生前,期权交易者如何利用对波动率的预测来构建仓位,并在事件发生后从中获利。这些案例让我看到了理论知识在实际市场中的应用,也激发了我对期权交易的浓厚兴趣。书中对于“隐含波动率”的讲解更是让我茅塞顿开。我之前一直对它感到困惑,认为它是一个非常难以捉摸的指标。但通过作者的层层剖析,我终于明白了隐含波动率是如何反映市场对未来价格变动的集体预期,以及它又如何成为期权定价的核心驱动力。我甚至开始尝试着去计算某些期权的隐含波动率,并将其与历史波动率进行对比,从中寻找交易机会。这本书让我明白,期权交易不仅仅是猜测方向,更是对“不确定性”的定价和交易。

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《選擇權:價格波動率與訂價理論》这本书,对于我这样一名金融市场的“小白”来说,简直是一本“启蒙读物”。在阅读之前,我对期权这个概念的理解非常模糊,总觉得它是一个只属于专业人士的游戏。然而,作者以一种极其平易近人的方式,将期权最核心的要素——价格波动率和定价理论——进行了深入浅出的讲解。我印象最深刻的是,作者并没有一开始就抛出复杂的数学公式,而是通过一些生动的比喻,比如将期权比作“一种特殊的保险”,将波动率比作“天气预报”,来帮助读者建立对期权的直观认识。书中关于“隐含波动率”的解释更是让我受益匪浅。我第一次明白了,隐含波动率并非仅仅是一个历史数据的统计,而是市场对未来不确定性的集体判断。作者通过大量的图表和案例,展示了隐含波动率是如何随着市场情绪和信息变化而波动的,以及它又如何影响期权的定价。这让我意识到,期权交易不仅仅是在赌价格的涨跌,更是在交易“不确定性”本身。我开始能够理解,为什么在某些市场环境下,期权的价格会迅速上涨,即使标的资产的价格并没有出现剧烈的变动。

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这本书对我最大的价值在于,它不仅仅是关于期权的“是什么”,更是关于期权的“为什么”。我之前尝试过阅读一些关于期权交易的书籍,大多侧重于介绍各种交易策略,但往往让我陷入“知其然不知其所以然”的困境。这本书的作者则深入剖析了期权定价的底层逻辑,尤其是“价格波动率”在其中扮演的核心角色。我一直对“隐含波动率”这个概念感到好奇,它到底是如何计算出来的?它又意味着什么?本书对这部分内容的阐述非常详尽。作者通过介绍不同的波动率计算模型,并结合实际市场数据进行分析,让我看到了隐含波动率是如何反映市场参与者对未来价格走势的集体预期。我尤其欣赏书中关于“波动率套利”的章节,虽然我目前还没有能力进行这种复杂的交易,但通过作者的讲解,我开始理解如何利用不同市场环境下隐含波动率的差异来寻找潜在的交易机会。这种从理论到实践的深度连接,让我对期权交易的理解上升到了一个新的高度。我不再将期权视为一个简单的投机工具,而是将其看作一个能够度量和交易“未来不确定性”的精妙金融衍生品。

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这本书对于我这样一个对金融市场抱有浓厚兴趣,但又缺乏系统性理论基础的普通读者来说,简直是一扇通往期权世界的“金钥匙”。作者的写作方式非常巧妙,他并没有上来就用一堆令人生畏的公式轰炸读者,而是从最基础的概念入手,循序渐进地引导读者进入期权的核心领域。我特别喜欢作者在解释“价格波动率”时所采用的类比,他将波动率比作“市场的‘心跳’”,形象地说明了它如何反映了市场参与者的情绪和对未来不确定性的感知。在阅读过程中,我反复琢磨了关于“隐含波动率”的章节,并结合书中提供的案例,才真正理解了它与历史波动率的根本区别,以及它在期权定价中的核心作用。我甚至开始尝试着去运用书中介绍的一些简易模型,去估算一些期权的理论价格,并将其与市场价格进行对比,从中找出一些潜在的交易信号。这本书让我明白了,期权并非仅仅是简单的买卖,而是一场对“未来不确定性”的深度理解和定价的游戏。我之前对期权的认知,仅停留在“赌博”的层面,但现在,我开始将其视为一个能够度量和交易风险的强大金融工具。

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这本书的结构设计非常精巧,从基础概念的铺垫,到复杂理论的深入,再到实战应用的启示,层层递进,仿佛为我量身打造了一场期权知识的深度训练营。我之前阅读过一些关于期权定价模型的介绍,比如布莱克-斯科尔斯模型,但总是觉得隔靴搔痒,难以理解其背后的数学原理和实际意义。这本书在这方面做得相当出色,它并没有回避数学公式,但更重要的是,它用非常清晰易懂的语言解释了每一个变量的含义,以及它们是如何相互作用,最终得出期权价格的。作者在解释sigma(波动率)时,用了“价格波动的‘风暴指数’”这样一个比喻,瞬间让抽象的数学符号变得生动起来。我印象特别深刻的是,书中详细阐述了“二叉树模型”和“蒙特卡洛模拟”这两种不同的定价方法,并对比了它们的优劣以及适用场景。我以前总觉得这些模型是金融巨头们才能玩转的工具,但读完这本书,我发现它们是可以被理解和应用的。作者还强调了模型的局限性,比如假设条件与现实市场的差异,这让我更加理性地看待这些理论工具,明白它们是辅助决策的,而不是万能的“水晶球”。我之前总喜欢寻找所谓的“交易秘籍”,但这本书让我认识到,真正的秘籍在于对底层逻辑的深刻理解,在于能够运用科学的工具去分析市场,而不是盲目跟风。

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我只能想出两种人好好读完这本书,1,上班,领导或者导师说这本书你要看,2,上学,课本或要求的课外读物。

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