模具制造综合技能训练

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出版者:
作者:管林东 编
出品人:
页数:148
译者:
出版时间:2009-10
价格:17.00元
装帧:
isbn号码:9787115202000
丛书系列:
图书标签:
  • 模具制造
  • 模具设计
  • 模具加工
  • 技能培训
  • 机械制造
  • 工业技术
  • 职业教育
  • 实训
  • 模具技术
  • 制造工艺
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具体描述

《模具制造综合技能训练》主要介绍模具的加工制造方法。全书共4个模块,主要内容包括:钳工高级镶配技能、模具机械加工、模具先进加工和典型模具的设计与制造。《模具制造综合技能训练》可作为技工学校、技师学院和职业院校模具专业课教材,也可供相关从业人员参考。

机械制造技术前沿与实践 本书聚焦于现代机械制造业的核心技术与发展趋势,旨在为读者提供一个全面、深入且具有实践指导意义的知识体系。全书内容紧密围绕数字化、智能化制造展开,涵盖了从材料科学基础到先进制造工艺、再到质量控制与生产管理的多个重要领域。 --- 第一部分:先进材料与基础制造原理的深化 本部分奠定了理解现代精密制造的基础。我们首先深入探讨了新型工程材料的特性、选择与应用。这包括高性能合金(如高温合金、超硬材料)的微观结构与力学性能分析,以及先进复合材料(如碳纤维增强聚合物、金属基复合材料)在极端工作条件下的应用潜力。重点分析了材料在不同加工过程(如切削、磨削、特种加工)中的服役行为和损伤机制。 紧接着,我们系统梳理了机械加工的基础理论的升级。传统切削理论在面对高硬度材料和微纳加工时显得力不从心,因此,本部分详细阐述了切削力学模型的高级修正,引入了塑性变形区、摩擦系数动态变化的考量。对于磨削和超精密加工,则深入探讨了砂轮的微观结构、磨粒去除机理以及表面完整性的量化评估方法,确保读者能够理解如何通过工艺参数调控,实现亚微米乃至纳米级的表面质量。此外,还专门辟章讲解了表面工程技术,包括PVD/CVD涂层技术、热处理工艺对材料表面性能的优化作用。 --- 第二部分:数字化与智能制造技术的核心应用 进入信息技术与机械制造深度融合的时代,本部分成为全书的重中之重。我们首先聚焦于计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)的最新进展。这不仅包括传统二维/三维模型的建立,更侧重于参数化设计、基于特征的设计(FBD)在复杂结构优化中的应用。 在制造执行层面,数控(NC)编程与高级运动控制被进行了详尽的阐述。内容覆盖了G代码/M代码的高级编程技巧,尤其是五轴联动及以上复杂曲面加工的刀位轨迹规划与后处理技术。我们详细分析了如何利用后处理器优化数控机床的实际运动,减少非切削时间,并避免运动学奇异点。 本书的核心亮点之一在于对增材制造(AM)技术的全面覆盖。从粉末床熔融(SLM/EBM)、定向能量沉积(DED)到材料挤出(ME),我们不仅描述了各类工艺的原理,更深入分析了增材制造过程中的缺陷控制(如孔隙率、残余应力)及其对零部件力学性能的影响。特别关注了“设计为增材制造”(DfAM)的理念,指导读者如何利用增材制造的独特优势,设计出传统减材制造无法实现的复杂拓扑结构。 --- 第三部分:先进制造工艺与自动化集成 本部分着眼于实际生产线上的高效、柔性制造解决方案。 特种加工技术的讲解超越了基础的电火花加工(EDM)。我们详细剖析了激光加工(切割、钻孔、熔覆)中的热力耦合模型、光束质量对加工深度的影响,以及超声波辅助加工(UAM)在提高脆性材料加工效率方面的机理。对于微纳加工领域,则重点介绍了微铣削、微钻孔中的尺寸效应和刀具磨损特性。 在自动化与机器人应用方面,本书提供了从理论到实践的桥梁。内容涵盖了工业机器人的运动学与动力学基础,重点在于离线编程(OLP)与在线示教。我们探讨了柔性制造系统(FMS)和智能制造单元(SMU)的架构设计,包括工件自动上下料、刀具自动更换、以及多机床协同工作的调度算法。 特别强调了机器视觉在质量检测与过程监控中的集成。从基础的图像采集、特征提取到深度学习在缺陷识别中的应用,旨在使读者掌握如何构建一个能够实时反馈、自我修正的自动化生产线。 --- 第四部分:制造过程的质量保障与系统管理 现代制造不再是孤立的工序堆砌,而是系统性的质量控制。本部分系统论述了制造过程的质量保证体系。 我们首先深入探讨了计量学与误差溯源。不仅包括三坐标测量机(CMM)的操作与误差补偿,更侧重于在线非接触式测量技术(如激光扫描、结构光)在生产过程中的实时应用。测量系统分析(MSA)被用作量化设备稳定性和测量准确性的工具。 可靠性工程被置于重要地位。内容涵盖了寿命预测模型(如威布尔分析、高周疲劳分析),以及面向可靠性的设计(DfR)方法论,指导工程师在设计阶段就融入对产品长期稳定运行的考量。 最后,本书探讨了工业物联网(IIoT)与大数据在制造中的应用。如何通过传感器网络采集机床状态数据、能耗数据和环境参数,并利用预测性维护(PdM)算法来避免计划外停机。这部分内容为读者理解工业4.0的实践框架提供了坚实的工程基础,确保所学知识能够驱动生产效率和产品质量的持续提升。 --- 全书结构严谨,案例丰富,理论深度与工程实用性并重,是机械工程、制造工程、自动化技术等领域专业人士与高年级学生的理想参考读物。

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