数控车床编程与操作

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页数:200
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出版时间:2009-10
价格:22.00元
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isbn号码:9787115202260
丛书系列:
图书标签:
  • 数控车床
  • CNC编程
  • 车削加工
  • 机械加工
  • 工业制造
  • 数控技术
  • 编程实训
  • 操作技能
  • 模具加工
  • 金属加工
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具体描述

《数控车床编程与操作》以项目为基本写作单元,结合数控车床的加工工艺与编程技巧,介绍了数控车床的编程与操作的基本技能。全书共12个项目,主要内容包括,认识数控车床、加工简单阶梯轴、加工套筒类零件、加工带有凹槽的轴类零件、加工带有螺纹的传动轴、加工复杂型面传动轴、应用复合指令车削内径、应用闭式车削循环指令加工外圆、应用轮廓循环加工手柄、应用复合指令车削外径、应用多刀连续加工传动轴、数控车床的维护等。

《数控车床编程与操作》可作为中等职业学校数控加工相关课程的教材,也可供相关从业人员参考。

好的,这是一份关于《数控车床编程与操作》之外的图书的详细简介,大约1500字。 --- 图书名称:先进制造技术与智能工厂实践指南 图书简介: 《先进制造技术与智能工厂实践指南》是一本全面、深入探讨现代制造业核心技术与未来发展趋势的专业著作。本书旨在为机械工程、自动化、工业管理等领域的专业人士、研究人员以及高年级本科生和研究生提供一个清晰的路线图,帮助他们理解如何将尖端技术有效地整合到实际生产环境中,迈向数字化、网络化和智能化的制造体系。 本书的结构设计兼顾理论深度与实践应用,分为四大核心板块,层层递进地剖析了现代智能制造的全貌。 第一部分:现代制造技术基础与演进 本部分从宏观视角出发,系统梳理了从传统机械制造向现代智能制造过渡的关键技术节点。首先,详细阐述了工业4.0、工业互联网(IIoT)的核心概念、技术架构及其对全球制造业生态的影响。不同于传统的设备操作手册,本书更侧重于技术融合的视角,分析了信息技术(IT)与运营技术(OT)的深度融合趋势。 我们深入探讨了增材制造(3D打印)技术的最新进展,特别是金属打印在复杂零件制造和快速原型设计中的应用。内容涵盖了选择性激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)等关键工艺,并比较了不同工艺在材料性能、精度和成本方面的优劣。此外,本部分还对高精度切削、超精密加工等传统制造技术的最新发展进行了回顾,强调了如何利用先进的材料科学和刀具技术来突破传统加工的瓶颈。 第二部分:数字化建模、仿真与优化 在智能制造体系中,数据和模型是核心驱动力。本部分聚焦于如何建立和应用数字孪生技术。我们详细介绍了数字孪生的概念框架、构建方法论,以及它在产品全生命周期管理(PLM)、设备健康监测和生产流程优化中的应用案例。 仿真技术是实现虚拟调试和流程优化的关键工具。书中提供了关于计算机辅助工程(CAE)在结构分析、热力学模拟和多物理场耦合分析中的高级应用技巧。特别地,我们详细阐述了离散事件仿真(DES)在车间调度、物流优化和资源配置中的建模流程和结果分析方法,帮助读者学会如何通过仿真实验来提前发现并解决实际生产中的瓶颈问题。 第三部分:工业自动化与机器人技术 智能工厂的实现离不开高效的自动化和灵活的机器人系统。本部分对工业机器人的应用进行了深入剖析,涵盖了从六轴工业机器人到协作机器人(Cobots)的演进。书中不仅介绍了机器人的运动学和动力学基础,更侧重于如何实施高效的离线编程(OLP)和在线示教,以应对多品种、小批量的生产需求。 自动化系统集成是本部分的重点。我们详细分析了可编程逻辑控制器(PLC)、分布式控制系统(DCS)和监督控制与数据采集(SCADA)系统的架构设计与编程规范。针对当前制造业对柔性生产线的需求,本书探讨了如何利用移动机器人(AGV/AMR)实现物料的自动化流转,以及如何将视觉检测系统集成到生产线上实现100%质量监控。 第四部分:数据驱动的智能决策与质量管理 这是本书最贴近“智能”内核的部分。本部分探讨了如何将生产线上采集的海量数据转化为可操作的商业智能。内容涵盖了大数据分析在设备预测性维护(PdM)中的应用,包括传感器数据预处理、特征工程、异常检测算法(如基于机器学习的时间序列分析)。 质量管理方面,本书超越了传统的统计过程控制(SPC),重点介绍了基于物联网(IoT)的实时质量追溯系统。我们阐述了如何利用机器学习模型对过程参数进行关联分析,从而实现质量缺陷的源头控制。此外,书中还涉及了网络安全在工业控制系统(ICS)中的重要性,以及构建纵深防御体系以保障关键生产数据的安全。 面向读者与核心价值: 本书的语言严谨而不失条理性,大量采用实际工业案例、系统架构图和算法流程图来阐释复杂概念。它并非一本针对特定机床或软件的操作手册,而是致力于提升读者的系统思维、技术融合能力和前瞻视野。 本书的读者群主要包括: 1. 制造企业的中高层技术管理者: 帮助他们理解新技术投资的价值和实施路径。 2. 工业工程师与自动化专家: 提供集成异构系统、优化复杂流程的理论支撑和工程方法。 3. 高校相关专业的师生: 作为一本前沿的教材或参考书,弥补传统课程与工业前沿之间的知识鸿沟。 通过阅读《先进制造技术与智能工厂实践指南》,读者将能够系统掌握构建未来智能工厂所需的理论知识和工程实践能力,从而在全球化的竞争格局中占据技术制高点。 ---

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