Marketing Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Wiley

作者:David A. Aaker

出品人:

页数:798

译者:

出版时间:2009-12-21

价格:$ 263.86

装帧:Hardcover

isbn号码:9780470317259

丛书系列:

图书标签:

• 市场调研
• 营销学
• 数据分析
• 消费者行为
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 市场营销
• 商业
• 统计学

《市场营销研究：洞察消费者行为与市场趋势》 书籍简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探索现代市场营销研究的核心理论、方法论与实际应用。在当今瞬息万变的商业环境中，企业能否有效识别市场机会、理解消费者需求并制定出精准的营销策略，直接决定了其生存与发展的潜力。本书正是为满足这一关键需求而设计，它不仅涵盖了经典的市场研究范式，更紧密结合了当下的技术进步和新兴的研究趋势。 本书结构清晰，内容详实，力求在理论深度与实践操作性之间找到完美的平衡。我们相信，一个成功的市场研究项目，建立在扎实的方法论基础之上，并最终转化为可执行的商业洞察。 --- 第一部分：市场研究的基础与战略定位 本部分奠定了整个研究体系的基石，聚焦于理解市场研究在企业战略中的核心作用，并确立规范的研究流程。 第一章：市场研究的战略价值与演进 本章首先界定了市场研究的定义及其在决策制定过程中的关键作用。我们将探讨市场研究如何从传统的描述性工具，演变为预测性和规范性分析的核心驱动力。内容深入分析了信息不对称性对企业绩效的影响，以及高质量研究如何降低风险、发掘新蓝海。此外，本章还会梳理市场研究方法论的历史脉络，从定性访谈的起源到大数据分析的兴起，勾勒出研究领域的发展轨迹。我们还将讨论研究部门与业务部门之间的有效协作模式，确保研究成果能够被充分采纳和应用。 第二章：研究问题的界定与设计思维 有效的研究始于精确的问题界定。本章强调了“问对问题”的重要性。我们将详细介绍如何将模糊的商业难题转化为可操作的研究目标（Research Objectives）。内容包括利益相关者访谈、内部数据梳理以及初步探索性研究的应用。重点内容将放在如何构建清晰的研究框架（Conceptual Framework），并区分描述性研究、探索性研究和因果关系研究（实验设计）的不同情境与目的。本章引入了设计思维（Design Thinking）的概念，指导研究人员从用户的角度出发，构建富有洞察力的研究蓝图。 第三章：研究的伦理考量与法律框架 在数据收集日益敏感的今天，伦理问题至关重要。本章全面覆盖了市场研究中的职业道德规范，包括知情同意权、数据隐私保护（如GDPR、CCPA等国际标准的影响）、样本的代表性保证以及研究结果的诚实报告。我们将分析在进行敏感话题调查或使用新兴技术（如面部识别、情绪捕捉）时必须遵守的法律与道德底线，确保研究的公正性与可持续性。 --- 第二部分：研究方法的实操精要 本部分是本书的核心，详细阐述了定性与定量研究的实施细节、抽样原理以及数据收集的技术。 第四章：定量研究：抽样、测量与问卷设计 本章聚焦于量化研究的严谨性。首先，深入解析概率抽样（如简单随机、系统、分层、整群抽样）和非概率抽样（如便利、判断、配额抽样）的适用场景与偏差控制。其次，重点探讨测量理论，包括信度（Reliability）与效度（Validity）的评估，以及不同类型的量表（名义、顺序、间隔、比例）在营销情境中的应用。最后，本章提供了一套系统的问卷设计指南，从问题措辞的优化（避免引导性、双重提问）到问卷流程的逻辑构建，确保收集到的数据准确反映受访者的真实态度和行为。 第五章：定性研究：深度挖掘行为背后的“为什么” 定性研究是理解消费者动机和潜意识偏好的关键工具。本章详细介绍了主要的定性方法：深度访谈（IDI）的技巧、焦点小组（Focus Group）的主持艺术、投射技术（如情景联想、词语接龙）的应用，以及民族志研究（Ethnography）的现场观察方法。内容强调了研究员的主观性管理，以及如何通过扎实的记录和细致的转录，确保定性数据的丰富性和可追溯性。我们还将讨论在线定性工具（如在线日记研究）的优势与局限。 第六章：实验设计与因果推断 对于需要验证因果关系的营销活动（如定价策略、广告媒介效果），实验设计是不可或缺的。本章系统介绍了实验设计的核心要素：控制组与实验组的设置、随机化、前测与后测的布局。内容涵盖了经典设计（如前测后测控制组设计）、因子设计（Factorial Designs）以及准实验方法（Quasi-Experiments）在真实商业环境中的应用。重点阐述如何通过控制混淆变量（Confounding Variables）来提高内部效度，确保观察到的效果确实由自变量引起。 --- 第三部分：数据分析、报告与商业化应用 本部分将研究数据转化为具有商业价值的洞察，并讨论如何有效地向决策者传达这些发现。 第七章：描述性与推断性统计分析 本章为数据分析奠定了统计学基础。内容从描述性统计（集中趋势、离散程度、频率分布）开始，逐步过渡到推断性统计。我们将详细讲解假设检验的逻辑（零假设与备择假设），以及t检验、方差分析（ANOVA）在比较不同客户群体差异中的应用。此外，本章还涵盖了卡方检验、相关分析等基础工具，并对统计显著性与商业重要性之间的区别进行了深入探讨。 第八章：高级多元统计与预测模型 针对复杂的市场现象，本章介绍了更深入的分析技术。内容包括：多元回归分析（Multiple Regression）在预测销售或满意度中的应用；因子分析（Factor Analysis）和主成分分析（PCA）在简化复杂变量集方面的应用；以及聚类分析（Cluster Analysis）在市场细分（Segmentation）中的实操步骤。最后，对判别分析（Discriminant Analysis）和逻辑回归（Logistic Regression）如何应用于客户流失预测和购买意向分类进行了详细讲解。 第九章：市场细分、目标定位与满意度建模 本章将分析技术与营销战略紧密结合。我们深入探讨了基于需求的细分、行为细分与心理细分的方法论。在目标定位方面，本书展示了感知图（Perceptual Mapping）的构建与解读，以及如何利用定位声明（Positioning Statements）指导产品开发。此外，满意度研究（Customer Satisfaction Research）将作为重点章节，包括满意度指标（如CSAT, NPS）的构建、满意度驱动因素的识别（如重要性-表现模型）以及如何利用满意度数据指导服务改进。 第十章：研究报告的撰写与洞察的商业化 最终的研究成果必须以清晰、有说服力的方式呈现。本章提供了撰写专业市场研究报告的结构化指南，强调了行政摘要（Executive Summary）的重要性。重点是如何将枯燥的统计数字转化为行动导向的建议（Actionable Recommendations）。我们将讨论如何设计有效的演示文稿，如何应对决策者提出的质疑，以及如何建立一套机制，确保研究洞察能够在组织内部持续发挥影响力，最终驱动营销决策的优化与商业价值的实现。 --- 本书特色 本书的亮点在于其跨学科的视角，融合了行为经济学、心理测量学和前沿的数据科学方法。每一章节都配有大量的真实商业案例分析，这些案例源自不同行业（快消品、金融服务、科技产品等），读者可以通过这些实例理解理论是如何在复杂的商业现实中被应用和检验的。此外，本书还提供了对新兴研究工具（如社交媒体监听、神经营销初步应用）的概览，确保读者能够站在行业前沿。 目标读者 本书适合所有对市场营销研究有深入学习需求的专业人士、高校市场营销、商业管理及统计学专业的学生、市场研究机构的从业人员，以及任何希望提升基于数据驱动决策能力的业务主管。阅读本书后，读者将不仅掌握研究方法，更能培养出批判性思维，从数据中提炼出真正影响商业成果的战略洞察力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆