Functional and Numerical Methods in Viscoplasticity (Oxford Mathematical Monographs) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Oxford University Press, USA

作者:Ioan R. Ionescu

出品人:

页数:284

译者:

出版时间:1993-07-08

价格:USD 89.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780198535904

丛书系列:

图书标签:

• Viscoplasticity
• Numerical Methods
• Finite Element Method
• Constitutive Modeling
• Material Science
• Continuum Mechanics
• Mathematical Modeling
• Engineering Mathematics
• Rheology
• Plasticity

好的，这是一份关于其他主题的、详细的图书简介，旨在避免提及您提供的书名《Functional and Numerical Methods in Viscoplasticity (Oxford Mathematical Monographs)》。 --- 《遥感图像处理与地学信息系统集成：理论、算法与应用前沿》 图书简介 本专著深入剖析了现代遥感技术在获取、处理和分析地球科学数据方面的核心理论与前沿应用。全书系统地整合了遥感图像处理的数学基础、先进的算法模型以及在地理信息系统（GIS）中实现数据融合与空间分析的工程实践，旨在为地质、环境、水文、气象及城市规划等领域的专业人士提供一套全面的技术指南和理论参考。 第一部分：遥感基础理论与数据获取 本书首先构建了遥感数据的物理基础。详细阐述了电磁波与地物相互作用的辐射传输理论，重点讨论了从被动式（如光学、红外）到主动式（如合成孔径雷达SAR）传感器的工作原理、数据采集几何模型以及辐射定标和大气校正的必要性与关键步骤。特别关注了高光谱遥感数据的光谱信息特征提取，并对比了不同传感器平台（卫星、航空、无人机）在空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率上的优劣势与适用场景。 第二部分：高级图像处理与特征提取 在算法层面，本书超越了基础的几何校正和色彩增强，聚焦于面向特定地学目标的高级图像分析技术。 几何与辐射误差的精确校正： 涵盖了基于数字高程模型（DEM）的精密正射纠正，以及利用交叉对比法和基于模型的反演技术进行辐射一致性处理。 面向对象分类（OBIA）与深度学习融合： 详细介绍了面向对象方法的流程，包括多尺度分割、特征集构建与分类策略。随后，深入探讨了卷积神经网络（CNN）在遥感图像分类、语义分割和目标检测中的最新进展。重点讨论了如何构建适合遥感数据的网络架构（如U-Net, DeepLabV3+），以及如何解决小样本学习和迁移学习在专业地学领域中的挑战。 时间序列分析与变化检测： 阐述了处理长时间序列遥感数据（如Landsat、Sentinel系列）的统计模型，包括BFAST、LandTrendr等算法，用于识别植被动态、水域变化和地表形变。对比分析了像素级、对象级和结构化模型在变化检测中的精度和效率。 SAR数据处理与干涉测量（InSAR）： 详尽解析了SAR图像的后向散射机制，包括极化分解和纹理分析。InSAR部分深入讲解了干涉图生成、相位解缠（如最小费用流法）以及形变监测的线性模型和非线性模型反演，特别关注了城市沉降和火山形变的案例分析。 第三部分：地学信息系统集成与空间分析 本部分将遥感数据处理成果无缝集成到地理信息系统的框架内，强调了数据标准化、模型构建和可视化表达。 数据结构与数据库管理： 探讨了栅格数据与矢量数据在空间数据库中的存储优化策略，讨论了面向大规模地理空间数据管理的PostGIS和Hadoop/Spark集群的应用。 空间建模与模拟： 介绍了如何利用遥感派生的参数（如归一化植被指数NDVI、地表温度LST）构建耦合的地理过程模型。重点讨论了基于元胞自动机（CA）和基于主体的模型（ABM）在土地利用变化预测中的应用框架，并展示了如何通过数据驱动的校准和验证来提高模型的可靠性。 三维可视化与沉浸式展示： 讨论了点云数据（LiDAR或立体像对重建）的预处理、数据结构化以及在虚拟现实/增强现实环境下的高效渲染技术，以支持地质剖面分析和城市三维建模。 第四部分：前沿应用与挑战 本书的最后部分聚焦于遥感技术在解决关键地学问题中的实际效能，并展望了未来的发展方向。 精准农业与生态监测： 阐述了基于无人机高分辨率数据和多源融合的作物健康评估、水肥胁迫诊断模型，以及森林生物量估算的方法。 灾害评估与应急响应： 提供了洪水淹没范围快速提取、地震后建筑快速损伤评估（基于SAR特征变化）的标准流程和技术要求。 数据质量控制与不确定性分析： 强调了地学分析中模型输入数据的不确定性传播问题。介绍了贝叶斯方法和蒙特卡洛模拟在量化分析结果置信区间中的应用，这是确保科学决策可靠性的关键环节。 总结： 《遥感图像处理与地学信息系统集成：理论、算法与应用前沿》不仅是一本技术手册，更是一座连接基础数学、计算机科学与地球科学实践的桥梁。本书结构严谨，内容详实，公式推导清晰，案例丰富，适用于高年级本科生、研究生以及在相关领域工作的工程师和研究人员。通过对本书的学习和实践，读者将能够掌握从原始数据采集到最终空间决策支持的全流程核心技术栈。

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