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《基于科学发展的综合评价理论、方法与应用》通过对我国科学发展状况的分析，详细介绍了综合评价理论、方法与应用。第1篇以国际权威机构典型观点的高频指标为基础，通过人均绿色GDP、国民幸福指数等指标反映“以人为本”的科学发展观的核心，通过人均绿色GDP、人均绿地面积等指标反映“全面协调可持续”的科学发展观的基本要求，建立了全口径评价指标体系。第2篇通过聚类分析、关联分析等?种方法对有关准则层的指标进行筛选，用20％的指标反映98％以上的原始信息，建立了浓缩的科学发展评价指标体系。第3篇利用浓缩的科学发展评价指标体系，采用集对分析、循环修正等5种方法，分别评价了国家、省级行政区、副省级城市、地市级行政区、县级行政区的科学发展状况。第4篇利用全口径的科学发展评价指标体系，采用次约束、改进群组G1赋权等10种方法，分别评价了有关对象的经济、生态、社会、人的全面发展、科学技术5个方面的科学发展状况。
《基于科学发展的综合评价理论、方法与应用》可供从事经济评价、生态评价、社会发展评价、人的全面发展评价、科学技术评价的高等院校师生、政府宏观管理与规划部门的人员参考、使用。
好的，下面为您提供一份不包含《基于科学发展的综合评价理论、方法与应用》具体内容的图书简介。这份简介将聚焦于综合评价领域的一些前沿、关键议题和应用场景，力求内容充实、专业且引人入胜。 --- 《现代决策支持与复杂系统评估：理论前沿与实践创新》 图书简介 在当前快速演变、充满不确定性的知识经济时代，任何复杂系统的性能评估、价值衡量以及未来发展路径的选择，都已不再能依赖单一维度的指标或线性的分析模型。从国家宏观经济的结构优化，到高新技术产业的战略布局，再到城市可持续发展的韧性构建，决策者迫切需要一套科学、系统、多维度的评估框架，以穿透表象，把握事物发展的本质规律。 《现代决策支持与复杂系统评估：理论前沿与实践创新》正是为应对这一时代需求而诞生的鸿篇巨制。本书并非简单地罗列评价工具，而是深刻剖析了当代复杂系统评估的哲学基础、核心理论体系、新兴方法论，并结合当下最具挑战性的实际应用场景，构建了一个从理论到实践的完整闭环。 第一部分：评估的认知重塑与理论基石 本部分着眼于评估思想的深刻转变。传统的评价往往侧重于“优劣之分”和“线性因果”，而现代复杂系统评估必须拥抱“动态演化”、“涌现现象”和“非线性耦合”。 核心内容涵盖： 1. 复杂性科学视域下的评估范式转换： 探讨系统思维、复杂适应系统（CAS）理论如何重塑我们对“绩效”和“价值”的定义。重点阐述了系统边界的界定、关键耦合点的识别以及系统整体性（Holism）在评价中的体现。 2. 知识表示与本体论构建： 评估的准确性高度依赖于对评价对象的知识结构化。本书深入探讨了如何利用知识图谱、语义网络等技术，构建稳健、可扩展的评估本体（Ontology），确保指标体系的内在一致性和知识的可解释性。 3. 多层次评价的结构化建模： 面对跨尺度、跨部门的决策需求，本部分提出了分层递进的评价结构模型，关注宏观目标层、中观过程层和微观执行层的指标耦合与信息传递机制，避免“只见树木不见森林”或“目标漂移”的弊端。 第二部分：评价方法论的演进与融合 本书集合了评估领域最前沿、最具操作性的分析工具，强调不同方法的集成应用，以应对单一方法论的局限性。 重点阐述了以下关键领域： 1. 不确定性与模糊信息下的决策分析： 面对数据稀疏、专家意见冲突的现实，本书系统梳理了基于证据理论（Dempster-Shafer Theory）、区间概率和可能性测度的评估技术。特别详述了如何量化和管理评价过程中的认知不确定性与随机不确定性。 2. 动态系统性能评估的建模技术： 针对时变性强的领域（如供应链弹性、能源网络安全），本书引入了基于随机微分方程（SDEs）的评价模型，并结合卡尔曼滤波与粒子滤波技术，实现对系统状态的实时跟踪与预测性评估。 3. 高维指标空间的降维与特征提取： 在拥有海量数据但指标冗余度高的情况下，本书介绍了融合了流形学习（Manifold Learning）和深度信念网络（DBN）的评估指标优化路径，旨在提炼出真正具有判别力的“驱动因子”，而非简单的描述性变量。 4. 价值驱动的评估框架（Value-Driven Assessment）： 超越传统的效率/效果衡量，本书引入了博弈论、社会福利函数等概念，构建了考虑多利益相关方（Stakeholders）偏好差异的效用函数，实现更贴近实际价值导向的评估。 第三部分：前沿应用与实践创新案例 理论必须经受实践的检验。本部分聚焦于当代社会和技术进步中最具代表性的评估挑战，展示评估理论如何转化为有效的决策工具。 主要案例研究包括： 1. 新兴技术成熟度与风险评估（Technology Readiness & Risk Assessment）： 针对人工智能、量子计算等前沿技术，本书构建了一套结合技术生命周期模型（如Gartner Hype Cycle）与系统安全性耦合分析的综合评估体系，为产业投资和政策制定提供前瞻性参考。 2. 城市群可持续发展韧性评估： 考虑了经济、环境、社会治理和基础设施互联互通的耦合效应，运用网络熵增理论和多主体模型（Agent-Based Modeling）模拟极端事件冲击下的系统恢复能力，指导韧性城市规划。 3. 人力资本与组织创新绩效评估： 针对知识密集型组织，本书提出了超越传统KPIs的评估框架，侧重于衡量知识创造网络密度、跨界协作效率以及隐性知识的显性化转化能力，为人才管理提供科学依据。 结语：迈向可解释与自适应的评估未来 本书的最终目标是推动评估工作从“经验判断的量化包装”转向“科学驱动的决策支持”。我们倡导一种可解释性（Explainable）的评估过程——即评估结果不仅要准确，更要清晰地揭示其背后的驱动逻辑；同时，要求评估体系具备自适应性（Adaptive），能够随着外部环境和系统内部结构的变化而自动校准和迭代。 《现代决策支持与复杂系统评估：理论前沿与实践创新》是为决策分析师、高级管理人员、科研工作者以及对系统科学和战略评估感兴趣的专业人士量身打造的权威参考书。它将引领读者深入理解现代评估的深度、广度与未来方向。 ---
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