《高等概率論》由三部分內容組成。第一部分是測度論基礎(第1~3章)。主要介紹測度的擴張定理和分解定理,Lebesgue—Stieltjes測度、可測函數及其積分的基本性質,還有乘積可測空間和Fubini定理等。第二部分是第4~6章。主要介紹獨立隨機變量序列的極限定理,包括中心極限定理、級數收斂定理、大數定律和重對數律。在介紹中心極限定理之前,介紹瞭測度的弱收斂、特徵函數以及相關結論。這部分內容突齣瞭經典的概率論證明技巧。第三部分為第7、8章,介紹一些特殊的隨機過程。第7章介紹離散鞅論,第8章簡單介紹瞭馬氏鏈、布朗運動和高斯自由場。
《高等概率論》適閤教學專業的研究生作為教材,亦可作為教師參考用書。
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老師很好,但教材小錯誤太多瞭,要好好抄版書????
评分老師超級nice啊~但是這本書typo太多瞭。。。自己看的話還是durrett,ash什麼的吧。。。
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