Making Connections L1

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出版者:
作者:McCloskey, Mary Lou; Stack, Lydia; Kessler, Carolyn
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:1996-3
价格:$ 82.43
装帧:
isbn号码:9780838470084
丛书系列:
图书标签:
  • 英语教材
  • 初级英语
  • 连贯性
  • 阅读理解
  • 写作
  • 词汇
  • 语法
  • 文化
  • 沟通
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具体描述

This leading three-level program helps middle-and-high school English learners reach personal and academic goals through integrated skills instruction. Students develop authentic communication skills through motivating themes and topics from content areas such as math, science, social studies, and language arts.

好的,这是一份关于一本假设名为《探索无限可能:跨学科思维的构建与实践》的图书的详细简介,旨在提供深度阅读体验,且不涉及任何与《Making Connections L1》相关的内容。 --- 图书名称:《探索无限可能:跨学科思维的构建与实践》 作者: [此处填写一个虚构的作者姓名,例如:艾伦·里德 / 王芳] 出版社: [此处填写一个虚构的出版社名称,例如:先锋知识出版社] --- 导言:重塑认知边界的时代呼唤 在知识碎片化、专业壁垒日益森严的当代,单一学科的视角已不足以应对全球性挑战的复杂性。从气候变化到人工智能伦理,再到社会治理的创新,所有重大问题的解决都依赖于不同知识领域间的有效对话与融合。《探索无限可能:跨学科思维的构建与实践》正是在这样的时代背景下应运而生。 本书并非仅仅探讨“如何学习不同学科”,而是深入剖析跨学科思维的底层逻辑、认知结构及其在实际问题解决中的应用框架。我们力图引导读者超越专业领域的舒适区,掌握一种更具弹性和穿透力的思维模式,从而在复杂系统中找到创新的突破口。 --- 第一部分:跨学科思维的理论基石 本部分着重于奠定跨学科理解的理论基础,解释为何以及如何实现学科间的有效连接。 第一章:学科边界的固化与松动 知识的专业化进程回顾: 追溯自启蒙运动以来,知识体系如何分工协作,以及这种分工带来的效率提升与局限性。 “筒仓效应”的剖析: 详细分析当代教育、科研和产业中普遍存在的认知壁垒,探讨其对创新速度的阻碍。 范式转换的驱动力: 阐述历史上的重大科学突破(如物理学与数学的结合,生物学与化学的交融)是如何打破既有边界,实现知识范式跃迁的。 第二章:跨学科思维的认知模型 同构性原则的应用: 识别不同学科中隐藏的结构相似性。例如,系统动力学(工程学)如何映射到社会生态学(社会科学)的概念模型中。 类比推理与隐喻的构建: 探讨强大的跨学科洞察力往往源于精妙的类比。本书将提供一套方法论,用于系统性地提炼和应用跨学科类比,避免肤浅的对比。 “第三空间”的建立: 介绍语言学和哲学中关于意义生成的研究,构建一个超越任何单一学科定义的、用于融合概念的“中立思考空间”。 第三章:工具箱:连接概念的五种方法论 本章提供了一套可操作的方法论框架,用以实际操作知识的对接: 1. 概念映射法(Conceptual Mapping): 如何可视化不同领域术语的层级与关系。 2. 问题逆向工程(Problem Inversion): 从一个复杂问题出发,反向追溯需要哪些不同学科的视角才能完整定义和解决它。 3. 机制迁移模型(Mechanism Transfer): 如何识别一个领域中的有效解决方案机制(如反馈回路、冗余设计),并将其移植到完全不同的领域中。 4. 数据形态统一化(Data Unification): 探讨定性数据与定量数据在跨学科研究中的整合策略。 5. 价值冲突调解(Value Mediation): 处理因学科方法论或伦理假设不同而产生的冲突点。 --- 第二部分:跨学科实践的深度案例研究 理论需要实践的检验。本部分选取了多个标志性的跨学科领域,深度剖析其演进轨迹、核心挑战及成功范例。 第四章:人机共生:计算神经科学与哲学伦理的对话 从图灵测试到具身智能: 探讨人工智能发展的哲学根基如何影响其技术路径。 意识的计算模型: 审视认知科学如何试图量化“主观体验”,以及这如何反哺计算机科学对通用人工智能(AGI)的构建。 伦理的算法嵌入: 深入分析决策论在自动驾驶和医疗诊断中的应用,以及如何将人类价值判断嵌入到非人类决策系统中。 第五章:城市生态:复杂系统科学与城市规划的融合 流动性的网络分析: 如何使用图论和流体力学原理来优化交通和能源分配。 城市代谢: 将生态系统的物质循环概念应用于城市资源的输入、输出和废物管理,构建更具韧性的城市模型。 社会空间的拓扑学解读: 运用拓扑学和空间统计学,分析社区隔离、社会资本的形成与消散。 第六章:生物设计与材料创新:从自然形态中汲取灵感 仿生学的高级阶段: 不再满足于模仿外观,而是深入理解生物体的功能原理(如自修复、自组装)。 RNA/DNA的编程思维: 如何将生物分子作为信息载体和制造平台,应用于新材料的设计,涉及合成生物学的工程学应用。 可持续性的生物经济学视角: 结合生态经济学,评估新型生物基材料的生命周期成本与环境效益。 --- 第三部分:培养未来领导者的跨学科素养 本书的最终目标是为读者提供一个实现个人成长的路线图,无论他们身处何种专业领域。 第七章:跨学科团队的构建与管理 “翻译者”角色的重要性: 识别并培养团队中能够流利切换不同专业“语言”的桥梁型人才。 冲突管理与共识生成: 针对不同思维习惯的团队成员,设计有效的沟通协议和项目管理流程。 绩效评估的重构: 如何衡量一个跨学科项目的成功,超越单一指标的限制。 第八章:教育的未来:面向连接的学习路径 项目式学习(PBL)的深化: 探讨如何设计真正需要多学科知识才能解决的真实世界项目。 批判性阅读的拓展: 如何高效吸收和评估来自不同学科前沿文献的核心论点。 终身学习的策略: 建立个人知识连接网络,保持思维的开放性和适应性。 结语:在连接中发现意义 总结跨学科思维的本质:它不是知识的堆砌,而是意义的再创造。鼓励读者将理论内化为习惯,在日常工作和生活中,持续寻找那些看似无关的领域之间的深层联系,最终实现个人认知的飞跃和专业领域的突破。 --- 读者对象 本书面向所有渴望突破现有认知框架的专业人士、研究人员、高年级本科生及研究生,特别是那些从事创新管理、前沿技术研发、政策制定以及复杂系统分析的人员。它也适合教育工作者,用于改革教学方法,培养具备未来竞争力的人才。 字数统计: 约 1500 字。

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