Theories d'apprentissage et acquisition d'une langue etrangere (Langues et apprentissage des langues pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CREDIF

作者:Daniel Gaonac'h

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1987

价格:0

装帧:Unknown Binding

isbn号码:9782218078200

丛书系列:

图书标签:

• 论文用
• 心理语言学
• memoire
• apprentissage des langues
• théories de l'apprentissage
• acquisition d'une langue étrangère
• linguistique appliquée
• didactique des langues
• pédagogie
• langues
• français
• recherche en didactique
• psychologie de l'apprentissage

深度探索认知与语言习得的广阔图景：一本关于心智、学习与沟通的全新著作 书名（示例，与原书名无关）： 《心智的疆域：认知科学视角下的人类学习机制与跨文化交流的奥秘》 作者（示例）： 艾米莉·杜波依斯 教授 (认知心理学与语言人类学专家) 出版社（示例）： 普罗米修斯学术出版社 --- 图书简介： 在信息爆炸的时代，人类对“学习”这一基本行为的理解正经历着一场深刻的范式转变。本书并非聚焦于任何特定的语言学习理论或单一的教学法，而是雄心勃勃地致力于勾勒出一幅涵盖人类心智如何建构知识、适应环境，并最终将信息转化为复杂行为能力的宏大认知图景。它是一部跨学科的力作，旨在为研究者、教育者以及所有对人类心智运作机制抱有好奇心的读者，提供一个坚实而多维度的理论框架。 第一部分：认知的基石——心智的运作原理 本书的首部深入探讨了构成所有学习行为的底层认知结构。我们首先避开了具体的学科壁垒，转向了对“注意力”、“记忆”和“执行功能”这三大核心认知支柱的细致剖析。 1. 注意力的沙盘模型： 学习的起点是信息的捕获。我们详细考察了选择性注意力和持续性注意力的神经生物学基础，并引入了“认知负荷理论”的最新进展。这里的重点不在于如何设计更吸引人的课堂活动，而在于揭示哪些内在的认知限制和资源分配机制决定了信息流动的瓶颈。我们引入了基于贝叶斯推断的注意力模型，探讨个体如何根据先前的经验和预期，动态调整其感官输入的权重。 2. 记忆的建构与重构： 记忆并非简单的信息存储，而是一个动态的、易受干扰的重构过程。本书将工作记忆（短期处理）与长期记忆（语义、情景和程序性记忆）的机制进行整合分析。我们探讨了“遗忘曲线”背后的信息衰减机制，并着重讨论了记忆巩固过程中睡眠的重要性，以及如何通过“提取练习”和“间隔重复”来优化知识的长期保持，这超越了任何单一的技能训练范畴。 3. 执行功能与元认知： 执行功能——包括抑制不相关信息、灵活转换思维和规划未来行动的能力——被视为高级学习的驱动力。本书深入分析了前额叶皮层在此过程中扮演的角色，并提出了一个“元认知调节循环”的模型。这个模型解释了学习者如何监控自己的理解程度、自我纠错，并主动调整学习策略，这正是高效学习者与效率低下者之间最根本的区别。 第二部分：环境交互与知识的涌现 第二部分将视角从个体内部的认知活动扩展到心智与外部世界的持续互动。知识的习得并非被动接收，而是主动构建的过程。 1. 感知、行动与具身认知： 我们挑战了传统的“头脑-身体二元论”，全面介绍了具身认知（Embodied Cognition）的最新研究成果。学习不仅仅是大脑中的抽象运算，它与我们的身体运动、空间感知和感官体验密不可分。例如，理解抽象概念时，我们如何不自觉地调用与物理移动或操作相关的神经回路。本书探讨了如何在设计环境时，最大化利用这种感知-运动耦合来促进意义的形成。 2. 结构化与范畴化： 人类心智倾向于将世界的复杂性简化为可操作的“范畴”和“心智模型”。本书考察了这些范畴是如何形成的——是通过简单的统计规律学习（如频率计算），还是依赖于更深层的因果推理。我们分析了“概念压缩”的机制，即大脑如何从大量的经验数据中抽象出简洁、可迁移的规则，这对于理解知识的泛化能力至关重要。 3. 社交学习与共享心智空间： 学习很少是孤独的行为。本书将社会互动视为一种高效的认知工具。我们分析了“模仿学习”的认知深度，区分了简单复制与基于意图理解的学习。更重要的是，我们探讨了“共同注意”（Joint Attention）如何构建共享的知识基础，以及如何在群体互动中实现“心智理论”（Theory of Mind）的协同发展，这是复杂协作和知识传递的基础。 第三部分：复杂系统的适应性与心智的韧性 本书的最后部分着眼于学习在时间维度上的动态演变，以及心智如何应对不确定性和变化。 1. 适应性与学习的迁移： 一个真正高效的学习系统必须具备强大的“迁移能力”——将在一个领域获得的知识成功应用于新颖情境的能力。本书通过分析“结构域的表征”和“类比推理”的认知过程，揭示了促进知识深层迁移的内在认知要求。我们区分了表层相似性驱动的肤浅迁移与深层关系驱动的强力迁移。 2. 错误、不确定性与心智的修正： 学习的本质是基于错误的修正。我们审视了“预测误差”在驱动认知更新中的关键作用。本书详细探讨了学习者如何处理“冲突信息”和“认知失调”。这部分内容强调了心智对于“可错性”的内在容忍度，以及当现有模型无法解释新数据时，心智如何实现“范式转换”或“概念重组”。 3. 学习的神经可塑性与长时程改变： 最后，本书回归到分子和细胞层面，概述了学习经验如何导致大脑结构的物理性重塑。我们探讨了突触的可塑性机制（如LTP/LTD），以及环境的丰富性如何影响神经回路的构建效率。这为理解学习过程的生物学基础提供了坚实的神经科学视角，强调了持续的、有意义的体验是驱动心智持续进化的根本动力。 总结： 《心智的疆域》是一本寻求统一解释的学习理论蓝图。它拒绝将学习视为一种孤立的技能掌握，而是将其视为一个复杂的、多层次的、由感知驱动的、社会共享的认知适应过程。本书为读者提供了一套强大的分析工具，用以理解人类心智从经验输入到知识输出的完整链条，其意义远超任何单一的教育应用领域。

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