电子支付实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:马玉洪 编

出品人:

页数:211

译者:

出版时间:1970-1

价格:21.00元

装帧:

isbn号码:9787811345520

丛书系列:

图书标签:

• 电子支付
• 支付技术
• 金融科技
• 移动支付
• 网络安全
• 实战教程
• 支付应用
• 金融知识
• 案例分析
• 行业发展

探秘数字时代的金融脉络：五本聚焦不同领域的金融与技术类图书简介 以下是五本与《电子支付实用教程》主题相去甚远的图书简介，它们分别深入探讨了宏观经济学、公司金融、行为金融学、金融工程以及网络安全在金融领域的应用，旨在为读者提供一个广阔的、多维度的金融知识图景。 --- 第一本：《全球宏观经济学：理论与政策的再审视》 内容概述： 本书并非关注个体交易或支付系统的技术细节，而是将视角提升至国家与全球层面，系统性地梳理了现代宏观经济学的核心理论框架及其在现实政策制定中的应用与挑战。全书分为四大板块，深入剖析了驱动经济增长、理解经济波动以及制定有效政策的复杂机制。 第一部分：经典与新古典理论的基石。 本部分详细介绍了古典经济学中的古典学派、新古典主义的增长模型（如索洛模型），着重阐释了长期经济增长的决定因素，包括技术进步、资本积累和人口结构变化。我们探讨了理性预期如何重塑了对货币和财政政策有效性的传统认知，以及在这些理论框架下，政府干预的边界和合理性。 第二部分：凯恩斯主义与现代动态随机一般均衡（DSGE）模型。 针对短期经济波动和衰退，本书全面回顾了凯恩斯理论的演变，从简单的乘数模型到更复杂的IS-LM模型。随后，重点引入了当前主流的DSGE模型，解析了这些模型如何整合微观基础，用以模拟政策冲击（如量化宽松、利率调整）对产出、通胀和失业的复杂影响。读者将了解到，为什么在危机时期，对短期波动的理解比长期增长预测更为迫切。 第三部分：开放经济下的国际宏观。 支付系统是国际贸易和资本流动的载体，但本部分关注的是宏观层面的影响。我们探讨了汇率决定的各种理论（购买力平价、利率平价），分析了国际收支平衡表的结构及其与国内经济的相互作用。特别关注了全球金融危机后，资本自由流动带来的脆弱性，并讨论了最优的汇率制度选择和国际货币合作机制。 第四部分：财政、货币政策的权衡与实践。 这一部分侧重于政策工具的实际操作与效果评估。详细分析了中央银行的货币政策工具箱——从传统的目标利率设定到非常规工具（如前瞻性指引）。同时，探讨了政府债务的可持续性、财政赤字的长期后果，以及如何协调财政政策与货币政策以实现宏观经济稳定目标。书中穿插了近二十年来主要经济体应对危机的案例研究，如2008年金融危机和近年来的高通胀环境，为理解全球经济决策提供了扎实的理论支撑。 本书的受众不仅限于经济学学生，更面向关注全球经济格局、希望理解国家间经济动态和政策取向的政策制定者、商业分析师及资深投资者。 --- 第二本：《公司金融与价值创造：战略决策的量化分析》 内容概述： 与电子支付关注的交易层面不同，本书聚焦于企业作为经济活动主体的决策核心——如何有效地配置资本、评估投资价值和优化融资结构，从而实现股东价值的最大化。全书以决策流程为主线，构建了全面的公司金融分析体系。 第一章：企业估值的基础模型。 抛开日常支付的便利性，本书首先建立了对企业“内在价值”的理解。详细介绍了贴现现金流（DCF）模型、可比公司分析（CCA）以及可比交易分析（M&A）等估值方法的构建步骤、假设前提和局限性。重点讲解了如何精确估计加权平均资本成本（WACC）和股权资本成本（CAPM的应用）。 第二章：资本预算与投资决策。 探讨了企业进行长期投资（如新建工厂、研发投入）的决策框架。深入讲解了净现值（NPV）、内部收益率（IRR）和回收期等指标的优缺点，并着重阐述了在存在不确定性和期权价值时，如何运用实物期权法对战略性投资进行更精细的评估。 第三章：资本结构与融资策略。 核心内容是企业如何平衡债务与股权的比例。系统介绍了权衡理论（Trade-off Theory）和信号理论（Signaling Theory），分析了不同融资工具（长期债券、可转债、股票发行）的成本与收益。书中详细分析了杠杆如何影响企业的财务风险和经营弹性。 第四章：分红政策与代理问题。 讨论了企业盈余的分配去向——是回购股票、派发现金股利还是留存再投资。同时，深入探讨了所有者与管理者之间的代理成本问题，以及如何通过薪酬激励结构设计来对齐管理者的利益与股东利益。 第五章：兼并与收购（M&A）的实践。 这一部分是公司金融高级应用的体现。它不仅涵盖了交易结构（资产购买 vs. 股权购买）、融资方式，更侧重于交易后的协同效应分析、尽职调查的关键环节，以及如何规避收购过程中的估值陷阱和整合风险。 本书旨在为企业高管、财务总监、投资银行家和金融分析师提供一套严谨、实用的量化工具集，确保每一个资本决策都是基于对未来现金流的审慎预测和风险的精确衡量。 --- 第三本：《行为金融学：认知偏差如何扭曲市场决策》 内容概述： 如果说电子支付关注的是“高效的交易执行”，那么行为金融学则深入剖析了“执行决策的人类心智”。本书完全脱离了传统金融学“理性人”的假设，转而聚焦于心理学如何系统性地、可预测地影响投资者的判断和市场结果。 第一部分：经典理性模型的挑战。 本部分首先回顾了期望理论（Expected Utility Theory）的局限性，并引出前景理论（Prospect Theory）——行为金融学的核心基石。详细解释了“损失厌恶”、“参照点依赖”以及“风险态度的非对称性”如何指导人们在不确定环境下的选择。 第二部分：系统性的认知偏差（Heuristics and Biases）。 详细分类和剖析了投资者常见的心理捷径及其带来的错误： 1. 代表性偏差（Representativeness）： 投资者倾向于根据近期表现而非长期概率来判断一家公司或一支股票的未来。 2. 可得性偏差（Availability）： 媒体热点或容易回忆起来的事件（如最近的暴跌）被高估其发生的概率。 3. 锚定效应（Anchoring）： 投资者在做出新决策时，过度依赖最初获得的信息（如买入价格）。 第三部分：情绪对市场的影响。 探讨了情绪（如恐惧、贪婪）如何通过影响信息处理和风险偏好，从而造成市场过度反应或反应不足。分析了过度自信（Overconfidence）如何导致过度交易和低估风险。 第四部分：市场效应与修正策略。 考察了这些个体偏差如何汇聚成集体行为，导致市场异象，例如泡沫的形成与破裂、处置效应（Disposition Effect，即急于卖出盈利股票而长期持有亏损股票）。最后，本书提出了应对策略，强调构建结构化的投资流程、利用清单检查和引入“异见者”的机制，以减轻心理偏差对投资绩效的负面侵蚀。 本书适合所有参与金融市场决策的人士，旨在提高自我认知，通过理解人性的弱点，做出更加冷静和纪律性的投资选择。 --- 第四本：《金融工程与衍生品定价：从布莱克-斯科尔斯到随机波动性模型》 内容概述： 本书完全聚焦于金融市场的高级量化工具和风险管理，探讨了如何利用数学工具来构建、交易和对冲复杂的金融合约，其复杂性远超日常的电子支付结算过程。 第一章：风险中性定价的世界。 奠定了金融工程的理论基础，解释了套利原理在衍生品定价中的核心地位。重点讲解了风险中性测度下的期望折现值原理，这是所有复杂定价模型的前提。 第二章：期权定价的经典里程碑。 全面深入推导和应用了著名的布莱克-斯科尔斯-默顿（BSM）模型。读者将理解模型的假设条件（如恒定的波动率、无摩擦市场），并学习如何计算希腊字母（Delta, Gamma, Vega, Theta）来动态管理期权组合的风险敞口。 第三章：随机过程与波动率建模。 认识到BSM模型在现实中的不足，本书转向更复杂的模型。深入介绍了布朗运动（Wiener Process）和几何布朗运动（GBM）作为资产价格随机性的描述工具。随后，详细阐述了随机波动性模型（如Heston模型），该模型能够更好地捕捉波动率随时间变化的特性，尤其是在处理波动率微笑（Volatility Smile）现象时显示出优越性。 第四章：利率衍生品与信用风险建模。 探讨了固定收益市场的衍生品，如远期利率协议（FRA）、互换（Swaps）的定价。引入了利率的随机模型，如Vasicek模型和CIR模型。此外，本书还涵盖了信用风险的量化，包括结构性信用模型（如Merton模型）和简化模型（如强度模型）。 第五章：复杂产品的结构与对冲。 涵盖了路径依赖型期权（如亚洲期权、障碍期权）的数值定价方法，特别是蒙特卡洛模拟技术的应用。详细讨论了动态对冲策略的设计，以及在实际操作中，由于交易成本和离散对冲带来的对冲误差分析。 本书是为金融工程专业学生、量化分析师和需要构建和管理复杂衍生品投资组合的交易员量身定制的深度技术指南。 --- 第五本：《企业信息安全与合规审计：基于零信任架构的防御体系》 内容概述： 虽然电子支付依赖于安全技术，但本书聚焦于更为宏观、系统性的企业IT基础设施安全与治理，特别是如何在数据泄露风险日益增高的背景下，构建适应现代云环境的防御体系。本书完全侧重于“如何保护数据和系统”而非“如何进行交易”。 第一章：信息安全治理与风险框架。 本部分建立安全战略的宏观视角。详细解读了ISO 27001、NIST网络安全框架等国际标准，并探讨了如何将合规要求（如GDPR、CCPA或特定行业的监管要求）转化为可执行的安全策略和审计标准。 第二章：网络边界的消融与零信任（Zero Trust）的兴起。 批判了传统的“城堡与护城河”安全模型。核心内容是零信任架构的七大原则，强调“永不信任，始终验证”。详细讲解了如何通过强身份验证（MFA/FIDO2）、微隔离和最小权限原则，在任何网络位置对用户和设备进行持续验证。 第三章：数据安全生命周期管理。 关注数据本身的保护。涵盖了数据分类、敏感数据发现（DLP解决方案）、静态加密（Encryption at Rest）和传输中加密（Encryption in Transit）的最佳实践。重点分析了密钥管理体系（KMS）的构建，确保加密机制的可靠性。 第四章：云环境下的安全挑战与DevSecOps。 探讨了将工作负载迁移到公有云（AWS, Azure, GCP）后，责任共担模型下的安全边界。详细介绍了DevSecOps的理念，如何将安全测试（SAST/DAST）前置到软件开发生命周期（SDLC）中，实现安全左移（Shift-Left）。 第五章：安全事件响应与数字取证。 针对安全事件发生后的处理流程。构建了事件响应的四个阶段（准备、检测与分析、遏制与根除、事后活动）。深入介绍了进行数字取证的合法和技术步骤，如何从日志、内存和磁盘映像中提取证据，以支持内部调查或法律诉讼。 本书为首席信息安全官（CISO）、安全工程师和内部审计人员提供了一套面向未来的、以身份和数据为中心的综合安全防御蓝图。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆