Exploring Microsoft Office Access 2007 Comprehensive

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出版者:Prentice Hall
作者:Robert T. Grauer
出品人:
页数:736
译者:
出版时间:2009-11-11
价格:USD 99.80
装帧:Hardcover
isbn号码:9780135119884
丛书系列:
图书标签:
  • Access 2007
  • 数据库
  • Microsoft Office
  • 办公软件
  • 教程
  • 参考
  • Access
  • 数据管理
  • 信息技术
  • 软件应用
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具体描述

For Introductory and Advanced courses in Microsoft Access 2007 or courses in Computer Concepts with a lab component for Microsoft Access 2007. The goal of the Exploring series is to move students beyond the "point and click" to help them understand why and when they would perform a skill in MS Office Access.

深入理解数据管理与信息系统构建:基于下一代关系型数据库的实践指南 书籍名称: 数据库原理与应用:现代关系模型下的数据组织、查询与管理 面向读者: 本书是为那些渴望掌握现代关系型数据库技术核心原理、并致力于在复杂信息环境中设计、实现和维护高效数据解决方案的专业人士、高级学生及技术爱好者量身定制的。特别适合于: 1. 数据分析师与业务智能(BI)从业者: 需要深入理解数据结构、优化查询性能,并为报表生成打下坚实基础的人员。 2. 软件开发人员(特别是后端工程师): 需要设计健壮的数据库后端,理解事务处理、并发控制及数据完整性约束的实践者。 3. 数据库管理员(DBA)候选人: 希望系统学习关系代数、范式理论、索引机制和性能调优策略的初级或中级人员。 4. 信息系统构建者: 负责规划企业级信息架构,需要评估不同数据库技术适用性,并实现安全、可靠数据存储方案的技术管理人员。 --- 内容概述: 本书聚焦于关系型数据库管理系统(RDBMS)的理论基石、核心操作语言(SQL)的深度应用,以及构建健壮、可扩展信息系统的工程实践。它摒弃了特定软件界面的冗余讲解,转而深入探讨数据模型、查询优化、系统架构和数据治理的普遍性原则。全书结构紧凑,逻辑严密,旨在培养读者从“使用工具”到“理解系统”的思维转变。 第一部分:关系模型与数据理论基础 (The Foundational Theory) 本部分奠定了现代数据管理系统的理论基石,重点解析了数据存储和抽象的数学基础。 数据模型的演进与关系代数: 详述了从层次模型、网状模型到关系模型的历史发展,并对关系代数的选择、投影、连接、除等核心运算进行了严谨的数学定义和操作推导。理解这些代数运算,是精通高级SQL查询的先决条件。 数据完整性与约束: 深入探讨了实体完整性(主键)、参照完整性(外键)和用户定义完整性(Check约束、触发器)的实现机制。着重分析了事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)在理论层面如何保障数据在多用户环境下的正确性。 范式理论的实践意义: 不仅仅停留在第一、第二、第三范式(1NF, 2NF, 3NF)的定义上,更深入探讨了巴斯-科德范式(BCNF) 的必要性,以及在特定业务场景下,为何可能需要进行反范式化(Denormalization) 以优化读取性能。 第二部分:结构化查询语言(SQL)的高级精通 (Mastering Advanced SQL) SQL语言是人与关系数据库沟通的桥梁。本部分旨在将读者的SQL技能从简单的CRUD操作提升至复杂数据聚合和高性能检索的水平。 标准SQL的数据定义(DDL)与数据操作(DML): 全面覆盖CREATE, ALTER, DROP等语句的规范用法。在DML部分,重点讲解了INSERT, UPDATE, DELETE的事务安全性考量。 复杂查询的艺术: 详细解析了窗口函数(Window Functions)(如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD())在动态分组、排名计算和趋势分析中的强大能力,这对于现代BI报告至关重要。同时,深入剖析了各种JOIN类型(包括FULL OUTER JOIN和CROSS JOIN)在不同场景下的适用性及性能影响。 子查询、CTE与递归查询: 阐明了通用表表达式(CTE)的使用优势,并详细介绍了递归CTE在处理层次性数据(如组织架构图、物料清单BOM)时的逻辑构建和执行效率对比。 第三部分:数据库设计与性能工程 (Database Architecture and Performance Engineering) 本部分是连接理论与实际部署的关键环节,聚焦于如何构建高效、可维护的数据库系统。 数据库设计方法论: 介绍从概念模型(E-R图)到逻辑模型(关系模式)的系统化转化过程。详细讲解如何识别实体、属性、联系,并进行关系分解。 索引结构与优化策略: 深入解析B-Tree、Hash索引、位图索引等底层数据结构的工作原理。重点讨论了聚簇索引(Clustered Index) 和非聚簇索引(Non-Clustered Index) 的区别及其对数据检索速度的影响。提供了一套实用的索引选择与维护指南。 查询执行计划的解读: 教导读者如何利用数据库的执行计划分析工具,识别“性能瓶颈”,例如全表扫描、不佳的连接顺序、不合理的排序操作,并给出相应的SQL重构建议。 事务隔离级别的深入探讨: 不仅介绍Read Committed、Repeatable Read、Serializable等标准隔离级别,更深入分析了它们在实际系统中可能导致的数据异常现象(如脏读、不可重复读、幻读),并指导读者根据业务需求选择最佳的隔离级别。 第四部分:数据安全、备份与并发控制 (Security, Recovery, and Concurrency) 企业级应用对数据的安全性和可用性有极高要求。本部分关注的是数据库系统的运维和健壮性保障。 并发控制机制: 剖析两阶段锁定(2PL)协议在保证事务正确性中的作用,以及其可能带来的死锁问题,并探讨死锁的检测与预防策略(如回滚、等待图分析)。 数据备份与恢复策略: 区分全量备份、差异备份和日志备份的原理和应用场景。详细介绍基于日志的恢复(如前滚/回滚操作)机制,确保系统在灾难发生时能够快速、一致地恢复到指定时间点。 权限管理与审计: 讲解如何通过角色(Role)和权限(Privilege)的精细化管理,实现数据的最小权限原则,确保数据安全。 --- 本书特色: 1. 理论与实践的完美融合: 本书的每一个理论章节后都紧跟相应的“工程案例分析”,将抽象的代数概念与实际的SQL编写逻辑直接关联。 2. 跨平台思维: 所有示例和原理讲解均基于标准的SQL和关系代数,使其知识体系能够平滑过渡到Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL等主流RDBMS平台。 3. 强调“为什么”而非“如何做”: 重点讲解设计决策背后的原因——为什么选择这种范式?为什么索引会加速或减慢查询?这种深度剖析培养了读者的系统化解决问题的能力。 通过本书的学习,读者将不再仅仅是数据库工具的操作者,而是能够驾驭复杂数据环境、设计高性能信息系统的架构师和专家。

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读后感

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阅读过程中,我发现这本书在“效率提升”方面的内容着墨不多,但一旦提及,便是干货满满,直击痛点。很多数据库书籍往往会忽略掉日常维护和优化的问题,但这本教材却花了一整章的内容来讨论数据库的性能调优和安全设置。书中对索引策略的讲解尤为精辟,它没有简单地告诉你“要建索引”,而是深入分析了不同数据类型和查询模式下,应该选择哪种索引类型,以及过度索引可能带来的写入性能下降风险。此外,对于数据备份和恢复的流程描述,详尽到令人印象深刻,它不仅涵盖了内置的备份工具,还涉及到更底层的表结构导出与导入策略,确保即使在系统崩溃的情况下,核心业务数据也能得到最大程度的保护。这种前瞻性的、带有系统管理员视角的讲解,让这本书的价值远远超越了单纯的“软件操作指南”。

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这本书的封面设计得非常专业,那种深蓝色的主调配上银灰色的字体,立刻给人一种庄重、权威的感觉,我一拿到手就觉得它绝不是那种浅尝辄止的入门读物。翻开内页,首先映入眼帘的是它那详尽的目录结构,简直像一张精密的地图,将Access 2007的每一个功能模块都划分得井井有条。我尤其欣赏作者在介绍数据库设计基础概念时所采取的循序渐进的方式,没有急于跳转到复杂的SQL查询或VBA编程,而是先花了大量的篇幅去解释“关系”的重要性,用大量的图示和实际案例来阐述规范化理论,这对于我这种之前只接触过Excel表格的用户来说,简直是醍醐灌顶。书中对表单的定制化设计部分也着墨颇多,不仅仅停留在拖拽控件的层面,还深入讲解了如何利用条件格式、子表单嵌套等技巧,来创建出既美观又具备高度业务逻辑的交互界面,读完这一章,我感觉自己不再只是在“操作”Access,而是在“构建”一个真正的数据库应用。那种对细节的把握和对理论深度的挖掘,远超出了我对于一本“综合”教程的预期。

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这本书的排版简直是教科书级别的典范,清晰度和易读性达到了一个极高的水准。那些代码块和截图,边缘锐利,色彩还原度极高,即便是初次接触复杂查询语法的人,也能通过书中精心标注的语法高亮和注释,迅速抓住重点。我特别喜欢作者在讲解高级主题时,那种“先展示问题,再剖析解决方案”的叙事结构。比如在涉及到报表分组和汇总功能时,作者并没有直接给出公式,而是先构建了一个混乱的、需要整理的数据集场景,然后逐步演示如何通过巧妙的排序和分组设置,将原始数据提炼成管理层需要的洞察报告,这种“以终为始”的教学方法,极大地增强了学习的动力和实际操作的连贯性。而且,书中的练习题设置得非常贴合实际工作场景,从简单的客户信息管理到复杂的库存跟踪系统,每一步都像是模拟了一次真实的项目需求,让人在练习中不知不觉就掌握了复杂技能。

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这本书的语言风格非常内敛和务实,几乎没有使用任何浮夸或煽情的词汇,全篇洋溢着一种严谨的学术气息,但又不至于让人感到枯燥乏味。它更像是一位资深的项目顾问在与你进行一对一的、高度聚焦的技术对话。我尤其欣赏它对于Access特定版本局限性的坦诚披露。例如,在介绍数据迁移和与其他Office套件集成时,作者没有回避2007版本在与最新版Office或SharePoint协作时可能遇到的兼容性挑战,反而提供了详尽的规避方案和最佳实践。这种坦诚和专业,极大地增强了我对内容的可信赖度。它不是一味地歌颂软件的强大,而是教导使用者如何在现有工具的框架内,发挥出最大的效能,同时保持警惕,这对于职业使用者来说至关重要。

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这本书的配套资源,虽然我主要依赖纸质书本,但其对外部资源的指引也体现了作者的用心良苦。在讨论到高级VBA编程,特别是涉及到ADO/DAO对象模型进行复杂数据操作时,作者没有试图将整本厚书变成一本编程手册,而是清晰地指出了核心概念,并提供了清晰的注释代码示例,同时明确推荐了几个外部权威技术文档链接作为深入学习的路径。这表明作者的定位非常清晰:这本书是关于“如何使用Access 2007完成业务目标”的综合指南,而非旨在培养专业的软件开发者。这种明确的边界划分,使得学习路径更加聚焦,避免了新手在学习过程中被无关的深奥技术细节所淹没。它真正做到了对“Comprehensive”一词的诠释,即涵盖了从基础操作到应用部署的每一个关键环节,提供了一个完整的知识闭环。

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