Easy Microsoft Excel 2000

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出版者:Que
作者:Nancy D. Lewis
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-05
价格:USD 19.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780789718679
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • Microsoft Excel
  • Excel 2000
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  • 数据处理
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具体描述

深入解析现代数据处理的基石:Microsoft Excel 在二十一世纪的应用与演进 本书聚焦于当前及未来数据分析的复杂需求,全面涵盖自 Excel 2016 至今,直至最新版本(如 Microsoft 365 订阅版本)中引入的革新性功能、高效工作流以及高级数据建模技术。 本书旨在为已经掌握基础电子表格操作,并寻求将数据分析能力提升至专业水准的读者提供一本详尽的、面向现代工作环境的实战指南。我们不会回顾二十年前的软件界面或过时的功能,而是将笔墨集中于如何利用尖端工具解决当代商业、科研及个人财务管理中的复杂挑战。 --- 第一部分:现代 Excel 核心引擎的重塑与优化 本部分将彻底剖析 Excel 在 2010 年代中期之后发生的技术飞跃,重点介绍性能优化、云协作和用户界面(UI/UX)的现代化改进。 第一章:性能优化与内存管理 大规模数据集处理的挑战: 探讨现代 Excel 如何利用 64 位架构处理数百万行数据,并对比与旧版本(如 Excel 2000 时代)在内存限制下的根本区别。 计算引擎的革新: 深入分析多线程计算如何影响复杂公式和数组操作的速度,以及如何配置工作簿以最大限度地利用现代多核处理器。 动态数组的革命性影响: 详细阐述 Spill 范围概念,演示如何使用 `FILTER`, `SORT`, `UNIQUE`, `SEQUENCE` 等动态数组函数取代冗长且难以维护的传统数组公式(CSE)。讲解溢出错误(SPILL!)的排查与规避。 第二章:云端协作与数据同步 Microsoft 365 生态系统集成: 讲解 Excel 在 OneDrive 和 SharePoint 中的无缝集成,实现实时多人协作编辑。 版本历史与恢复机制: 详细说明自动保存、版本历史记录的精细控制,以及如何安全地撤销对共享工作簿的更改。 Power Automate 与 Excel 的连接: 介绍如何使用 Power Automate(原 Flow)自动化基于 Excel 表格的触发器和操作,例如在新行添加时自动发送邮件或更新其他系统数据。 --- 第二部分:高级函数与数据建模的尖端技术 本部分是本书的核心,专注于超越 VLOOKUP 的现代数据处理范式,引入 DAX 语言的思维模式到 Excel 公式设计中。 第三章:Power Query:数据清洗与转换的工业标准 从数据获取到数据模型: 详细介绍 Power Query 编辑器(Get & Transform Data)的完整工作流程,包括连接各种数据源(数据库、Web API、JSON/XML 文件)。 M 语言基础与高级操作: 讲解 M 语言(Power Query 公式语言)的结构,如何编写自定义函数,以及处理复杂的数据类型转换(如日期/时间序列的规范化)。 合并、追加与参数化查询: 演示如何构建可重用的、参数化的数据导入流程,实现一键刷新多个异构数据源的数据。 第四章:DAX 入门与 Power Pivot 数据模型 关系型思维的构建: 介绍 Power Pivot 加载项,如何创建数据模型,并建立表与表之间的关系(而非依赖 VLOOKUP 查找匹配)。 核心 DAX 度量值: 深入剖析 `CALCULATE` 函数的强大功能,理解筛选上下文(Filter Context)和行上下文(Row Context)的概念,这是理解所有高级 DAX 的基石。 时间智能函数的高级应用: 掌握 `DATESYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR` 等函数,用于构建动态的同比分析、期间对比报表,这是传统公式难以企及的领域。 第五章:现代查找与引用的演进 XLOOKUP 的全面应用: 详细对比 `XLOOKUP` 如何在单向、双向查找、默认值设置及区间匹配方面彻底超越 `VLOOKUP` 和 `INDEX/MATCH` 的组合。 模糊匹配与高级索引: 探讨在没有精确匹配值时,如何结合 `XLOOKUP` 和逻辑函数实现复杂的、基于条件的引用。 OFFSET 与 INDIRECT 的替代方案: 强调在现代 Excel 中应避免使用易导致性能问题的易失性函数,转而采用动态数组或 Power Query 来实现动态引用。 --- 第三部分:可视化、洞察与自动化 本部分关注如何将清洗和模型化的数据转化为具有说服力的报告,并利用 Excel 的自动化能力解放重复劳动。 第六章:动态数据可视化与信息图表 条件格式的智能化: 介绍数据条、色阶的增强功能,以及如何使用公式驱动的条件格式来突出关键绩效指标(KPIs)。 高级图表类型: 教授如何构建瀑布图(Waterfall Charts)、帕累托图(Pareto Charts)以及组合图表,并利用 “微调” 技术使图表专业化。 嵌入式报表设计: 讲解如何利用切片器(Slicers)和时间线(Timelines)来创建高度交互式的报表仪表板,实现数据的即时筛选和分析。 第七章:Power BI 的桥梁与数据故事讲述 Excel 与 Power BI 的协同工作: 探讨何时应将数据从 Excel 提升至 Power BI 平台,以及如何通过 Power BI Desktop 直接连接到 Excel 数据模型进行更深层次的可视化。 数据叙事技巧: 不仅关注技术实现,更侧重于如何根据分析结果构建逻辑清晰、目标明确的数据故事线,指导决策者。 第八章:VBA 现代替代方案:Office Scripts 与宏的未来 Office Scripts(TypeScript/JavaScript): 介绍专为 Excel Online 设计的 Office Scripts,讲解其在云端自动化工作流中的作用,以及与 Power Automate 的集成潜力。 现代 VBA 的最佳实践: 尽管 VBA 仍在桌面端占有一席之地,但本书将重点讲解如何编写更健壮、更安全、更少依赖特定工作簿环境的 VBA 代码,并讨论其在面向 64 位环境下的注意事项。 用户窗体与交互式界面构建: 演示如何使用用户窗体(UserForms)构建复杂的输入界面,以替代简单的单元格输入。 --- 第四部分:专业级工作簿管理与安全 本部分关注企业级应用中的数据完整性、安全性和文档管理规范。 第九章:数据有效性与输入控制的深度应用 层级式数据验证: 教授如何使用 `INDIRECT` 结合命名范围(尽管是旧技术,但在特定场景仍需了解)或动态数组来创建级联下拉列表,确保数据输入的准确性。 数据导入与清洗的自动化流程: 结合 Power Query 和数据有效性,构建“一键导入-清洗-验证”的自动化工作流,减少人为错误。 第十章:工作簿保护、审计与合规性 单元格、工作表与工作簿级别的细粒度保护: 讲解如何精确控制哪些区域可以被编辑、哪些公式需要隐藏,以及如何加密敏感数据。 数据审计与追踪: 介绍在共享环境中追踪更改和保证数据完整性的最佳实践,确保报表的可信度。 总结:面向未来的数据专家 本书的最终目标是培养读者将 Excel 视为一个高度集成的、基于现代数据架构的分析平台,而非单纯的计算器。通过掌握 Power Query、Power Pivot(DAX)和动态数组等尖端工具,读者将能够高效处理 PB 级数据挑战,并创建出具有前瞻性的、可自我维护的分析系统。本书完全聚焦于 2010 年后 Excel 的强大能力,为读者在数据驱动的环境中取得领先地位奠定坚实基础。

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读后感

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用户评价

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说实话,我买这本书完全是冲着它封面上那个“Excel 2000”的字样去的,我当时迫切需要掌握的就是如何处理那些堆积如山的发票数据。这本书的结构,初看之下还算清晰,从启动程序到基本输入,层层递进。但这种递进的节奏感把握得非常糟糕。前三分之一的内容,我感觉自己像是在读一本关于“如何使用鼠标”的教程,每一个点击动作都要写上好几行详细的步骤,恨不得连手指放在哪个键上都要标注出来。当我终于翻到涉及到公式的部分时,那种期望值带来的落差感简直是灾难性的。它介绍的函数,无非就是SUM、AVERAGE这类小学生都会用的基础算术函数。对于那些能真正让工作效率提升十倍的逻辑函数,比如IF嵌套或者数组公式,书本的讲解简直是蜻蜓点水,用一种高高在上、仿佛“这你们自己应该懂”的态度一笔带过。我记得我为了弄明白一个简单的条件格式设置,翻遍了这本书,结果只找到了一个关于如何改变单元格颜色的例子,而且那个例子还需要用户手动去菜单栏里一层层地找“格式”->“条件”->“格式”,而不是像后来版本那样提供一个直观的对话框指导。这本书对于处理“复杂”或“动态”数据流的策略,几乎是空白的,它更像是一个面向零基础用户的“入门钥匙”,但它没告诉我钥匙能打开哪几扇门,更别提里面的宝藏了。

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拿起这本书,我最直观的感受是,它的“易”是建立在一个非常狭隘的定义之上的。对于一个刚接触电子表格的文科生来说,理解“单元格”和“行/列”的概念确实容易得多,这本书在这方面做得不错,排版清晰,图示简洁,甚至连如何用鼠标拖拽来填充序列都画得清清楚楚。但是,对于我们这些需要进行跨部门数据整合的“技术兼职人员”来说,这种“易”反而成了阻碍。比如,书中在讲解“图表”制作时,它花了大量的篇幅教你如何调整图例的位置、修改坐标轴的字体大小,这些都是属于“美化”范畴的琐碎操作。然而,当我尝试去制作一个能自动更新数据源的“组合图表”(比如柱状图和折线图的叠加),以便每周老板审阅时,书中的指导就完全失效了。它提供的图表制作流程是线性的、不可变的,一旦你的数据结构稍有变化,整个图表就需要推倒重来。这与我期望中的“Easy”——即:简单易懂的逻辑,强大的可扩展性——是背道而驰的。这本书就像是一本精心制作的儿童填色书,色彩丰富,但缺乏构建宏伟蓝图所需的结构材料。

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这本《Easy Microsoft Excel 2000》拿到手里的时候,我就带着一种近乎朝圣般的心情。毕竟,在那个年代,Excel 2000 几乎是所有办公室和学习环境的标配,而“Easy”这个词,对于我们这些刚从DOS时代摸爬滚打过来的用户来说,简直就是救命稻草。我期望它能像一位耐心的老教师,手把手地带我跨过那些复杂的函数和菜单栏的鸿沟。然而,实际的阅读体验,更像是一次带着地图却找不到明确路标的自助旅行。书中大量的篇幅似乎集中在对界面元素的详尽描述上,比如“您可以看到工具栏上的‘保存’图标是一个软盘的形状,点击它……”这种描述,对于一个已经能熟练使用Windows 98的用户来说,实在有些冗余。我真正需要的,比如如何构建一个高效的VLOOKUP公式来关联两个不规则的数据集,或者如何利用数据透视表进行多维度分析,书中只是草草带过,甚至有些关键的例子在实际操作中会因为版本差异或者操作顺序的小小偏差而失败。我花了好大力气去理解那些关于“宏”的介绍,但书中的示例代码实在过于基础,根本无法应对日常工作中的自动化需求。总的来说,它成功地教会了我如何“打开”和“保存”一个Excel文件,但想让我用它来真正“工作”起来,这本书的帮助略显不足,更像是一份官方说明书的简化版,缺乏实战的深度和对用户痛点的精准把握。

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我对这本书的评价,核心在于它“过时”得太彻底,即便是在它出版的那个年代,它也显得过于保守和谨慎了。我当初买它,是希望能找到一些关于“数据透视表”的精妙应用,因为当时我们部门的经理已经开始用这个功能做月度报告了。这本书自然也提到了数据透视表,但那部分的篇幅和讲解方式,完全停留在Excel 97甚至更早期的认知水平。它展示的报表输出样式,简直像是从上个世纪末的照片里抠出来的,色彩灰暗,布局僵硬。更让我抓狂的是,它对“数据验证”功能的介绍含糊不清。在我的实际工作中,数据录入的规范性至关重要,我希望能通过设置下拉列表来避免员工输入错误。这本书提到数据验证可以“限制输入”,但给出的示例只是如何限定数字范围,对于如何创建一个依赖于另一个单元格内容的动态下拉列表,它只用了一句模糊的提示,让我不得不转而求助于同事的经验。这本书的作者似乎对Excel 2000在商业环境中的真正潜力缺乏远见,或者说,他/她满足于仅仅介绍软件的基础功能,而完全没有深入挖掘其作为数据分析工具的巨大能量。它是一本“知道”Excel 2000是什么,但“不理解”用户需要用Excel 2000做什么的书。

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这本书的语言风格,给我的印象是极其的“官方”和“流程化”,缺乏人情味和教学热情。它更像是一份由软件开发商提供的培训手册的精简版,而不是一位经验丰富的教师撰写的辅导读物。阅读过程中,我始终感觉不到作者在试图与读者建立联系,所有的讲解都是“系统要求你这样做,所以你就这样做”。举个栗子,在涉及文件路径和网络共享设置时,它只是机械地罗列出路径的格式要求,却完全没有提到在实际的局域网环境中,权限设置和防火墙可能对这些操作产生的影响。我记得有一次,我严格按照书上的步骤在网络驱动器上创建了一个共享工作簿,结果第二天发现我的同事根本无法同时编辑,而书中对“并发编辑”的潜在冲突只字未提。这种对现实世界复杂性的避而不谈,使得这本书的指导价值大打折扣。我需要的是能够预见到问题、提供解决方案的“过来人”经验,而不是一套在真空环境下才能完美运行的理论指导。最终,我发现自己不得不依靠大量的试错和网络论坛的帮助,才能真正让Excel 2000为我所用,这本书,很遗憾,只提供了最基础的“导航”,却没能提供“驾驶技巧”。

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