<<心理学导论>>笔记和习题详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:圣才学习网 编

出品人:

页数:254

译者:

出版时间:2009-9

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787511400710

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 导论
• 教材
• 笔记
• 习题
• 详解
• 学习
• 教育
• 大学
• 考研

《认知科学前沿：从神经基础到智能涌现》 书籍简介 这是一部深入探索人类心智奥秘、融合跨学科视野的学术力作。本书旨在为读者构建一个理解“思考如何发生”的现代认知科学框架，它不仅仅局限于传统心理学的范畴，而是积极吸纳了神经科学、计算建模、语言学、哲学以及人工智能的最新成果，力求呈现一幅关于认知复杂性的全景图。 第一部分：心智的物质基础——神经科学的视角 本部分聚焦于我们大脑这一精密的生物硬件如何支撑复杂的心理活动。我们摒弃了对大脑的简单区域划分，转而采用更精细的连接组学（Connectomics）视角。 1.1 动态连接与功能网络： 详细阐述皮层如何通过大规模的功能网络（如默认模式网络DMN、执行控制网络ECN）协同工作，而非孤立运作。我们将探讨静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）揭示的内在组织结构，以及这些网络如何根据任务需求进行灵活的重组和解耦。 1.2 细胞与突触层面的可塑性： 深入剖析学习与记忆的分子生物学基础。内容涵盖长时程增强作用（LTP）和长时程抑制作用（LTD）的具体机制，以及海马体和皮层区域在巩固陈述性记忆中的特定作用。同时，关注突触稳态调节（Synaptic Homeostasis）理论，解释大脑如何在保持学习能力的同时，避免过度兴奋和信息饱和。 1.3 感知编码的奥秘： 探讨视觉、听觉和触觉信息如何被编码为神经元放电的序列和模式。重点介绍信息理论在神经编码研究中的应用，例如，理解神经元是如何高效地、以最小的冗余度来表征外部世界的复杂性的。 第二部分：具身性、情境化与行动的认知 本书强调认知并非发生在真空之中，而是深深植根于身体的互动和所处的环境。这部分挑战了纯粹的“大脑中心论”。 2.1 具身认知理论（Embodied Cognition）： 系统介绍该理论的核心主张——思维依赖于身体结构、运动经验和感官输入。我们将通过具体实验（例如，理解动词时运动皮层的激活）来论证身体在概念形成中的基础性作用。 2.2 循环因果与环境耦合： 探讨具身-情感-行动循环（Action-Perception Loop）。认知过程被视为一个连续的、由环境反馈驱动的动态系统，而非一系列离散的输入-处理-输出步骤。这包括对生态心理学中“可供性（Affordance）”概念的深入解析。 2.3 前景化与注意力分配： 认知资源的管理是有限的。本章分析注意力是如何动态地“前景化”（Focalization）特定信息，并抑制无关干扰的。我们将考察自上而下（目标驱动）和自下而上（刺激驱动）的注意力机制如何在复杂任务中进行资源竞争和调度。 第三部分：高级认知：心智的表征与推理 本部分深入研究人类特有的复杂认知功能，如语言、决策和心智理论。 3.1 语言的生成与理解的计算模型： 超越传统的乔姆斯基语法，我们考察语言在认知系统中的表征形式。内容包括：分布式表征（Distributed Representations）在词汇语义中的体现，以及预测编码（Predictive Coding）如何解释我们如何快速、流畅地理解自然语言，即大脑总是在不断地预测下一个接收到的词语。 3.2 决策与风险评估的非理性维度： 传统经济学模型在描述人类行为时常显不足。本章侧重于前景理论（Prospect Theory）和双系统理论（Dual Process Theories），区分系统1（直觉、快速）和系统2（理性、慢速）在风险厌恶、损失厌恶和框架效应中的作用。我们将探讨情绪（如恐惧和焦虑）如何系统性地扭曲概率判断。 3.3 心智理论（Theory of Mind, ToM）的涌现： 探究我们如何理解他人的信念、意图和欲望。本部分将介绍ToM发展的里程碑，以及在大脑中支持ToM的关键网络（如内侧前额叶皮层mPFC和颞顶交界处TPJ）。我们还将讨论模拟理论（Simulation Theory）与基于理论的理论（Theory-Theory）之间的争论。 第四部分：计算认知与智能的未来 最后一部分将视角投向人工智能和计算建模，探讨如何用算法来模拟和理解人类的认知过程。 4.1 联结主义的复兴：深度学习的认知启示： 阐述现代深度神经网络（DNNs）的结构如何映射或启发对生物学习过程的理解。特别关注表示学习（Representation Learning），探讨高级特征是如何在网络的深层自动提取的，以及这与人类概念学习的异同。 4.2 符号与连接的融合：混合模型： 探讨单一的连接主义或符号主义方法均有局限性。本书倡导混合认知架构（Hybrid Architectures），试图结合逻辑推理的精确性与神经网络的鲁棒性，以期更接近通用人工智能（AGI）。 4.3 涌现智能与复杂系统动力学： 将认知视为一个复杂适应系统（CAS）。研究诸如元认知（Metacognition）、自我监控等高阶过程如何从底层信息处理单元的简单交互中“涌现”出来。这部分提供了关于意识和自我感起源的计算视角。 本书适合认知科学、神经科学、计算机科学、心理学及哲学领域的本科高年级学生、研究生以及希望拓宽研究视野的专业人士阅读。它不提供简单的概念罗列，而是着重于展示认知科学如何通过跨学科的对话，不断推翻旧模型、构建新解释的动态过程。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书在探讨专业议题时展现出了一种难能可贵的批判性视角。它并非只是对既有理论进行机械的转述和背诵，而是鼓励读者去质疑、去反思当前主流观点的局限性。例如，在介绍某些经典的心理学实验时，书中会同步讨论这些研究在方法论上可能存在的缺陷，或者探讨它们在不同文化背景下的适用性问题。这种引导读者“带着问题去学习”的态度，使得学习过程充满了思辨的火花，极大地提升了阅读的深度和趣味性。它培养的不仅仅是知识的记忆者，更是知识的思考者，这在人文学科的学习中是至关重要的品质。

评分☆☆☆☆☆

我个人认为，这本书最成功的地方在于它对心理学应用价值的强调。它不止步于理论的介绍，而是紧密关注“心理学如何影响我们的日常生活”。无论是在处理人际关系、调节情绪，还是在提升工作效率方面，书中的许多原理都被巧妙地融入到实际案例分析中。这种强烈的实践导向，让读者能立刻感受到所学知识的即时效用，极大地增强了学习的内在驱动力。它让我清晰地认识到，心理学并非象牙塔里的学问，而是我们理解自我、理解他人的强大工具，这种连接现实世界的紧密感，是很多同类书籍所欠缺的宝贵特质。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的语言风格非常平易近人，完全没有传统教材那种板着脸的学术腔调。作者在阐述复杂的心理学理论时，总能找到非常贴切且生活化的例子来辅助说明，这极大地降低了理解门槛。比如，当谈到认知失调理论时，书中引用了几个我们日常生活中都会遇到的情景，使得抽象的概念瞬间变得具体可感，让人恍然大悟：“原来我过去一直都在经历这些！”这种“润物细无声”的教学方式，比那种堆砌术语的教科书要高明得多。它更像是一位经验丰富的朋友在耐心讲解，偶尔还会夹杂一些幽默的评论，让阅读过程变得非常轻松愉快，丝毫没有枯燥感，这对于培养读者对心理学持续的兴趣至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了一种沉稳的深蓝色调，搭配上醒目的亮黄色书名，既专业又不失活力。拿到手里就能感受到纸张的质感，那种微微泛着哑光的光泽，触感细腻，很适合长时间阅读。内页的排版布局也极为考究，字体大小适中，行间距和段落间距的处理恰到好处，即便是初次接触心理学这样可能有些晦涩的学科，阅读起来也不会感到视觉疲劳。我特别欣赏它在章节标题和重要概念突出处理上的用心，通常会用加粗或者小标题的形式进行强调，这对于快速把握重点非常有帮助。整体来说，这本书在物理层面上就成功地营造了一种让人愿意深入探索的氛围，看得出出版方在细节上的打磨是下足了功夫的，这为后续的学习体验打下了非常好的基础，让人对书中的内容充满期待。

评分☆☆☆☆☆

从结构上看，这本书的逻辑组织简直是教科书级别的典范。它遵循了一条清晰的学习路径，从最基础的心理学历史和研究方法娓娓道来，然后逐步深入到感知、学习、记忆、思维等核心领域，最后再拓展到人格、社会行为等应用层面。每完成一个大章节，都会有一个自然而然的过渡，将前一个知识点与下一个知识点紧密地联系起来，形成一个完整的知识网络，而不是零散的知识点堆砌。这种循序渐进的编排，极大地帮助学习者构建起坚实的知识框架，使得知识的吸收和内化过程变得系统且高效，为构建全面的心理学认知体系提供了坚实的骨架支撑。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆