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出版者:Academic Press

作者:A. G. Journel

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1981-02-11

价格:USD 98.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780123910561

丛书系列:

图书标签:

• Geostatistics
• Mining
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• Spatial Statistics
• Data Analysis
• Resource Estimation
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好的，这里为您撰写一本关于“Advanced Reservoir Characterization and Modeling”的图书简介，内容详尽，不包含任何关于“Mining Geostatistics”的信息，并且力求自然流畅，不带有人工痕迹。 --- 图书名称：高级油藏表征与建模 副标题：地球物理、岩心分析与数值模拟的深度融合 内容简介 在全球能源需求持续增长的背景下，提高油气勘探的成功率、优化现有油田的采收率，已成为石油工业面临的核心挑战。本书《高级油藏表征与建模》正是为应对这一挑战而编写的综合性技术专著。它超越了传统的静态地质描述范畴，聚焦于如何通过多尺度、多源数据的深度融合，构建出精细化、高分辨率且具备动态预测能力的油藏模型。 本书结构严谨，内容覆盖了从基础理论到前沿实践的完整链条，旨在为地质学家、地球物理学家、油藏工程师以及相关科研人员提供一套系统化的知识体系和实用的技术指导。 --- 第一部分：油藏系统与地质基础的精细化认知 本部分着重于对地下复杂油气储层进行高精度、多尺度的描述。 第一章：非常规与复杂储层地质学 本章深入探讨了页岩油气、致密砂岩、碳酸盐岩岩溶系统等非常规和复杂储层特有的岩石物理性质、孔隙结构特征及其对流体流动的影响。内容包括微米级孔隙网络分析（如CT扫描和X射线衍射技术），以及如何根据特定的岩性单元划分储层有效性。详细讨论了沉积相、构造作用、成岩作用对孔隙度和渗透率空间分布的控制机制，强调了地质认识的精细化在后续建模中的基础性作用。 第二章：地震数据采集与高精度成像技术 本章详细阐述了现代油气勘探中应用的高密度三维（3D）及四维（4D）地震技术的最新进展。重点讨论了宽方位、高道数采集的设计理念，以及如何通过先进的数据处理流程（如高分辨率偏移成像技术，如全波形反演FWI）获取更高信噪比、更精准的地壳速度模型。特别关注了体波和各向异性分析在识别断层、裂缝和岩性变化中的应用，为后续的岩石物理反演奠定数据基础。 第三章：岩石物理与地球物理反演 岩石物理学是连接地质认识与地球物理观测的桥梁。本章系统梳理了从实验室测量（如高压、高温下的孔隙度、渗透率、声波速度测量）到地球物理参数（如纵波速度、横波速度、密度、伽马因子）的转换模型。着重介绍了基于贝叶斯框架的地震反演方法，包括确定性反演和随机反演，旨在将地震幅度信息转化为具有地质意义的储层参数（如声阻抗、剪切阻抗）。探讨了如何利用机器学习方法提高反演的稳定性和准确性，并有效处理不同尺度参数的尺度效应问题。 --- 第二部分：数据融合与多尺度不确定性量化 油藏表征的核心在于如何有效整合来自不同尺度、不同精度的数据源，并对其中的固有不确定性进行科学评估。 第四章：测井曲线的深度解释与地质约束 本章超越了传统的测井解释流程，聚焦于如何利用机器学习和深度学习方法，对复杂的测井曲线（自然伽马、电阻率、声波时差、核磁共振NMR）进行非线性、多参数联合解释。重点讨论了如何利用核磁共振数据精确分离束缚水、可动流体和束缚流体，并结合岩心渗透率数据建立可靠的岩性-物性关系。强调了利用测井数据对地震反演结果进行实时校正与约束的过程。 第五章：先进的岩心孔隙结构分析 详细介绍了用于描述孔隙结构和喉道特征的前沿技术，包括高分辨率X射线计算机断层扫描（HR-XCT）、聚焦离子束结合扫描电镜（FIB-SEM）以及流体侵入法（MICP）。这些技术为理解非均质性、渗透率各向异性以及多相流体分布提供了微观尺度的直接证据。章节将解释如何将这些微观信息，通过多尺度建模技术，有效“升尺度”到网格块级别，以指导宏观的流动模拟。 第六章：地质建模中的不确定性分析与量化 认识到任何地质模型都存在不确定性，本章系统介绍了不确定性量化（UQ）的方法论。涵盖了经典的地质统计学方法（如克里金、序批量模拟）在处理空间相关性方面的局限性，并深入探讨了条件模拟技术（如序贯高斯模拟、多点地质统计学MPS）在重现复杂地质形态和连通性方面的优势。重点讲解了如何通过概率敏感性分析（PSA）和概率集成（Ensemble Modeling）方法，识别主要的不确定性驱动因素，并为后续的动态模拟提供一系列合理的、概率加权的地质情景。 --- 第三部分：动态模拟与油藏管理优化 本部分将静态模型转化为能够预测油气动态生产行为的工具，是实现油藏价值最大化的关键环节。 第七章：数值模拟器的原理与网格划分策略 本章详细阐述了油藏数值模拟器（包括黑油模型、单相/多相流体模型）的核心控制方程组及其数值求解技术（如有限体积法）。重点讨论了如何根据地质特征和工程目标，设计出适应性网格（如非结构化网格或局部网格加密技术），以平衡计算效率与地质精细度。特别强调了在断层、裂缝或复杂沉积体附近进行网格优化的必要性。 第八章：动态数据的历史拟合与参数反演 历史拟合是连接静态模型与动态生产历史的关键步骤。本章深入探讨了如何系统地利用油井压力、产量、含水率等动态数据，对静态模型中的不确定参数（如渗透率的相对值、孔隙度分布、有效厚度以及相对渗透率曲线）进行反演校正。详细介绍了梯度法、伴随状态法等参数反演技术，以及如何结合诸如遗传算法、粒子群优化等全局优化策略，以获得最佳拟合的动态模型。 第九章：提高采收率（EOR）技术的数值模拟与优化 本章聚焦于采油工程的前沿应用。系统模拟了化学驱（聚合物驱、表面活性剂驱）、混相/非混相驱替、热力采油（如蒸汽吞吐、SAGD）等复杂EOR过程的物理机制和数学描述。重点阐述了如何通过精细地质模型和准确的流体流变学参数，模拟EOR波及效率和采收率增量。最后，讨论了基于模型预测的优化控制策略，包括最优井网设计、注入/生产方案的动态调整，以实现油田生命周期的经济效益最大化。 --- 结语 《高级油藏表征与建模》是一部面向实战、立足前沿的参考书。它强调了跨学科知识的整合能力，要求读者将地质学直觉、地球物理学精度和工程学优化思维融会贯通。通过对本书内容的深入学习和应用，读者将能够构建出更可靠、更具预测能力的油藏模型，从而在当前复杂多变的能源市场中，为油气资源的勘探开发提供坚实的技术支撑。

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这本书的标题，"Mining Geostatistics"，直接点明了其核心内容，也让身为一名地质科学领域的研究生，我充满了期待。我在大学阶段就接触过基础的地统计学概念，但总觉得理论与实际矿产勘探开发之间的联系不够紧密，缺乏一种“实战”的指导。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的认知空白。我尤其关注的是书中如何将复杂的统计模型，例如克里金插值（Kriging）的各种变体，以及它们在实际矿产储量估算、品位预测、以及不确定性分析中的应用。我希望书中能提供丰富的案例研究，最好能涵盖不同类型的矿床，例如铜矿、金矿、或者煤矿，通过这些案例，读者能够清晰地理解理论知识如何转化为解决实际问题的工具。同时，我也期待书中能探讨现代计算方法和软件工具在矿产地统计学中的应用，比如如何利用Python或R进行数据可视化和模型构建，这对于提升工作效率至关重要。更进一步，我希望书中能触及一些前沿的研究方向，例如如何将机器学习与地统计学结合，以应对日益复杂的勘探数据和更精细化的资源评估需求。这本书能否真正做到理论与实践的完美结合，是我最为看重的一点，也希望它能帮助我为未来的矿产勘探工作打下坚实的地统计学基础。

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“Mining Geostatistics”这本书的标题，听起来就充满了专业性和挑战性。作为一名资深的地质学家，我早已熟悉地统计学的一些基本概念，但我一直希望能够找到一本能够深化我对这些概念理解，并能够引导我解决更复杂问题的书籍。我希望书中能够对克里金方法有更深入的阐述，不仅仅是表面的介绍，而是能够深入到不同克里金算法的数学原理，以及它们在不同地质条件下的优劣势分析。例如，我希望能够看到关于块克里金（block kriging）和点克里金（point kriging）的详细比较，以及如何根据矿体形状和采样密度选择最合适的克里金方法。同时，我对矿产资源风险评估这一主题非常感兴趣，希望书中能够探讨如何利用地统计学模型来评估勘探和开发过程中的各种风险，例如地质风险、品位风险、以及储量变动风险等。此外，我期待书中能提供一些关于地质建模软件的实操指南，或者至少能提供清晰的步骤说明，以便读者能够将书中的理论知识转化为实际操作。如果这本书能够提供关于复杂矿体建模的先进技术，比如模拟技术（simulation techniques），那将是锦上添花。

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作为一名矿产评估师，我的工作核心就是对矿产储量进行准确、可靠的评估。“Mining Geostatistics”这本书的标题，恰好是我日常工作中不可或缺的一部分。我希望这本书能够提供更深入、更全面的矿产储量估算方法，特别是关于地统计学在这一领域的最新进展。我非常关注书中对不确定性分析的探讨，例如蒙特卡洛模拟（Monte Carlo simulation）在地质建模和储量估算中的应用，以及如何利用这些方法来量化储量评估的风险。我希望书中能够提供关于不同类型矿床（例如散斑矿床、脉状矿床）的地统计学建模的特殊考虑因素，以及如何处理非正态分布的数据。同时，我也对矿产资源级别的划分（例如，探明、控制、推测资源量）在地统计学估算中的应用感到好奇，希望书中能够对此进行详细的阐述。如果书中能够提供关于如何撰写符合国际标准的矿产资源和储量报告的地统计学部分的建议，那将是极具价值的。

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我在一家国际矿业咨询公司工作，经常需要为不同的客户提供地质评估和资源量估算服务。“Mining Geostatistics”这本书，我希望它能够为我提供更广泛的视角和更强的实操能力。我希望书中能够包含一些关于不同国家和地区的地统计学应用标准和规范的介绍，以便我能够为客户提供符合国际标准的报告。我对如何处理稀疏、不均匀采样数据的地统计学方法非常感兴趣，这在地质勘探初期尤为常见。同时，我也希望书中能够探讨如何利用地统计学方法来评估不同开发方案的经济效益，以及如何将地统计学的不确定性分析结果转化为风险评估的一部分。对诸如“值变异函数”（change-of-support problem）等在资源量估算中至关重要的问题，我希望书中能够提供清晰的解答和实用的方法。此外，如果书中能包含一些关于如何有效进行地统计学模型验证和质量控制的指导，那将对我很有帮助。

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作为一名地质学的爱好者，我对“Mining Geostatistics”这本书充满好奇，虽然我的知识储备相对有限，但我渴望了解这个领域是如何工作的。我希望书中能够用最通俗易懂的方式，解释地统计学是如何帮助我们理解地球内部的秘密的。我希望能够了解到，为什么需要用到统计学来研究地质现象，以及地质数据和普通的统计数据有什么不同。我尤其对书中是如何处理那些看不见的地下矿藏的估算过程感到好奇，例如，我们是怎么知道地下某个地方有多少黄金的。我希望书中能够提供一些生动形象的比喻，帮助我理解诸如“空间自相关”和“变异函数”这样的概念。同时，我也希望书中能够展示一些实际的地质案例，比如通过一张张地图，让我看到地统计学是如何帮助科学家们绘制出地下矿藏的分布图的。如果书中能有一些关于地质勘探的有趣故事，或者揭示一些地质科学研究中的未解之谜，那将更加吸引我。

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作为一名正在攻读矿产勘探专业博士学位的学生，我对“Mining Geostatistics”这本书的期望是能够深入理解其背后的理论精髓，并探索其在复杂勘探场景下的应用前沿。我希望书中不仅能阐述经典的克里金方法，还能深入探讨诸如序贯高斯模拟（sequential Gaussian simulation）、序贯指示模拟（sequential indicator simulation）等更为先进的模拟技术，并阐明它们在构建三维地质模型、评估资源量的分布和不确定性方面的优势。我特别关注书中关于如何处理多变量地统计学（multivariate geostatistics）的讨论，例如如何结合不同地球物理、地球化学数据来提升勘探的精度。同时，我也希望书中能够探讨矿床模型（mineral deposit modeling）与地统计学方法的结合，以及如何利用地统计学来指导野外勘探工作，例如钻孔选址和采样策略的优化。对新兴技术，如地学信息系统（GIS）与地统计学的集成应用，以及如何利用大数据分析和人工智能来增强地统计模型的预测能力，我亦充满期待。

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作为一名初入矿业领域的工程师，我对“Mining Geostatistics”这本书抱有的期望，更多的是实用性和指导性。我理解地统计学在地质建模和储量估算中的核心作用，但常常感到理论上的推导过程有些抽象，难以直接应用于日常工作中。这本书的名称让我看到了希望，我希望它能提供一套清晰、易于理解的流程，指导我如何从原始的地质数据出发，一步步构建起可靠的地质模型，并最终得出具有说服力的储量估算结果。我特别渴望书中能够详细阐述数据预处理的重要性，包括如何识别和处理异常值、进行数据转换等，因为这些步骤往往是决定后续模型准确性的关键。此外，我对不同类型的地质变异函数（variogram）的解释和选择感到困惑，希望这本书能提供直观的图示和具体的指导，帮助我理解每种变异函数的功能和适用范围，从而能够根据实际的地质情况做出明智的选择。当然，储量估算的 uncertainty quantification 也是我非常关心的一环，如何通过地统计学方法来量化估算的不确定性，并将其有效地传达给决策者，这对我而言至关重要。这本书如果能在这方面提供深入的探讨和实用的方法，无疑将成为我案头的必备参考。

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我是一名地质统计学专业的学生，正在积极地为未来的职业生涯做准备。“Mining Geostatistics”这本书的出现，让我看到了一个学习和提升的机会。我希望这本书能够成为我的入门导师，用清晰易懂的语言解释地统计学的基本原理，例如空间自相关性、变异函数、以及几种主要的插值方法。我尤其希望书中能够提供大量的图示和范例，帮助我理解抽象的数学概念，例如如何可视化地质数据、如何解读变异函数的图谱，以及如何通过图形界面来操作地质统计学软件。我对如何进行数据验证和模型评估非常感兴趣，希望书中能够提供关于交叉验证（cross-validation）等方法的详细介绍，并解释如何通过这些方法来判断模型的可靠性。此外，我也希望这本书能够触及一些矿产勘探中的实际应用场景，例如如何利用地统计学来规划钻探方案、优化采样密度，以及识别潜在的高品位区域。如果书中能够包含一些练习题或者思考题，能够帮助我巩固所学知识，那将对我非常有益。

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我是一名矿产经济学专业的学生，对“Mining Geostatistics”这本书的兴趣，在于理解其如何影响矿产的经济价值评估。虽然我不直接进行地统计学建模，但我需要理解其输出结果的含义以及其内在的不确定性。我希望书中能够解释，储量估算中的地统计学方法，例如不同级别的克里金估算，是如何直接影响矿产资源的价值判断的。我特别希望书中能够探讨，地统计学模型中估算的不确定性，是如何转化为经济风险的，以及如何在矿产项目的可行性研究中考虑这些风险。例如，如何根据不同地统计学模型预测的品位和储量变化范围，来评估矿产项目的投资回报率和风险溢价。我希望书中能提供一些关于如何解读地统计学报告中关于资源量和储量估算的部分，以及如何理解其中的关键参数和假设。对地统计学方法如何影响矿产品的定价策略，以及如何评估不同开采方案下的经济效益，我也充满好奇。

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我是一名采矿工程师，虽然我的主要工作重心是矿山的设计和运营，但我深知准确的地质信息是这一切的基础。“Mining Geostatistics”这本书，我希望它能够为我提供一个更清晰的地质理解框架。我希望书中能够解释，在地质建模和储量估算中，地统计学是如何为我的开采决策提供支持的。例如，我希望看到如何利用地统计学模型来评估矿体的可采性，以及如何考虑矿岩性质的空间变异性对采矿方法选择的影响。我对如何利用地统计学方法来优化采矿工程的参数，例如钻孔爆破的间距、采矿块的尺寸等，非常感兴趣。此外，我也希望书中能够探讨，在地质模型的不确定性对采矿生产计划的影响，以及如何在地统计学框架下进行情景分析。如果书中能提供一些关于如何与地质师有效沟通地统计学信息的指导，那将非常有帮助，使我们能够更有效地协作，共同为矿山的发展做出贡献。

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