《应用数学》内容简介:现代化社会要求高等教育培养高素质的优秀人才。数学思维兼具抽象性、逻辑性和许多形象思维的特征,它的精神、思想、方法教育了一代又一代人。数学教育在人的品德与才智,特别是在人的抽象、认知、处理信息等能力的培养上有着无可替代的作用,所以数学教学在高等院校的人才培养方案中占有十分重要的地位。
按照2008年南京森林公安高等专科学校各专业教学计划的要求,“高等数学”将更名为“应用数学”,作为全校性公共课开设。其中,包括针对相关专业讲授高等数学的部分知识和国家公务员录用考试的“数量关系、资料分析”等知识,针对其他专业讲授国家公务员录用考试的“数量关系、资料分析”等知识。鉴于我校的特殊性质,学生毕业时参加国家公务员录用考试的结果至关重要,因此该课程的作用十分关键。
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这本《应用数学》绝对是我近期阅读体验最差的一本书,没有之一。从目录上看,它试图涵盖从基础微积分到一些更高级的主题,比如数值分析和概率统计。然而,实际内容却是一团糟。作者的写作风格非常晦涩,仿佛是为了炫技而刻意使用复杂的术语和冗长的句子。我反复阅读一个概念,想要理解它在现实世界中的应用,结果却发现书中充斥着大量抽象的符号和推导,却几乎没有给出任何清晰的示例。更令人沮丧的是,某些部分的讲解逻辑跳跃性极强,上一段还在讨论导数的几何意义,下一段就突然蹦到了矩阵的特征值,中间缺乏任何过渡和铺垫。我曾试图通过书后的习题来巩固理解,但发现题目本身就充满歧义,而且答案更是寥寥几笔,根本无法提供有效的指导。总而言之,这本书让我对应用数学产生了严重的怀疑,与其说它是工具书,不如说它是一本劝退指南,轻易地将本就枯燥的数学知识变得更加令人望而却步。
评分拿到《应用数学》这本书时,我以为它会成为我解决工作难题的得力助手,尤其是那些需要用到优化理论和图论的场景。然而,这本书的阅读体验,简直就像是在泥泞中跋涉。作者在某些章节中,似乎对数学概念的理解还算透彻,但一旦涉及到“应用”的部分,就显得力不从心了。例如,书中关于网络流算法的介绍,虽然给出了一些基础的定义,但却完全没有展示如何在实际的物流调度或通信网络设计中应用这些算法。即便是图论的章节,也更多地停留在理论层面,诸如最短路径算法的证明,写得洋洋洒洒,却对实际路径规划问题如何构建图模型,以及如何处理现实中的约束条件,只字未提。这本书的“应用”二字,更像是挂羊头卖狗肉,让人空怀期待,却无从学以致用。
评分《应用数学》这本书,怎么说呢?它给我的感觉就像是把一本百科全书拆散了,然后随意地扔进了一个搅拌机,最后又强行把它们拼凑起来。我原以为这本书能帮我理清一些在工程项目中遇到的数学难题,比如如何用更优化的方法来处理数据,或者如何在模拟过程中更精准地预测结果。然而,翻开书页,我看到的更多是各种理论的堆砌,仿佛作者只是把几门独立数学课程的讲义章节打乱顺序,然后简单地加上“应用”两个字。我特别想找到一些关于如何将微分方程应用于电路分析的章节,但书中关于微分方程的部分,要么是纯粹的理论推导,要么就是一些不着边际的哲学思考,完全没有一点实际操作的影子。即便是概率统计的部分,也只是罗列了各种分布的公式,却很少提及它们在风险评估或质量控制等实际场景中的应用。这本书的读者群体定位非常模糊,既没有为初学者提供足够的引导,也无法满足有经验的工程师深入钻研的需求。
评分我不得不说,《应用数学》这本书对我的学习之路造成了一些不必要的阻碍。我期待它能为我打开一扇通往计算科学的窗户,让我能够更清晰地理解那些隐藏在算法背后的数学原理。但事与愿违,书中的语言风格就像是故意设置的迷宫,绕来绕去,就是不给你一条直达目的地的小径。我曾试图在书中找到关于数值积分在物理模拟中的应用,结果发现相关章节的描述,要么过于简化,要么就陷入了极其繁复的公式推导,让人难以把握其核心思想。而且,书中缺乏对不同数学工具的比较和权衡,也没有提供足够的信息来帮助读者判断在特定问题下应该选择哪种方法。这种“眉毛胡子一把抓”的叙述方式,反而让我对这些本应很有用的数学工具产生了畏惧。
评分坦白说,《应用数学》这本书的装帧设计倒是颇具匠心,书页的纸质也相当不错,但这些都掩盖不了其内容上的硬伤。我购买这本书的初衷,是希望能够提升自己在数据科学领域解决实际问题的能力,例如如何运用数学模型来优化推荐算法,或者如何通过统计方法来分析用户行为。书中确实提到了机器学习和数据挖掘的一些基本概念,但这些内容的深度和广度都远不及我的预期。很多时候,作者只是蜻蜓点水般地提及某个算法或模型,然后就跳到下一个话题,留给读者的,是满心的疑问和一无所获的失落。我尤其想了解一些关于如何用线性代数来处理高维数据降维的技术,但书中关于矩阵分解的部分,更多的是理论上的阐述,而非实际代码的实现或具体的应用案例。这本书更像是一本“理论大杂烩”,缺乏将理论与实践有效连接的桥梁。
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