传感器与检测技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:226

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出版时间:2009-8

价格:25.00元

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isbn号码:9787308069779

丛书系列:

图书标签:

• 传感器
• 检测技术
• 电子技术
• 自动化
• 仪器仪表
• 测量技术
• 信号处理
• 工业控制
• 物联网
• 智能硬件

好的，为您构思一本与《传感器与检测技术》主题不相关的图书简介，字数控制在1500字左右。 --- 图书名称：《风云史：明代中后期的权力博弈与社会变迁》 图书简介 本书深入剖析了中国历史上一个充满剧变与矛盾的时代——明朝中后期（约1450年至1644年）。这一时期，国家机器在辉煌与腐朽之间挣扎，内部的权力斗争、外部的边患威胁以及社会经济结构的深刻变化，共同塑造了一个复杂而引人入胜的历史图景。本书旨在跳出传统编年史的窠臼，通过对关键事件、核心人物及其思想脉络的细致梳理，揭示明朝由盛转衰的内在逻辑。 一、 皇权的中枢危机与内阁的崛起 明朝中后期，皇帝的权威在经历了早期的集权强化后，逐渐被内部的权力真空所侵蚀。仁宣之治后的数代君主，或因怠政、或因幼冲，使得朝政大权开始向内阁大学士手中转移。本书着重分析了以“三杨”之后诸如张居正、申时行等权臣为代表的内阁政治的运作机制及其对国家治理的影响。我们考察了内阁首辅如何通过票拟、奏驳等权力工具，事实上统领六部，以及这种非制度化的权力集中如何与皇权、宦官势力形成微妙的三角制衡。特别是对万历朝的“怠政”现象，我们进行了多维度解读，探讨其背后是君主个性的体现，还是制度性弊病的集中爆发。 二、 士大夫群体的分化与思想的激辩 这一时期，知识分子群体内部的意识形态冲突达到了白热化。以王守仁心学为代表的新儒学思潮，挑战了宋代理学僵化的解释体系，强调“致良知”和个体的主体性。心学在江南士绅阶层中的广泛传播，不仅重塑了精英阶层的道德规范，也为后来的社会批判提供了思想武器。 与此同时，以东林党为核心的清流派，高举“道德政治”的大旗，对朝政腐败和宦官专权进行猛烈抨击。本书细致描绘了东林党与齐楚浙等“非东林”派别之间，围绕人事任免、财政改革和边防策略展开的党争。我们认为，党争表面上是道德与权术的较量，实则是不同地域利益集团、不同政治理念在权力分配上的激烈碰撞，其极化趋势极大地消耗了中央政府的决策效率。 三、 边患的长期化与军事体制的困境 明朝中后期，长期困扰王朝的北方边患——鞑靼和瓦剌的威胁，并未随着土木堡之变的结束而消失。本书详细考察了“九边”防御体系的建立与演变，并重点分析了戚继光、俞大猷等名将所代表的军事革新运动。我们分析了戚家军“卫所制”的半军事化、半生产化的运作模式，以及其在应对骑兵突袭方面的有效性。然而，这种局部性的军事成功，难以弥补整体卫所制度的崩坏和军费支出的黑洞。随着白银的流入和物价的上涨，依赖固定屯田收入的卫所军战斗力持续下降，最终使得明朝不得不依赖临时征召的募兵制，这在财政上构成了沉重的负担。 四、 晚明社会的经济重构与“白银时代”的阴影 全球贸易格局的变动对明朝社会产生了深刻的结构性影响。随着新航路的开辟，大量海外白银涌入中国，形成了所谓的“白银时代”。本书探究了白银货币化对土地兼并、赋税制度（如张居正的“一条鞭法”）的冲击。白银的流入在刺激商业繁荣的同时，也加剧了贫富分化。土地集中在少数大地主手中，大量农民失去土地，沦为佃农或流民。 我们还关注了江南地区的资本萌芽与工商业的活跃，例如苏松地区的丝织业的空前发展。然而，这种繁荣并未能转化为稳固的社会基础，反而因为传统重农抑商政策的持续存在，以及对新兴商业阶层的苛捐杂税，使得商业财富难以有效转化为国家积累或提升社会阶层的流动性，这为后来的社会动荡埋下了伏笔。 五、 农乱的爆发与王朝的终局 在政治腐败、财政枯竭、瘟疫肆虐和自然灾害频发的背景下，晚明社会矛盾最终以大规模的农民起义爆发出来。本书对李自成、张献忠等农民军领袖的组织模式、战略选择及其社会动员能力进行了细致的考察。我们对比了清军入关与李自成攻占北京的过程，分析了明朝在面对内忧外患时的决策失误，特别是崇祯皇帝在关键时刻的举措。本书认为，明朝的覆灭并非单一因素造成，而是皇权衰弱、士大夫党争、财政崩溃与社会矛盾激化共同作用下的系统性瓦解。 《风云史：明代中后期的权力博弈与社会变迁》力求通过对政治史、思想史、经济史和社会史的交叉研究，为读者提供一个全面、立体、深入理解明代晚期复杂历史进程的视角。 ---

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这本书，我拿到手的时候，脑子里就闪过无数个关于“传感器”和“检测”的场景。想象着那些隐藏在各个角落，默默收集着信息的小家伙们，从我们每天用的手机，到复杂的工业生产线，它们无处不在。这本书的封面设计就很有意思，那种低调但又不失专业的感觉，让我对内容充满了好奇。我特别想了解那些不同种类的传感器，比如光学传感器、声学传感器、磁传感器，它们是如何工作的，又有什么核心的技术原理。特别是最近几年，物联网发展得如火如荼，各种智能设备层出不穷，这背后离不开传感器的支持。这本书会不会深入讲解这些，会不会提供一些实际的应用案例？比如，在智能家居里，温湿度传感器是如何协同工作的？在智能交通里，车流量检测传感器又有着怎样的优化算法？我更关心的是，它会不会提供一些实际的电路设计或者编程的思路，让我能真正理解传感器是如何与微控制器连接，并进行数据处理的。毕竟，理论知识再多，如果不能落地，那就只是纸上谈兵。我希望这本书能在我脑海里构建起一个完整的传感器与检测技术的知识体系，让我能从宏观到微观，都理解透彻。

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拿到《传感器与检测技术》这本书，我立刻联想到了那些隐藏在日常生活中的科技奥秘。从我们随身携带的智能手机，到监测环境的各种设备，传感器无处不在，它们默默地为我们收集着数据，让生活变得更加便捷和智能。我迫切想知道，这些看似简单的传感器背后，究竟蕴含着怎样的科学原理？例如，我们手机里的加速度计和陀螺仪，是如何感知我们的运动姿态的？空气净化器里的PM2.5传感器，又是如何精确地测量空气中的颗粒物的？我希望这本书能够用一种深入浅出的方式，解释这些传感器的基本工作原理，并能够介绍一些常见的传感器类型，以及它们的适用范围。更重要的是，我希望它能帮助我理解，这些传感器的数据是如何被处理和应用的。比如，当手机收到GPS信号时，是如何结合其他传感器的数据，来定位我们的位置的？当智能家居检测到有人在家时，是如何联动其他设备，实现场景模式的？我期待这本书能为我揭开科技背后的神秘面纱，让我能够更深刻地理解我们所处的世界，并能从中获得一些启发，去思考如何利用这些技术，创造更多有趣和有用的东西。

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当我翻开《传感器与检测技术》这本书的时候，我的脑海里立即浮现出各种自动化控制系统的影子。我一直在思考，如何才能让这些系统更加智能，更加高效？而传感器，正是这些系统“感知”世界的重要“眼睛”和“耳朵”。我特别想了解，在复杂的工业自动化场景中，是如何利用各种传感器来构建一个闭环的控制系统的。比如，在机器人手臂的末端，是如何利用力传感器来感知接触的？在自动化生产线上，是如何利用视觉传感器来识别工件的？我希望这本书能够深入探讨传感器在系统集成方面的应用，提供一些关于传感器网络的设计思路，以及如何对海量的传感器数据进行有效的采集、传输和处理。我关注的不仅仅是单个传感器的性能，更是它们如何作为一个整体，协同工作，实现更高级的功能。这本书会不会涉及一些关于传感器数据融合的技术？如何在不同的传感器信息之间进行权衡和互补，从而获得更全面、更准确的系统状态信息？我希望这本书能为我打开一扇关于“智能感知”的大门，让我能够更好地理解和设计那些能够自主学习、自主决策的智能系统。

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说实话，拿到《传感器与检测技术》这本书，我最关注的是它的实用性。我是一名正在摸索中的工程师，在实际的项目中，我经常会遇到各种各样关于传感器的问题。比如，我需要测量一个物体的位移，我应该选择哪种类型的位移传感器？它们各自的优缺点是什么？在实际应用中，有哪些需要注意的细节，比如安装、校准、抗干扰等等。我希望这本书能够提供一些非常具体、可操作的指导。比如，会不会介绍一些常见的传感器接口类型，以及如何与单片机或者PLC进行连接？会不会提供一些关于传感器选型的重要考虑因素，比如精度、响应时间、工作温度、防护等级等等？我更希望这本书能包含一些真实的工程案例，让我能够看到这些理论知识是如何在实际项目中得到应用的。例如，在汽车电子领域，有哪些关键的传感器应用？在医疗器械领域，对传感器的要求又有哪些特殊之处？我希望这本书能像一本“工具书”一样，在我需要的时候，能快速找到我需要的信息，并能给我提供解决问题的思路。我渴望获得的是能够直接提升我工作效率和解决实际问题的能力，而不是那些只能停留在理论层面的知识。

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拿到这本《传感器与检测技术》后，我最期待的就是它能否给我一些“触类旁通”的启发。我知道，传感器这个领域其实非常广泛，涵盖了物理、化学、生物等多个学科。我尤其希望这本书能够在我对某个具体传感器（比如，某个特定型号的压力传感器）有疑问时，能够提供一个扎实的理论基础，让我能够理解其工作原理，甚至根据我的需求，去选择或者改装更合适的传感器。我非常好奇这本书会不会涉及一些前沿的传感器技术，比如MEMS（微机电系统）传感器，它们是如何在微观尺度上实现复杂功能的？又或者，在生物检测领域，那些能够识别特定病原体的生物传感器，其检测机制又是怎样的？我希望这本书能提供一些深入的分析，而不仅仅是停留在概念层面。当然，我更希望它能引导我思考，在面对一个检测任务时，我应该如何进行系统的分析，选择最合适的传感器类型，并设计出有效的检测方案。这本书会不会提供一些通用的方法论，让我能够举一反三，应对各种不同的检测需求？我脑海中已经勾勒出了一些应用场景，比如，如何在复杂的环境中，精确地测量一个微弱的信号？如何在高干扰的条件下，保证检测数据的可靠性？我希望这本书能给我带来这些思考的火花，让我在实际工作中能够游刃有余。

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