Decision Support Systems for Sustainable Development pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Kersten, Gregory E.; Kersten, Gregory E.; Mikolajuk, Zbigniew

出品人:

页数:436

译者:

出版时间:1999-09-30

价格:USD 169.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780792385820

丛书系列:

图书标签:

• 决策支持系统
• 可持续发展
• 环境管理
• 数据分析
• 模型构建
• 优化算法
• 信息系统
• 可持续性评估
• 资源管理
• 政策分析

好的，以下是一份关于《可持续发展决策支持系统》的图书简介，它专注于该领域的核心概念、应用、技术和未来展望，并力求内容详实、结构清晰，避免任何与人工智能生成相关的表述。 --- 图书名称：可持续发展决策支持系统：理论、方法与实践 内容简介 在全球化日益加剧、环境压力持续增大的背景下，实现经济、社会与环境的协调发展已成为人类面临的共同挑战。可持续发展不再是一个抽象的口号，而是一个需要精细化管理和科学决策的复杂系统工程。本书《可持续发展决策支持系统：理论、方法与实践》深入探讨了如何构建和应用决策支持系统（DSS）来有效应对这一挑战，为政策制定者、规划者和管理者提供了一套系统的理论框架、实用的分析工具和丰富的案例实践。 第一部分：基础理论与概念框架 本书的开篇部分奠定了理解可持续发展决策支持系统的理论基础。我们首先界定了可持续发展的多维度内涵，包括经济效率、社会公平和生态承载力，并探讨了它们之间错综复杂的相互作用。在此基础上，本书详细剖析了决策支持系统的基本构成要素、演进历程及其在复杂系统管理中的独特价值。 我们着重阐述了可持续发展决策的复杂性、不确定性和动态性特征，并据此构建了适应这些特征的决策模型框架。这包括对传统线性规划模型局限性的批判性审视，以及引入多目标优化、模糊逻辑和情景分析等非传统方法的必要性。此外，本书还探讨了将系统动力学（System Dynamics）方法论融入决策支持系统的意义，强调了理解反馈回路、时间滞后效应和非线性行为对制定长期可持续政策的关键作用。 第二部分：核心方法论与分析工具 本书的核心部分聚焦于支撑可持续发展决策的各类分析工具和方法。我们系统地介绍了一系列被广泛应用于环境、能源和城市规划领域的定量与定性分析技术。 在资源评估与环境影响分析方面，本书详细介绍了生命周期评估（LCA）、投入产物分析（I-O Analysis）在量化环境负荷方面的应用，并结合GIS技术，展示了空间数据如何为区域尺度的可持续性评估提供直观依据。 在情景规划与风险评估部分，我们强调了在面对未来高度不确定性时的策略制定。通过蒙特卡洛模拟和敏感性分析，决策者可以更好地理解不同政策路径下可能的结果分布和潜在风险敞口。对于涉及多方利益相关者的决策过程，本书深入探讨了多准则决策分析（MCDA）的各种技术，如层次分析法（AHP）、熵权法和TOPSIS，旨在帮助决策者在相互冲突的目标之间寻求可接受的权衡点。 此外，本书专门辟出章节讨论数据驱动的决策支持。随着大数据和物联网技术的成熟，如何有效整合实时监测数据、海量环境统计数据和社会经济指标，并将其转化为可操作的洞察，是当前DSS研究的前沿。我们探讨了数据挖掘、机器学习在识别可持续性瓶颈和预测发展趋势中的应用潜力。 第三部分：关键应用领域与案例研究 本书的价值不仅在于理论的阐述，更在于其对实际问题的指导。我们精选了多个关键应用领域，通过详尽的案例研究展示了DSS在实践中的强大效能。 1. 能源系统转型： 探讨了如何利用DSS评估可再生能源并网的稳定性和经济性，优化能源结构，并制定适应气候变化目标的能源政策路径。案例涉及智能电网规划与区域能源供需平衡的模拟。 2. 城市可持续发展与韧性： 聚焦于城市化进程中的挑战，包括交通拥堵、基础设施老化和住房可负担性。本书展示了如何利用空间DSS模型模拟城市扩张的生态足迹，评估绿色基础设施（如海绵城市）的效益，并提升城市应对极端气候事件的韧性。 3. 农业与粮食安全： 讨论了DSS在精准农业、水资源优化配置以及农产品供应链可持续性管理中的作用。重点分析了如何平衡产量提升与土壤健康、水资源保护之间的关系。 4. 流域综合管理： 针对跨界水资源分配、污染负荷控制等复杂问题，本书介绍了如何构建集成了水文模型、经济模型和生态模型的集成DSS，以实现流域环境效益和社会经济效益的最大化。 第四部分：系统构建、实施与未来展望 最后一部分着眼于可持续发展决策支持系统的实际构建过程和未来发展方向。我们详细阐述了从需求分析、系统设计到原型开发和用户培训的全生命周期管理。强调了人机交互（HCI）在确保系统被有效采纳中的关键作用，并讨论了如何设计直观、透明的用户界面，使用户能够理解和信任系统的输出结果。 我们认识到，一个成功的DSS必须超越纯粹的技术实现，它需要融入制度设计和治理结构。因此，本书探讨了如何促进不同部门、不同利益群体之间的信息共享与协作，建立一个支持学习和适应性管理的组织环境。 展望未来，本书预测了数字化孪生技术（Digital Twins）在创建高保真、实时反馈的可持续发展模拟环境中的巨大潜力。同时，我们也审视了人工智能（特别是强化学习）在自主优化决策和应对突发性环境冲击中的前沿研究方向。 本书旨在成为从事环境科学、地理信息系统、城市规划、公共管理及相关工程领域的专业人士和研究生的重要参考工具，引导读者从“反应式”管理转向“前瞻性”的科学决策，为构建一个更具韧性、更公平、更繁荣的未来提供坚实的决策基础。

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在一次偶然的机会下，我接触到了《Decision Support Systems for Sustainable Development》这本书。作为一名对社会科学和人本主义理念有深入研究的学者，我一直致力于探索如何在技术进步的同时，不牺牲人类的福祉和社会的公平。这本书的名称本身就引发了我的思考：如何在追求发展的同时，也支持我们做出更符合可持续性原则的决策？我推测，这本书并非仅仅关注技术层面的解决方案，而是更加强调决策过程中的人文关怀和伦理考量。我期望书中能够探讨，如何将可持续发展的社会维度，例如公平分配、社区参与、文化保护等，有效地融入决策支持系统之中。这涉及到如何收集和处理非量化数据，如何确保决策过程的包容性和透明度，以及如何避免技术工具加剧现有的社会不平等。我希望书中能够提供一些关于如何平衡经济发展、环境保护和社会进步之间复杂关系的理论模型和实践指导，从而帮助我们在追求技术效率的同时，不忘初心，始终将人的需求和社会整体的福祉置于首位。这本书的出现，为我提供了一个独特的视角，来审视技术与人文如何在可持续发展的道路上并行不悖。

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刚拿到《Decision Support Systems for Sustainable Development》这本书，我便被它所传递出的严谨学术氛围所吸引。作为一名对环境经济学和政策分析感兴趣的研究生，我一直在寻找能够 bridging theory and practice 的著作。这本书的名字本身就充满了吸引力——“决策支持系统”，这预示着它将提供一套结构化的方法论，用于解决可持续发展这一宏大而复杂的议题。我设想，书中必然会深入探讨如何利用量化分析和信息技术来赋能决策者，尤其是在面对不确定性和多重约束的情况下。我特别关注的是，这本书是否会阐述一些核心的决策支持模型，例如多标准决策分析（MCDA）、系统动力学（SD）模型，或是更前沿的机器学习应用。理解这些模型的构建原理、数据要求以及在可持续发展背景下的适用性，将是我学习的重点。此外，书中对案例研究的呈现方式也至关重要。我希望看到书中能够引用真实的、具有代表性的案例，展示决策支持系统如何在实际项目中帮助识别问题、评估选项、预测后果，并最终推动更可持续的解决方案。这些案例如果能涵盖不同地理区域、不同发展阶段的国家和地区，那就更具参考价值了。这本书的出现，无疑为我提供了深入了解这一新兴领域的绝佳机会。

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说实话，在阅读《Decision Support Systems for Sustainable Development》之前，我对“决策支持系统”这个概念的理解还停留在比较模糊的层面。我是一名对环境保护充满热情的公众，我常常感到，在许多重要的环保决策背后，缺乏足够科学的依据和透明的考量。这本书的出现，让我看到了希望。从我接触到的内容来看，它似乎不仅仅是一本枯燥的学术论文集，而更像是一本引导我们理解如何“更聪明地”做出与地球未来息息相关决定的指南。我尤其期待书中能够深入浅出地解释，在面对诸如气候变化、生物多样性丧失、资源枯竭等挑战时，我们如何运用数据分析和技术工具来做出更明智的选择。这本书是否能帮助普通读者理解那些复杂的模型和算法，并认识到它们在现实世界中的应用，这一点对我来说非常重要。我希望书中能够提供一些易于理解的图表和解释，让我们能够看到，通过科学的决策支持，我们可以避免哪些短视的行为，又能够实现哪些长远的目标。我希望这本书能点亮我的视野，让我成为一个更有知情权的环保参与者。

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作为一名致力于推动科技创新在社会领域应用的行业观察者，我始终在寻找能够引领变革的理论和实践。当我第一眼看到《Decision Support Systems for Sustainable Development》时，我便敏锐地捕捉到了它所蕴含的巨大潜力。在当今这个信息爆炸但决策日益艰难的时代，能够将先进的计算科学、数据分析与可持续发展的复杂需求相结合的系统，其价值不言而喻。我预计这本书将深入探讨如何构建、部署和应用这些决策支持系统，以应对诸如全球气候目标、循环经济转型、以及负责任的消费和生产等关键挑战。我特别感兴趣的是，书中是否会涉及一些前沿的技术，比如人工智能在可持续发展决策中的应用，例如如何利用深度学习来预测环境风险，或是在资源优化配置中应用强化学习。此外，关于信息系统设计、数据治理和用户界面优化等方面的论述，对于确保决策支持系统的可用性和有效性也至关重要。我期待这本书能够提供一套清晰的框架，帮助各级决策者、研究人员和技术开发者理解并掌握构建和运用这些强大工具的方法，从而加速迈向一个更可持续的未来。

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作为一名长期关注可持续发展议题的城市规划师，我一直苦苦寻找能够指导实践、兼具理论深度与可操作性的工具。当我在书架上看到《Decision Support Systems for Sustainable Development》时，心中涌起一股莫名的期待。尽管我尚未深入研读，但仅仅从书的封面和初步翻阅的章节标题，便能感受到其价值非凡。它所承诺的“决策支持系统”概念，在我看来，是解决当前复杂可持续发展挑战的关键。以往我们面临的许多问题，往往是因为决策过程碎片化、信息孤岛严重，以及缺乏系统性的分析和预测能力。这本书的出现，似乎为我们提供了一个整合性框架，将数据、模型、算法以及专业知识融为一体，从而更有效地评估不同发展路径的潜在影响，特别是对环境、经济和社会效益的长期权衡。我特别对其中可能涉及的建模技术和数据可视化方法感兴趣，这些工具能否帮助我们清晰地呈现不同决策的优劣，并与利益相关者进行有效沟通，是衡量一本书是否真正实用的重要标准。我迫不及待地想了解，书中是如何构建这些决策支持系统的，它们在不同领域的应用案例又有哪些，例如在能源转型、水资源管理、城市韧性建设等方面，这些系统又将扮演怎样的角色。我深信，这本书将为我的工作带来全新的视角和强大的支持，帮助我做出更科学、更具前瞻性的决策。

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