Linear Control System Analysis and Design

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出版者:McGraw-Hill Education
作者:John J. D'Azzo
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1981-10-01
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780070662513
丛书系列:
图书标签:
  • 控制系统
  • 线性系统
  • 控制理论
  • 系统分析
  • 系统设计
  • 自动控制
  • 现代控制
  • MATLAB控制
  • 反馈控制
  • 工程控制
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具体描述

好的,这是一份关于其他领域图书的详细简介,旨在避免与您提到的《Linear Control System Analysis and Design》的内容重复,并以自然、专业的口吻呈现。 --- 图书名称:深入理解复杂网络:拓扑结构、动力学行为与实际应用 作者: [此处填写虚构作者名,例如:张伟, 李明] 出版社: [此处填写虚构出版社名,例如:科学技术文献出版社] 出版年份: 2024年 --- 简介 《深入理解复杂网络:拓扑结构、动力学行为与实际应用》 是一部全面而深入探讨复杂网络理论及其在现代科学与工程领域广泛应用的专著。本书旨在为网络科学、物理学、计算机科学、社会学以及生物学等领域的学生、研究人员和专业工程师提供一个坚实的理论基础和丰富的实践案例。 在信息爆炸和互联互通的时代,我们周围的世界越来越呈现出网络的形态——从互联网、电力系统到社交网络、蛋白质相互作用网络,再到城市交通网络。理解这些网络的结构特征、演化机制以及动态行为,是解决许多前沿科学难题的关键。本书正是聚焦于这一核心议题,系统地梳理了复杂网络理论的最新进展和经典框架。 核心内容概述: 第一部分:复杂网络的基本概念与拓扑结构 本书伊始,详尽介绍了复杂网络的基本术语和数学描述方法,如节点(Node)、边(Edge)、权重(Weight)以及网络矩阵表示。重点深入剖析了网络的拓扑结构特性,这些特性是决定网络整体功能和鲁棒性的基础。 经典模型回顾: 从最早的随机网络(Erdős–Rényi 模型)出发,系统地回顾了无标度网络(Scale-Free Networks)的概念及其幂律分布的特性,阐明了“富者愈富”机制如何塑造现实世界的大多数网络。 小世界现象: 详细探讨了“小世界”(Small-World)现象,特别是Watts-Strogatz模型的构建及其在信息传播和疾病扩散中的意义。 异质性与模块化: 深入分析了网络中的节点度分布异质性,以及网络如何形成紧密联系的社群结构(Community Structure/Modularity)。书中提供了检测和量化这些结构特征的先进算法和工具。 网络的可视化与分析工具: 介绍了当前主流的网络分析软件库(如NetworkX, Gephi)的使用方法,并通过实例展示如何通过可视化揭示网络的隐藏结构。 第二部分:网络动力学与信息传播模型 复杂网络不仅是静态的结构,更是承载着信息、疾病、意见或资源流动的动态系统。本部分将焦点转向网络上的动力学过程,这是理解网络功能的核心所在。 信息传播模型: 详细介绍了几种关键的级联模型,包括SIS(易感-感染-易感)模型和SIR(易感-感染-恢复)模型。书中着重分析了临界阈值(Critical Threshold)的概念,探讨了病毒或谣言在不同网络拓扑结构下的传播效率与范围。 同步现象: 探讨了在耦合振子网络(Coupled Oscillators)中发生的同步现象,包括完全同步、群同步以及准同步。这部分内容对于理解生物节律、神经元放电乃至电力系统稳定性至关重要。 意见动力学: 引入了复杂的社会影响模型,如DeGroot模型和Friedkin-Johnsen模型,分析社会群体中意见的收敛、分化和极化过程,并将其与网络结构联系起来。 第三部分:网络鲁棒性、脆弱性与优化设计 网络在受到外部干扰或攻击时如何维持其功能,是工程和安全领域关注的焦点。本部分侧重于网络抵抗能力和优化设计。 鲁棒性分析: 系统地研究了不同攻击策略(随机攻击与定向攻击)对网络连通性、平均路径长度和中心性的影响。通过案例研究,展示了在电力网和互联网中如何通过增加冗余或优化关键节点连接来增强鲁棒性。 网络恢复与重构: 探讨了在网络部分失效后,如何利用局部信息进行快速修复和结构重构的算法。 网络演化与控制: 讨论了网络成长的机制(如优先连接机制)以及如何通过主动干预(如添加新边或移除现有边)来引导网络向预期的功能状态发展,例如,优化信息流路径或隔离故障区域。 第四部分:复杂网络的跨学科应用实例 本书的最后一部分将理论框架应用于多个实际领域,展示复杂网络分析方法的强大适用性。 社会计算与推荐系统: 探讨了如何利用用户-物品交互网络进行链接预测,从而改进社交推荐和电子商务中的个性化服务。 生物信息学: 分析了蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI)和基因调控网络,识别关键的“枢纽”蛋白或基因,并理解疾病的分子机制。 城市规划与交通流: 将城市道路网建模为网络,分析拥堵的传播特性,并评估新的基础设施建设对整体交通效率的影响。 能源系统: 应用网络理论来评估智能电网在面对自然灾害或恶意攻击时的脆弱性,并提出增强电网弹性的策略。 本书特色: 理论深度与实践广度兼顾: 本书不仅提供了严格的数学推导,更结合了大量的实际数据集和案例,使得理论学习与工程应用紧密结合。 面向前沿: 涵盖了近年来复杂网络领域中涌现出的新概念,如多层网络(Multilayer Networks)和时间序列网络(Temporal Networks)的初步探讨。 清晰的结构和丰富的图示: 书中配有大量的拓扑结构图、动力学演化图以及数据分析结果的可视化展示,极大地提高了阅读和理解的效率。 目标读者: 本书是为具备一定数学基础(线性代数、概率论)的读者编写的,尤其适合研究生、高级本科生,以及希望将网络科学方法应用于自身研究领域的工程师和科学家。通过阅读本书,读者将能够熟练掌握分析和设计复杂网络的必要工具和思维方式。

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读后感

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用户评价

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我最近一直在攻克线性控制系统的难题,这本书的出现简直就是雪中送炭。它以一种非常系统和全面地方式,将线性控制系统的知识点串联起来。我特别欣赏书中对系统建模的详细阐述,从物理建模到传递函数和状态空间表示,它为我打下了坚实的基础。而且,这本书不仅仅局限于理论分析,它还花了大量的篇幅讲解实际的控制器设计方法,比如PID控制器的整定技巧,以及如何利用根轨迹和频率响应来优化控制器参数。我之前对如何通过调整参数来改善系统的瞬态响应和稳态精度感到很迷茫,这本书给了我非常实用的指导。书中还涉及到了数字控制系统的内容,这对于我目前的工作非常重要,它讲解了采样、保持以及离散化等关键技术,让我能够将连续时间控制系统应用于数字平台上。这本书的语言风格非常务实,没有过多的华丽辞藻,而是专注于将知识清晰地传递给读者。

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我在寻找一本能够真正帮助我理解如何设计和分析自动控制系统的书籍,而这本书无疑是我的不二之选。它不仅仅是一本理论书籍,更是一本实践指南。从最初的系统建模,到最终的控制器设计,这本书为我提供了一个清晰的框架。我一直对如何选择合适的控制器类型感到困惑,是PID?还是更先进的状态反馈?这本书详细对比了不同控制器的优缺点,并且提供了如何根据系统特性来选择最佳方案的指导。它对稳定性判据的讲解尤为出色,比如劳斯判据和赫尔维茨判据,它们是如何用来判断闭环系统的稳定性,以及如何通过修改系统参数来保证稳定性,这些都让我受益匪浅。书中还涉及了一些更高级的主题,比如最优控制和鲁棒控制,虽然我还在消化这些内容,但已经能感受到它们在解决复杂工程问题中的重要性。这本书的排版清晰,公式推导严谨,而且引用了大量的经典文献,这使得它既有学术深度,又不失实用性。

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这本书带我进入了一个全新的工程世界。在阅读之前,我对“反馈”这个词的概念仅停留在日常生活中,但这本书让我认识到,在工程领域,反馈控制是如何成为现代工业自动化的基石。它不仅解释了为什么需要反馈,更深入地剖析了如何设计有效的反馈控制器来抵消扰动、提高精度和改善稳定性。我尤其欣赏书中对系统辨识的章节,它讲解了如何从实际的实验数据中建立系统的数学模型,这对于处理那些没有明确理论模型的真实系统来说至关重要。书中的频率响应分析方法,比如波特图和奈奎斯特图,真的让我大开眼界。通过这些图形化的工具,我能直观地理解系统的幅频和相频特性,这对于预测系统在不同频率下的响应以及判断系统的稳定性非常有帮助。作者在讲解每个概念时,都非常注重逻辑的严谨性和知识的连贯性,从基础概念的引入,到复杂理论的推导,再到实际设计的指导,都衔接得非常自然。这本书不仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我掌握线性控制系统的核心技术。

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这本书就像是在一本陈旧的教科书里挖到了一颗闪闪发光的宝石,它彻底改变了我对控制理论的认知。我之前一直认为控制理论是枯燥乏味的数学公式堆砌,但这本书用一种非常吸引人的方式,将抽象的理论变得生动形象。它不仅仅是提供了公式和推导,更重要的是,它解释了这些公式背后的物理意义和工程含义。我特别喜欢书中关于状态空间方法的讲解,这是一种比传递函数更强大的分析和设计工具,它能够处理多输入多输出(MIMO)系统,并且在计算机实现方面具有天然的优势。通过状态空间,我能够更深入地理解系统的内部动态,比如可控性和可观性,以及如何利用这些特性来设计状态反馈控制器。书中大量的图例和仿真结果,更是将理论与实践完美地结合起来,让我能够直观地看到不同控制策略对系统性能的影响。这本书的语言非常清晰流畅,即使是一些复杂的概念,作者也能用相对易懂的语言来解释,这对于初学者来说无疑是一大福音。我强烈推荐这本书给任何想要深入了解线性控制系统的人。

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天哪,我简直不敢相信自己花了这么多时间来学习这个概念!这本书,我得说,它深入浅出地解释了线性控制系统的方方面面,从最基础的拉普拉斯变换到复杂的稳定性判据,再到频率响应分析,简直就是一本百科全书。我一直对系统响应的时域特性感到模糊,比如超调、上升时间和沉降时间这些参数到底意味着什么,它们如何与系统参数相互影响,这本书用清晰的图示和详实的推导,让我豁然开朗。特别是关于根轨迹的章节,我之前总是觉得它像个黑魔法,但现在我理解了如何通过调整增益来改变闭环极点的位置,从而影响系统的动态性能,这真的太酷了!而且,书中提供了大量的例子,涵盖了机械系统、电气系统甚至更抽象的系统模型,这让我能够将理论知识与实际应用联系起来,非常有成就感。我最喜欢的是它并没有止步于理论,而是紧接着讲解了实际的控制器设计,比如PID控制器,它不仅详细讲解了P、I、D各部分的意义,还指导我如何根据系统特性来整定这些参数,从而达到期望的控制效果。这简直是我学习线性控制系统以来最宝贵的财富。

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