SQL Server 2008管理实战

SQL Server 2008管理实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:胡百敬
出品人:
页数:573
译者:
出版时间:2009-10
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787115210890
丛书系列:
图书标签:
  • IT_DB
  • kk
  • DB
  • SQL Server 2008
  • 数据库管理
  • SQL Server
  • 数据库开发
  • 系统管理
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  • 服务器
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具体描述

《SQL Server 2008管理实战》以SQL Server数据库的管理运营为线索,结合实例详细地介绍了如何管理SQL Server 2008数据库,为读者展现了SQL Server 2008这一微软最新数据库平台的强大功能。全书分为5篇共23章,分别为基础管理篇、企业级管理篇、性能监控篇、永不停机篇及防御攻击篇,内容涵盖了SQL Server 2008数据库的基础、日常营运管理、安全机制、智能化操作等。在讲述数据库知识和运作机制的同时,作者还辅以实战练习,理论加实践,让读者快速进入SQL Server 2008的数据库管理与开发的殿堂。附录部分介绍了SQL Server 2000/2005到SQL Server 2008的升级测试。

《SQL Server 2008管理实战》既适用于初级读者,能够为他们提供基本的知识;又适合进阶使用者,能够帮助他们快速完成大型系统开发与管理工作。

深入解析现代云计算架构与容器化实践 书籍名称: 深入解析现代云计算架构与容器化实践 作者: 技术专家小组 出版社: 蓝图科技出版社 页数: 780页 定价: 158.00 元 --- 内容简介:驾驭云原生时代的基石 在当今快速迭代的软件开发和运维环境中,云计算已不再是可选项,而是构建现代、高可用、弹性系统的核心基础设施。然而,单纯地“上云”远不足以释放云的全部潜力。本书旨在为那些希望从传统IT架构平稳过渡,并精通云原生范式的架构师、DevOps工程师和高级开发人员提供一份全面、实战驱动的指南。我们不探讨任何特定的传统数据库管理工具,而是聚焦于如何利用最新的云技术栈,构建面向未来的、自我修复的、可观测的系统。 全书共分为六大部分,超过七百页的内容,内容严谨且侧重于动手实践,力求让读者真正掌握在AWS、Azure或Google Cloud Platform(GCP)等主流公有云上部署、管理和优化复杂分布式应用的能力。 第一部分:云原生基础与架构演进(约180页) 本部分为读者打下坚实的理论和概念基础,理解从单体到微服务的演进路径,以及云原生(Cloud Native)的核心原则。 第一章:现代基础设施范式的转变 解析IaaS、PaaS、SaaS的深层含义与业务价值。 从虚拟机到无服务器(Serverless):成本、运维和性能的权衡分析。 云弹性(Elasticity)与高可用性(HA)的设计哲学。 第二章:微服务架构的实践挑战 微服务划分的艺术:限界上下文(Bounded Context)的识别与应用。 服务间通信机制的对比:RESTful API、gRPC与消息队列(如Kafka/RabbitMQ)的选型标准。 分布式事务处理的困境与Saga模式的实现细节。 第三章:基础设施即代码(IaC)的基石 Terraform高级应用:状态管理、模块化封装与远程后端配置。 云厂商原生IaC工具(如AWS CloudFormation/Azure Bicep)的深入对比。 配置漂移(Configuration Drift)的预防与检测机制。 第二部分:容器化技术的核心——Docker与Kubernetes(约250页) 容器化是云原生实践中不可或缺的一环。本部分将带领读者从最底层的镜像构建,到复杂的集群编排,实现对应用的完美封装和调度。 第四章:Docker精通:构建高性能镜像 多阶段构建(Multi-Stage Builds)的优化策略,显著减小镜像体积。 容器安全基础:最小权限原则、用户命名空间隔离与内容信任机制。 私有镜像仓库的搭建、同步与安全审计。 第五章:Kubernetes核心原理与组件剖析 深入解析etcd集群的读写一致性与性能调优。 控制平面组件(API Server, Scheduler, Controller Manager)的工作流程详解。 Kubelet的生命周期管理与CRI/CNI/CSI接口的交互。 第六章:应用部署与服务网络 Deployment、StatefulSet与DaemonSet的应用场景与最佳实践。 服务发现机制:ClusterIP、NodePort、LoadBalancer与Ingress的流量控制。 网络策略(NetworkPolicy)的实战配置,实现东西向流量的零信任安全模型。 第七章:存储与持久化在K8s中的管理 动态卷供应(Dynamic Provisioning)的实现机制。 PersistentVolumeClaim(PVC)与StorageClass的定制化配置。 有状态应用(如消息队列集群)的存储要求与解决方案。 第三部分:DevOps与持续交付流水线(CI/CD)(约150页) 高效的交付是云原生价值实现的关键。本部分聚焦于自动化、快速反馈和零停机部署策略。 第八章:构建下一代CI/CD流水线 GitOps理念的引入:ArgoCD与FluxCD的工作原理与配置。 流水线中的自动化安全扫描(SAST/DAST)与合规性检查。 蓝绿部署(Blue/Green)与金丝雀发布(Canary Release)的流量切换策略。 第九章:Helm在复杂应用包管理中的应用 Helm Chart的最佳实践:依赖管理、条件化配置与跨环境部署。 使用Kustomize进行配置的差异化管理,替代冗余的Helm模板。 第四部分:可观测性(Observability)体系构建(约100页) 系统复杂度的增加要求运维团队具备更强大的洞察力。本部分详述如何构建统一的监控、日志和追踪平台。 第十章:日志聚合与分析 ELK/EFK栈的集群部署与性能优化。 容器日志采集的最佳实践:Sidecar模式与标准输出的哲学。 第十一章:指标监控与告警 Prometheus的服务发现机制与自定义指标的暴露。 Grafana仪表盘的设计原则与关键业务指标(KBI)的展示。 基于SLA的告警策略设计,避免告警疲劳。 第十二章:分布式追踪的实践 Jaeger/Zipkin在微服务调用链中的部署与数据采集。 Span、Trace的理解与性能瓶颈的定位方法。 第五部分:云安全与合规性(约100页) 安全不再是事后的补救,而是设计阶段就应融入架构。 第十三章:Kubernetes集群安全强化 RBAC的最小权限配置与ServiceAccount的最佳实践。 Secrets的管理与加密存储(如使用Vault或云密钥管理服务)。 运行时安全:Falco等工具的应用,实时检测异常行为。 第十四章:云环境下的身份与访问管理(IAM) 工作负载身份(Workload Identity)的实现,避免在容器内硬编码凭证。 使用OAuth 2.0/OIDC实现服务间的身份验证。 --- 本书内容紧密围绕分布式系统、容器化、自动化运维和云基础设施展开,旨在提供一套完整的现代应用部署和管理蓝图。它假设读者对操作系统的基本概念和基础网络知识有所了解,但不需要任何预先的云平台或Kubernetes使用经验,通过详尽的代码示例和实战案例,确保读者能够真正掌握云原生技术栈,构建出面向未来挑战的健壮系统。

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读后感

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用户评价

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购买这本书之前,我主要依赖一些网络社区和微软的 MSDN 文档来解决日常遇到的难题,但总是感觉知识体系是碎片化的,缺乏一个连贯的、自上而下的管理蓝图。这本《SQL Server 2008管理实战》正好填补了这个空白。它不仅仅是一本操作手册,更像是一部构建稳定、高效数据库基础设施的“架构设计心法”。我尤其欣赏其中关于存储和文件组管理的论述。作者并未止步于讲解如何创建新的文件组,而是深入探讨了 I/O 路径的优化、TempDB 的合理配置,以及如何根据数据访问模式来物理分离日志文件和数据文件,以最大限度地减少磁盘竞争。对于我们处理海量事务日志的系统来说,这部分内容提供了即时的、可落地的改进方向。它帮助我从一个仅仅能“修复”数据库问题的操作员,转变为一个能从根本上“设计”和“优化”数据库性能的架构思考者。

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这本书的厚度和内容的广度简直让人吃惊,我原本以为这会是一本偏向基础概念介绍的入门级读物,毕竟“实战”二字,在很多技术书籍里常常只是一个营销的噱头。然而,从我翻开前几页开始,就感受到了作者团队在项目经验上的深厚积累。他们没有把笔墨浪费在那些官方文档里唾手可得的基础 T-SQL 语法回顾上,而是直奔企业级部署的痛点而去。比如,书中关于性能调优的那几个章节,对于索引碎片化、死锁分析以及如何利用 SQL Server Profiler 进行精细化跟踪的描述,简直是教科书级别的案例拆解。我记得我之前在处理一个高并发下的报表生成慢问题时,束手无策,光是线上测试环境的复现就花费了数周。这本书里对相似场景的诊断流程和优化思路,提供了清晰的路线图,尤其是在讨论内存管理和锁粒度选择时,那种深入内核层面的分析视角,让我这位在 SQL Server 领域摸爬滚打了多年的老兵,也忍不住拍案叫绝。它不是教你怎么“用”SQL Server,而是教你怎么像一个经验丰富的大师一样去“驾驭”它,从容应对生产环境的各种突发状况。

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让我印象最深的是关于“数据迁移与版本升级”这一部分的叙述方式。通常,这类话题都以枯燥的步骤清单形式出现,让读者感到压力山大。但这本书的处理方式非常人性化,它没有简单地罗列“从 A 到 B 的步骤”,而是首先建立了一个风险评估框架。作者花费了大量篇幅去讨论在升级前,如何利用 DMVs(动态管理视图)来摸清现有数据库的“家底”——哪些存储过程依赖了过时的函数,哪些查询计划对新版本的优化器可能产生负面影响。这种“先诊断,后行动”的思维模式,彻底颠覆了我过去那种“试试看再说”的粗放管理方式。它强调的不是技术本身有多高深,而是管理工作中的那种审慎、周密和对潜在风险的预判能力。这种对流程的重视程度,远超出了对单一技术的讲解深度,更像是一部关于数据库运维艺术的指南。

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坦白说,当我拿到这本《SQL Server 2008管理实战》时,心里是抱着一丝怀疑的,毕竟 2008 这个版本在现在看来已经有些年头了。现在主流都在推 2019 甚至更新的版本,我担心内容会严重过时,很多高级特性根本无法对应。但事实证明,这种担忧是多余的,甚至可以说是短视的。这本书的核心价值,恰恰在于它对“管理哲学”的阐述,而非仅仅是特定版本下的新特性堆砌。比如,关于备份与恢复策略的章节,它讨论的 HA/DR(高可用性和灾难恢复)的架构设计思路,无论是对于当年的故障转移集群(Failover Cluster)还是日志传送(Log Shipping)的原理剖析,其严谨性至今仍是所有版本的基础骨架。此外,它在安全审计和合规性方面的探讨,特别是在用户权限的最小化授权原则实践,即便在今天的数据安全日益收紧的环境下,依然具有极强的指导意义。它教会了我如何构建一个健壮、可审计的数据库环境,这种底层逻辑的构建,比学会几个新的 T-SQL 函数要宝贵得多。

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这本书的排版和案例的真实性,给我留下了极其深刻的印象。它不像某些技术书籍那样,为了凑字数而生搬硬套一些虚拟的、不切实际的“示例数据库”。这里的每一个配置修改、每一个脚本优化,都似乎带着生产环境的“烟火气”。我特别喜欢作者在讲解 SQL Server Agent 维护计划时,是如何结合实际业务流程来设计作业依赖关系的。比如,它会详细分析一个夜间 ETL 流程中,数据清洗、数据导入、索引重建和统计信息更新之间的先后顺序,以及如何设置合理的重试机制和失败通知,来确保整个批处理窗口的稳定。这些细节,是任何官方教程或者在线论坛里零散的问答都无法系统性整合起来的。读到这些地方,我仿佛不是在看一本技术书,而是在参与一次资深 DBA 对一个复杂系统的深度诊断会议。它提供的解决方案是立体的,考虑了时间窗口、资源竞争和业务连续性等多重维度。

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语言通俗易懂, 讲的很全面.

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