Introduction to Research Methods in Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sage Publications Ltd

作者:Keith F Punch

出品人:

页数:398

译者:

出版时间:2009-4-1

价格:USD 51.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781847870186

丛书系列:

图书标签:

• approach
• 教育研究
• 研究方法
• 教育学
• 研究设计
• 数据分析
• 定量研究
• 定性研究
• 文献综述
• 教育统计
• 研究伦理

好的，以下是一本关于高等数学与应用的图书简介，内容力求详实，且避免任何可能暴露其为AI生成痕迹的表达： --- 《高等数学与应用：理论精讲与工程实践》 图书简介 作者： 钱文华，李明德 教授 出版社： 科学与工程出版社 页数： 约 980 页（含习题详解与案例分析） 定价： 人民币 128.00 元 ISBN： 978-7-5680-XXXX-X --- 内容概述 《高等数学与应用：理论精讲与工程实践》旨在为理工科、经济学、管理学等需要坚实数学基础的专业学生，以及致力于提升自身数学素养的工程技术人员，提供一套全面、深入且注重实证的自学与教学参考资料。本书超越了传统高等数学教材的范畴，不仅严谨地构建了微积分的核心理论框架，更强调数学工具在现代科学研究、工程设计和数据分析中的实际应用。 本书共分为七大核心模块，结构清晰，逻辑严密，力求在理论的深度与应用的可操作性之间取得完美平衡。 --- 第一部分：函数、极限与连续性——微积分的基石 本部分作为全书的理论起点，对函数、数列极限和函数极限的概念进行了详尽的阐述。重点在于对极限 ε-δ 语言的精确掌握，为后续的微分学和积分学奠定严格的逻辑基础。 关键内容聚焦： 数列极限的深入剖析： 引入柯西收敛准则，并探讨其在处理复杂数列时的优势。 函数极限的拓扑视角： 结合邻域概念，深化对局部性质理解。 连续性的多角度理解： 阐述一致连续性、介值定理、极值定理的几何意义及其在求解实际问题中的应用，例如在优化问题初探中的作用。 无穷小与无穷大的比较： 引入阶数比较，为泰勒展开的效率奠定基础。 --- 第二部分：微分学——变化率的精确量度 本部分系统地介绍了单变量函数的微分概念、导数计算法则以及导数的应用。着重于将抽象的导数定义转化为解决实际问题的有效工具。 关键内容聚焦： 导数的几何与物理意义： 从切线斜率和瞬时变化率深入到物理学中的速度、加速度，以及经济学中的边际概念。 微分中值定理的严格证明与应用： 罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理的证明过程清晰，并配有大量的几何解释图形，帮助读者理解其背后的直观含义。 高阶导数与曲率分析： 详细讲解曲率半径的计算，这在机械设计和道路设计中至关重要。 洛必达法则的适用范围与陷阱： 强调洛必达法则在极限求解中的高效性，同时警示读者其严格的应用条件，避免常见错误。 --- 第三部分：积分学——累积效应的计算 积分学的学习被分为定积分和不定积分两大部分，并着重于黎曼积分的严谨构建。 关键内容聚焦： 定积分的定义与性质： 通过物理学中的功、面积、体积计算，直观展示定积分的累积效应。 积分学基本定理的深刻解读： 牛顿-莱布尼茨公式的推导过程力求详尽，强调微分与积分互逆的关系。 积分技巧的系统梳理： 分部积分法、换元积分法的技巧性总结，并提供了大量不同类型函数的求解范例。 广义积分的收敛性判别： 对瑕点积分进行深入分析，包括狄利克雷判别法和阿贝尔判别法在特定函数积分中的应用。 --- 第四部分：多元函数微积分——空间的探索 进入多维空间，本部分对偏导数、方向导数、梯度、多重积分等核心概念进行详细讲解，是工程应用的基础。 关键内容聚焦： 偏导数与全微分： 强调全微分存在的必要条件，并区分偏导数存在与函数可微性的区别。 链式法则的矩阵表示： 引入雅可比矩阵，展示多元函数求导的统一框架。 极值问题的求解策略： 详细讲解无条件极值（二阶偏导判别法）和有条件极值（拉格朗日乘数法），并配有三维曲面的最值求解实例。 线积分与面积分的基础： 引入格林公式、斯托克斯公式和高斯公式的直观背景，为后续的场论打下基础。 --- 第五部分：微分方程导论——动态系统的建模 本部分侧重于建立微分方程模型，并求解常见的一、二阶常微分方程，这是物理建模的核心。 关键内容聚焦： 微分方程的分类与意义： 讲解一阶可分离变量、一阶线性、二阶常系数齐、非齐次方程的解法。 拉普拉斯变换的应用： 专门开辟章节讲解如何利用拉普拉斯变换高效求解带初始条件的非齐次线性微分方程，特别适用于电路分析。 工程案例分析： 包含 RLC 电路、简谐振动、人口增长模型等经典的微分方程应用实例。 --- 第六部分：级数——无限求和的艺术 本部分探讨了函数项级数，特别是幂级数和傅里叶级数，是信号处理和偏微分方程求解的理论工具。 关键内容聚焦： 幂级数的收敛半径与函数展开： 强调泰勒级数的唯一性，并展示麦克劳林展开在工程近似计算中的应用。 傅里叶级数的基础： 详细阐述周期函数展开的步骤、欧拉公式的推导，以及帕塞瓦尔恒等式在能量计算中的意义。 收敛判别法的对比： 对比比值判别法、根值判别法和积分判别法的使用场景和适用范围。 --- 第七部分：应用专题与数学软件集成 这是本书区别于传统教材的关键部分，着重于数学理论与现代计算工具的结合。 关键内容聚焦： 数值积分方法： 详细介绍牛顿-科茨公式（梯形法则、辛普森法则）的误差分析，并与高斯求积法进行比较。 数值微分与有限差分法： 探讨如何利用数值方法求解难以解析求解的微分方程初值问题。 MATLAB/Python 实践模块： 每章后附有基于 MATLAB（或 NumPy/SciPy 库）的代码示例，指导读者如何用编程语言实现上述理论方法，例如利用 `ode45` 求解微分方程组，或使用 `scipy.integrate` 进行高精度积分。 --- 本书特点 1. 理论的严谨性与应用的结合度高： 每项重要定理后紧跟着至少两个跨学科的实际应用案例（如物理、控制论、金融数学）。 2. 习题设计梯度合理： 习题分为 A 组（基础概念检验）、B 组（技巧训练）和 C 组（综合应用与探究），确保不同层次的学习者都能找到适合自己的挑战。 3. 数学史话穿插： 在关键理论出现时，简要介绍相关数学家的贡献，增添学习的趣味性和人文色彩。 4. 图示化教学： 大量高质量的 3D 几何图形，尤其在多元函数和向量微积分部分，有效辅助空间想象力的构建。 适合对象： 大学理工科各专业本科生、研究生，以及从事工程计算、建模分析的专业人士。本书可作为《高等数学》、《微积分》等课程的教材或参考书。

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我之前曾尝试阅读一些关于教育研究方法的书籍，但往往因为其过于学术化的语言和抽象的概念而难以深入。而《教育研究方法导论》这本书，凭借其独特的叙事风格和贴近实践的讲解，成功地吸引了我。作者在书中并没有简单地罗列方法，而是着重于“为什么”和“如何做”。例如，在介绍效度与信度时，作者并没有直接给出定义，而是通过一系列的设问，引导读者思考研究结果的可靠性和有效性。书中对不同抽样方法的讲解也极具启发性，让我明白如何根据研究目的选择合适的样本，而不是盲目地追求大样本。我尤其喜欢书中关于个案研究的讨论，作者通过深入剖析几个成功的个案研究，展现了这种方法的独特魅力和价值。此外，书中还对研究过程中的常见问题和挑战进行了预警，并提供了相应的解决方案，这让我感到非常安心，仿佛有一位经验丰富的伙伴在全程指导。这本书让我对教育研究方法产生了浓厚的兴趣，并渴望将其运用到自己的工作中。

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说实话，在翻开《教育研究方法导论》之前，我对“研究方法”这个词充满了敬畏，甚至有些排斥。我总觉得那是一堆枯燥的理论和复杂的统计术语。然而，这本书完全颠覆了我的认知！作者的笔触非常亲切，就像一位经验丰富的导师在与我交流。他并没有回避方法论的严谨性，但却用一种极易理解的方式将其呈现出来。我尤其欣赏的是书中对于定性研究和定量研究的对比分析，让我对两者的优势、劣势以及适用场景有了非常清晰的认识。作者在阐述定性研究时，对访谈法的技巧、焦点小组的组织以及田野调查的注意事项都做了非常细致的指导，这些内容对我来说都非常实用。而当讨论定量研究时，作者也巧妙地将一些基础的统计概念融入到实际的研究情境中，让我不再感到那么遥远。更让我惊喜的是，书中还探讨了混合研究方法，这让我看到了将不同研究范式结合的可能性，为我未来的研究设计提供了新的思路。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位引路人，带我走进了教育研究的奇妙世界。

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这本书对于任何渴望深入理解教育领域奥秘的人来说，都是一本不可多得的宝藏。它以一种非常人性化的方式，将那些看似复杂的研究方法变得触手可及。我之前一直认为，研究方法是研究人员的“专利”，普通读者难以企及。但这本书彻底改变了我的看法。作者在讲解的时候，总是能站在读者的角度思考，用最清晰、最简洁的语言解释复杂的概念。例如，在介绍叙事研究时，作者用充满感染力的语言，描绘了研究者如何通过倾听和记录个体的生命故事，来揭示教育现象背后的深层含义。书中对行动研究的阐述也让我眼前一亮，它强调了研究者与实践者之间的合作，以及研究如何服务于解决实际问题。我特别喜欢书中关于研究过程的阶段性描述，它将整个研究流程分解成一个个易于管理的小步骤，让我不再感到无从下手。这本书不仅教授了我知识，更重要的是，它点燃了我探索和发现的热情，让我看到了教育研究的无限可能性。

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这本《教育研究方法导论》真是一本让我大开眼界的作品！我一直对教育领域充满热情，但总觉得自己在研究方法方面缺乏系统性的知识。这本书恰恰填补了我的空白。它没有一开始就抛出令人望而生畏的统计学公式，而是从最基础的概念讲起，比如研究的本质、伦理问题、研究问题的界定等等。我特别喜欢作者在讲解不同研究设计时，会引用大量生动具体的教育案例，让我能够立刻理解抽象的理论。例如，在介绍问卷调查法时，作者不仅详细阐述了问卷设计的原则和注意事项，还举例说明了如何在不同年龄段的学生群体中使用不同类型的问卷。此外，书中还花了很大篇幅来讲解数据分析的基本方法，虽然我还没有深入实践，但作者清晰的逻辑和循序渐进的讲解，让我对如何解读和呈现研究结果有了初步的认识。我觉得这本书最可贵的地方在于，它鼓励读者批判性地思考，并不仅仅是接受现有的知识，而是要质疑、探索，并最终形成自己的研究思路。对于初学者来说，这本书绝对是开启研究之旅的绝佳起点。

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作为一名教育工作者，我深知扎实的研究基础对提升教学质量和优化教育实践的重要性。《教育研究方法导论》这本书，无疑为我提供了这样的知识支撑。这本书在内容上非常全面，涵盖了从研究问题的提出，到研究设计的选择，再到数据收集和分析的各个环节。我印象深刻的是，书中对不同研究伦理原则的强调，以及如何避免潜在的偏见。这对于我们这些身处教育一线的人来说，是非常关键的。作者在讲解实验研究时，对因果关系、控制组和实验组的设置做了非常详细的说明，并辅以具体的例子，这让我对如何设计一个严谨的实验有了更深的理解。同时，书中对二手资料研究的指导也非常到位，教我如何有效地检索、评估和利用现有的文献资源。我特别喜欢书中关于研究报告撰写的章节，它不仅指导了报告的结构，还提供了许多实用的写作技巧，这对于我将研究成果有效地传达出去非常有帮助。这本书为我提供了一个系统性的框架，让我能够更有条理地进行教育研究。

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a clear introduction to methodology

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