Sybase SQL Server 11 Dba Survival Guide pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sams Publishing

作者:David S. Solomon

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-05

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780672308888

丛书系列:

图书标签:

• Sybase
• SQL Server
• DBA
• Database Administration
• SQL
• Troubleshooting
• Performance Tuning
• Backup and Recovery
• High Availability
• Disaster Recovery
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《数据库系统设计与优化：面向现代企业应用》 内容提要： 本书深入剖析了现代企业级数据库系统的设计、构建、性能调优与日常维护的复杂议题。它摒弃了对特定过时数据库版本的依赖，聚焦于跨平台、跨厂商的通用数据库原理与前沿实践。全书结构严谨，从数据建模的理论基石讲起，逐步推进到分布式事务处理、云原生数据库架构、数据安全合规性以及大数据环境下的数据集成策略。本书旨在为资深数据库管理员（DBA）、系统架构师和高级开发人员提供一套前瞻性、可操作的知识体系，以应对当前数据爆炸式增长带来的挑战。 --- 第一部分：数据建模与关系代数的高级应用 本部分着重于超越传统范式理论的限制，探索适用于高并发、高可用性环境的数据模型构建方法。 第一章：现代数据建模范式的演进 我们首先探讨关系代数在复杂业务场景下的局限性，并引入维度建模（Dimensional Modeling）在数据仓库和商业智能（BI）领域的关键作用。详细分析了事实表（Fact Tables）与维度表（Dimension Tables）的设计原则，特别是如何处理缓慢变化维度（SCD Type 1, 2, 3）以确保历史数据的一致性。此外，本书对数据对象规范化（Object Normalization）与反范式化（Denormalization）的选择进行了细致的权衡分析，强调在读多写少的OLAP环境中，适度的冗余如何显著提升查询性能。 第二章：NoSQL与关系模型的融合策略 面对结构化与非结构化数据并存的现实，本章详述了何时选择文档数据库（如MongoDB）、键值存储（如Redis）或图数据库（如Neo4j）。核心内容在于多模数据库（Multi-model Databases）的架构解析，以及如何设计数据桥接层（Data Bridging Layer），使得应用程序能够在同一个请求流中无缝地访问不同类型的数据存储，实现数据存储的“恰当性”而非“一刀切”。 第二部分：高并发事务处理与一致性保证 本部分的核心在于处理现代应用对性能和数据完整性的极端要求。 第三章：分布式事务的挑战与解决方案 本书详细介绍了两阶段提交（2PC）协议的局限性，并深入研究了三阶段提交（3PC）的理论改进与实践难度。重点阐述了Saga模式在微服务架构中实现最终一致性（Eventual Consistency）的完整流程，包括补偿事务（Compensation Transactions）的设计与部署。此外，通过对比Paxos和Raft一致性算法，指导读者如何在自建的分布式系统中选择和实现高可用的集群共识机制。 第四章：高级锁粒度与并发控制 超越基础的行级锁，本章探讨了乐观并发控制（OCC）的实现细节，包括时间戳排序（Timestamp Ordering）和多版本并发控制（MVCC）的内部机制。我们提供了一套基于业务逻辑的粒度控制框架，指导DBA如何根据事务的特性（如长读、短写）动态调整锁策略，以最大化系统的吞吐量（Throughput）。 第三部分：性能工程与可扩展性架构 本部分是关于如何将数据库从一个瓶颈转变为性能驱动力的实践指南。 第五章：查询优化器黑箱的解构 本书不满足于读取执行计划，而是深入探究了查询优化器内部的成本模型（Cost Model）构成，包括I/O成本、CPU成本和内存消耗的权重分配。通过对索引选择性、数据分布偏差和统计信息（Statistics）更新策略的精细控制，读者将学会如何“引导”优化器生成最优执行路径，而非被动接受次优方案。特别涵盖了参数嗅探（Parameter Sniffing）问题的诊断与缓解。 第六章：数据分片（Sharding）与水平扩展 本章系统地分类了分片策略，包括基于范围（Range-based）、基于哈希（Hash-based）和一致性哈希（Consistent Hashing）的分片技术。我们提供了分片键（Shard Key）选择的决策树，并详细描述了在线迁移（Online Rebalancing）技术，确保在系统容量扩展时，业务服务的连续性不受影响。针对关系型数据库的分片，本书提出了数据局部性（Data Locality）优化的设计思路，以减少跨分片的分布式Join操作。 第四部分：数据安全、合规性与灾难恢复 在数据成为核心资产的今天，如何保护和快速恢复数据至关重要。 第七章：企业级数据安全与审计追踪 本章专注于静态数据加密（Encryption at Rest）的行业标准实现，包括透明数据加密（TDE）与应用层加密的对比。同时，详细介绍了数据脱敏（Data Masking）技术在开发、测试环境中的应用，确保敏感数据在非生产环境中的安全。审计追踪的设计部分，强调了如何构建不可篡改的日志链，以满足GDPR、HIPAA等国际数据合规性要求。 第八章：高可用性（HA）架构的选型与部署 本书全面对比了主从复制（Primary-Secondary Replication）、日志传输服务（Log Shipping）以及多活/同城双活（Active-Active/Active-Passive）架构的优劣。我们提供了针对不同RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）要求的架构选型矩阵。重点内容包括故障切换（Failover）的自动化脚本设计和数据同步延迟（Replication Lag）的实时监控与报警机制。 附录：新兴数据基础设施与DevOps实践 附录部分关注数据库运维的自动化和云原生趋势。探讨了数据库即代码（Database as Code）的理念，利用Liquibase或Flyway等工具管理Schema变更，并介绍了使用Kubernetes Operator部署和管理状态化数据库服务的最新实践。 --- 读者对象： 希望从特定厂商数据库环境转型到通用、高性能数据库架构的资深DBA。 负责设计企业级数据平台和微服务架构的系统架构师。 追求优化复杂查询性能的高级后端开发工程师。 数据治理和信息安全领域的专业人员。

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这本书简直是给我打开了一扇新世界的大门！作为一个刚踏入 Sybase SQL Server 11 DBA 领域的菜鸟，我曾经无数次地在深夜里被各种奇奇怪怪的错误信息和性能瓶颈折磨得焦头烂额。搜遍了互联网，看了无数的文档，感觉自己就像是在黑暗中摸索。直到我偶然发现了这本《Sybase SQL Server 11 Dba Survival Guide》，我才真正看到了希望的曙光。这本书的讲解风格非常接地气，作者仿佛就是坐在我身边，耐心地一步步地指导我，从来不会用那些晦涩难懂的术语来吓唬我。从最基础的安装配置，到复杂的性能调优，再到日常的备份恢复策略，这本书都覆盖得相当全面。我尤其喜欢它在讲解某个概念时，总是会结合实际的应用场景，让我能够立刻理解这个知识点的重要性，以及如何在实际工作中运用。而且，书中提供的那些示例代码和命令，都经过了实际的验证，可以直接拿来参考，大大节省了我自己摸索的时间。我曾经遇到过一个棘手的死锁问题，怎么都找不到原因，翻阅了这本书的故障排除章节后，我找到了类似的情况，并且书中提供的分析思路和解决步骤，让我茅塞顿开，最终成功地解决了问题。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，它教会我不仅仅是如何操作，更是如何思考，如何去预防潜在的问题，如何成为一名真正合格的 DBA。

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我想说，《Sybase SQL Server 11 Dba Survival Guide》这本书，真的是一本“救命稻草”一般的存在。在我刚开始接触 Sybase SQL Server 11 的时候，感觉就像是在一个迷宫里打转，各种配置选项、命令参数，看得我头昏眼花。这本书的出现，彻底改变了我的困境。它非常有条理地梳理了 Sybase SQL Server 11 的各个组件和功能，从数据库的设计理念，到安装部署的每一个细节，都讲解得非常清晰。我最喜欢的部分是它关于事务管理和并发控制的讲解，以前我总是对这些概念感到模糊，但这本书通过生动的比喻和实际的例子，让我对这些复杂的概念有了全新的认识。书中提供的很多脚本示例，都非常实用，可以直接拿到生产环境中进行测试和修改，大大加快了我的学习进程。我曾尝试使用书中提供的脚本来监控数据库的健康状况，结果发现它能够及时地发现一些潜在的风险，让我在问题发生之前就能够进行干预，避免了不必要的损失。这本书不仅仅是一本技术指南，更像是一本“行动手册”，它能够帮助我快速地掌握 Sybase SQL Server 11 的核心技能，并且在实际工作中游刃有余。

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这本书，怎么说呢，就像一个经验丰富的“老兵”在传授“战场”上的秘籍。作为一名在 Sybase SQL Server 11 环境下摸爬滚打多年的 DBA，我见过太多关于性能优化的“玄学”说法，也踩过不少“坑”。《Sybase SQL Server 11 Dba Survival Guide》这本书，让我觉得作者真的是一个“懂行”的人，他写的不是那些空洞的理论，而是真正从实际工作中提炼出来的宝贵经验。书中对数据库的内存管理、I/O 优化、CPU 资源分配的分析，都非常到位。他会告诉你，在什么情况下，应该优先考虑哪种优化手段，以及每种手段可能带来的潜在影响。我记得有一次，我们遇到了一个突发的性能下降问题，领导那边压力很大。我翻阅了这本书的“疑难杂症”章节，找到了类似的情况，书中提供的诊断工具和排查思路，让我迅速定位到了问题所在，并且能够有条不紊地进行修复。这本书不只是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“这样做会有什么后果”。它教会我如何像一个侦探一样去分析数据库的运行状态，如何从细微的迹象中发现潜在的隐患。阅读这本书，就像在和一个资深同行进行一对一的交流，受益匪浅。

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这本书，绝对是 Sybase SQL Server 11 DBA 们的“宝藏”。作为一个经常需要处理各种复杂数据库场景的 DBA，我深知拥有一本高质量的参考书是多么重要。《Sybase SQL Server 11 Dba Survival Guide》恰恰填补了这一空白。作者在书中对数据库的架构设计、数据建模、安全性加固等方面进行了深入的剖析。我尤其欣赏它关于数据一致性与完整性保障的章节，书中详细介绍了如何利用约束、触发器以及存储过程来维护数据的质量，这些都是保证数据库稳定运行的关键。而且，它还提供了一些关于性能监控和容量规划的实用技巧，能够帮助我预见未来的资源需求，并提前做好规划。我曾经遇到过一个因数据库设计不当而导致的性能问题，通过参考这本书中的数据建模原则，我成功地对数据库结构进行了优化，从而彻底解决了这个问题。这本书不仅仅停留在技术层面，它还探讨了 DBA 的职业发展和团队协作的重要性，这让我在技术学习之余，也能从更宏观的角度去审视自己的工作。它让我明白，成为一名优秀的 DBA，不仅仅是掌握技术，更是要具备良好的沟通能力和解决问题的能力。

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老实说，我本来对这本书的期望值并不高，毕竟关于 Sybase SQL Server 11 的资料相对来说比较老旧了，而且我之前也接触过一些写得非常枯燥乏味的技术书籍。但是，《Sybase SQL Server 11 Dba Survival Guide》完全颠覆了我的认知。这本书的结构设计得非常合理，逻辑清晰，让你能够很顺畅地跟着作者的思路一步步深入。我尤其欣赏它在介绍一些核心概念时，能够将其与其他数据库管理系统进行类比，虽然它侧重于 Sybase，但这种跨平台的对比能够帮助我更好地理解其独特性，也让我能够将我在其他数据库上积累的知识融会贯通。书中对存储过程、触发器和函数等对象的讲解，深入浅出，并且提供了大量的实操案例，让我能够亲手去构建和测试，从而加深对这些概念的理解。我尝试了书中关于索引优化的一些策略，结果发现数据库的查询速度有了非常显著的提升，这让我对自己今后的工作充满了信心。更难得的是，这本书并没有止步于技术本身的讲解，它还涉及到了数据库的安全策略、高可用性方案以及灾难恢复计划的制定，这些都是一个合格 DBA 必须掌握的知识。当我需要设计一个高可用集群时，这本书提供的指导和建议，帮助我避免了很多潜在的坑，让我能够更高效地完成任务。

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