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出版者:Sams Publishing

作者:David S. Solomon

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1998-04

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780672311901

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• Microsoft
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• 数据

SQL Server 2019 深度解析与企业级应用实践 本书旨在为广大数据库管理员、开发人员、系统架构师以及希望全面掌握最新一代 SQL Server 技术的专业人士，提供一本详尽、实战导向的技术参考与实践指南。我们聚焦于 SQL Server 2019 带来的革命性变化、性能优化策略以及在现代云计算和大数据环境下的企业级部署与管理之道。 本书结构清晰，内容涵盖从基础概念重建到高级性能调优，再到跨平台集成和数据安全防护的各个层面，确保读者能够迅速将理论知识转化为生产力。 --- 第一部分：SQL Server 2019 核心架构与新特性透视 本部分将带领读者深入理解 SQL Server 2019 的底层架构设计，并重点剖析相较于前代版本引入的关键创新。 第一章：SQL Server 2019 平台概览与安装部署 平台演进与战略定位： 探讨 SQL Server 2019 在云原生、大数据集成和人工智能赋能方面的市场定位。 安装与配置最佳实践： 详细介绍企业级安装选项，包括安静安装、PowerShell 部署脚本编写，以及针对高可用性组（Always On AG）的先决条件配置。 硬件资源规划与基线设定： 深入分析 CPU、内存、存储I/O（特别是 NVMe 和持久性内存支持）对性能的影响，建立系统性能的初始基线。 第二章：智能查询处理（Intelligent Query Processing, IQP）的实战应用 IQP 是 2019 版本性能提升的基石。本章将彻底解构其工作原理和实际配置方法。 内存授予反馈（Memory Grant Feedback）： 深入解析 SQL Server 如何动态调整查询的内存需求，避免过度分配或内存不足导致的性能抖动。现场演示如何通过追踪标志（Trace Flags）进行精细控制。 交叉批处理修正（Cross-Batch Correction）： 探讨此特性如何解决参数敏感度问题（Parameter Sensitivity），并指导读者在何种工作负载下应启用或禁用此功能。 标量 UDF 内联（Scalar UDF Inlining）： 详述 SQL Server 如何将标量用户定义函数（UDFs）提升至查询的一部分，消除传统函数调用开销，并提供判断哪些 UDF 适合内联的实用规则。 第三章：大数据集成与数据虚拟化（Big Data Clusters, BDC） BDC 是 SQL Server 拥抱大数据生态的关键一步。 BDC 架构剖析： 深入讲解基于 Kubernetes 的 BDC 架构，包括控制平面、数据平面（SQL Server 实例、Spark、Hadoop/HDFS）的角色和通信机制。 PolyBase 增强： 详细介绍 PolyBase 在连接外部数据源（如 Oracle、Teradata、Azure Data Lake Storage Gen2）时的性能提升和安全模型。 数据虚拟化策略： 如何利用 PolyBase 和外部表，实现“零数据移动”的联邦查询，提升数据分析的敏捷性。 --- 第二部分：高性能 T-SQL 与查询优化深度指南 本部分专注于 T-SQL 语言的高级特性，以及如何运用工具和技术实现极致的查询性能。 第四章：深入分析执行计划：超越图形化界面 XML 执行计划的深度解读： 学习如何阅读和解析原始的 XML 执行计划，识别图表界面可能遗漏的细微信息，例如索引重建、Spool 操作的实际成本。 成本模型与统计信息： 重新审视 SQL Server 的成本模型，理解基数估算错误（Cardinality Estimation Errors）的根源，并掌握强制计划（Plan Freezing）的场景与风险。 查询存储（Query Store）的精细化使用： 不仅是监控，更要利用其历史数据进行回归分析、强制优秀计划，以及识别“计划漂移”现象。 第五章：索引技术：从 B-Tree 到列存与持久性内存 内存优化表（In-Memory OLTP）的进阶应用： 深入探讨内存优化表的锁和并发控制机制（LATCH-FREE），以及如何正确设计非持久性表和索引。 增强型 Hekaton 性能指标： 监控内存优化表的延迟、垃圾回收（GC）开销，并优化事务等待类型。 列式存储索引（Columnstore Indexes）的优化： 讲解聚合与非聚合列存的适用场景、压缩机制（Delta Store 与 Row Group 划分），以及如何管理分段的元数据。 第六章：并发控制与锁升级机制详解 隔离级别的新视角： 重点解析快照隔离（Snapshot Isolation）和读取已提交快照隔离（RCSI）的内部实现，以及它们对锁的消耗影响。 死锁诊断与预防： 利用 Extended Events 捕捉死锁图谱，设计高效的事务顺序和锁定提示（Locking Hints）以最小化冲突。 TempDB 优化与并发瓶颈： 针对 TempDB 的 Page Latch 争用问题，提供基于文件数和配置的最佳实践。 --- 第三部分：企业级高可用性、灾备与安全性强化 本部分聚焦于保障数据库业务连续性和数据资产安全的核心技术栈。 第七章：Always On 拓扑结构的高级配置与故障切换管理 混合部署与云端集成： 探讨在 Azure/AWS 环境中配置跨区域 Always On 可用性组的挑战与解决方案。 可读副本的负载均衡： 配置应用层和 SQL Server 层的路由策略，确保读写分离的顺畅执行，并监控同步延迟的容忍度。 强制 Fencing 与仲裁模式选择： 深入分析多数派（Node Majority）、磁盘见证（Disk Witness）和云见证（Cloud Witness）在不同网络拓扑下的适用性，避免脑裂（Split-Brain）问题。 第八章：数据加密与合规性保障 透明数据加密（TDE）的性能开销评估： 实际测量 TDE 对 CPU 和 I/O 的影响，并讨论密钥管理服务（KMS）的集成。 Always Encrypted (AE) 的应用边界： 讲解 AE 的数据类型限制、客户端驱动支持，以及如何安全地管理列主密钥（CMK）和列加密密钥（CEK）。 数据掩码与动态数据脱敏（DDM）： 在不改变底层数据结构的前提下，为不同用户角色提供定制化的数据视图，满足 GDPR 和其他隐私法规要求。 第九章：SQL Server 运维自动化与 DevOps 集成 使用 PowerShell Core 与 SQL Server 模块： 编写模块化的脚本，实现日常维护任务（如索引重建、维护计划执行、备份验证）。 利用 Azure Data Studio 进行跨平台管理： 探索 Data Studio 的扩展生态系统，实现与 Docker 容器化 SQL 实例的快速交互。 数据库持续集成/持续部署（CI/CD）实践： 介绍如何将 DACPAC/BACPAC 文件集成到 Azure DevOps 或 Jenkins 管道中，实现数据库结构的自动化部署和版本控制。 --- 第四部分：数据平台生态系统集成 本部分将 SQL Server 2019 置于更广阔的数据生态中，探讨其与大数据和机器学习工具的协同工作能力。 第十章：与 Python 和 R 的深度集成（Machine Learning Services） SQL Server 上的 R/Python 执行环境管理： 配置外部脚本的运行环境，管理所需的库和版本依赖。 从 T-SQL 调用外部语言： 学习 `sp_execute_external_script` 的最佳实践，展示如何利用 Python 的 Pandas 库进行复杂数据转换，或利用 Scikit-learn 建立预测模型。 性能考量： 分析数据在 SQL Server 内存和外部语言进程间传输的开销，并优化数据输入/输出的格式。 第十一章：数据湖与数据仓库的桥梁 Data Virtualization 2.0： 结合 PolyBase 与 Azure Synapse Analytics/Fabric 的集成思路，构建现代化的数据架构。 数据导入/导出管道的效率优化： 比较 BCP、Bulk Insert、SSIS 和 Azure Data Factory (ADF) 在处理 PB 级数据迁移时的优劣势。 --- 本书特色： 完全基于 SQL Server 2019 官方文档和最新功能集编写。 提供数百条实战 T-SQL 代码片段和配置脚本示例。 针对企业级瓶颈问题（如锁、IO 延迟、内存压力）提供诊断思路和解决步骤。 强调性能调优的思维模式，而非简单的功能介绍。 通过阅读本书，您将不再仅仅是 SQL Server 的使用者，而是能够驾驭其所有高级特性，构建出高性能、高可用、安全可靠的企业级数据平台的技术专家。

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**评论三** 这本《Microsoft SQL Server 6.5 Unleashed》是我书架上为数不多的几本“老古董”之一。说实话，当初买这本书的时候，SQL Server 6.5的版本已经不算主流了，但我正是在那个时候，开始接触到微软的数据库技术，并且深深地被其强大的功能所吸引。这本书的独特之处在于，它没有回避任何技术细节，而是把SQL Server 6.5的所有方面都展现得淋漓尽致。从数据库的安装和配置，到T-SQL语言的精髓，再到复杂的数据库管理和维护，每一个章节都充满了翔实的案例和深刻的讲解。我尤其欣赏它在讲解SQL Server体系结构时，那种层层递进、由浅入深的方式，让你能够清晰地理解各个组件之间的关系。虽然很多内容在更新的版本中已经发生了变化，但我依然认为，它为理解数据库原理打下了坚实的基础。这本书就像一位经验丰富的老师，用最直接、最坦诚的方式，将知识传递给你，让你在学习的过程中，感受到知识的力量。

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**评论二** 这本书，对我而言，更像是一本“传家宝”。我不是那种喜欢追新逐旧的IT人，对一些成熟、稳定的技术，我总觉得有一种莫名的偏爱。恰好，我现在的项目组还在维护一些基于SQL Server 6.5的系统，虽然已经被淘汰多年，但稳定性和性能依然是其不可替代的优势。于是，这本《Microsoft SQL Server 6.5 Unleashed》就成了我们团队的“圣经”。它不是那种让你速成、让你“跳跃式”学习的书，它需要你沉下心来，一点一点地啃。我印象最深的是它关于性能调优的部分，不是那种泛泛而谈的技巧，而是深入到存储过程的编写、索引的创建和维护、内存管理等方方面面，甚至还讲到了如何通过跟踪文件来分析性能瓶颈。每一次遇到棘手的性能问题，翻开这本书，总能找到一些意想不到的思路和解决方案。它教会我如何去“理解”SQL Server，而不是简单地“使用”它。当然，这本书的排版和字体，可能对于现在的读者来说，显得有些老旧，但正是这种“复古”的感觉，反而让我觉得它更加沉淀、更加厚重。

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**评论五** 《Microsoft SQL Server 6.5 Unleashed》这本书，对于我这样的“老兵”来说，简直是一份珍贵的“回忆录”。我第一次接触SQL Server，就是从6.5版本开始的。那时候，互联网刚刚兴起，信息获取远没有现在这么便捷，而这本书，就像是当时我们这些开发者的一盏明灯。它不仅讲解了SQL Server的基本使用方法，更深入地挖掘了它的底层机制，比如事务处理、锁机制、以及存储过程的优化等等。我记得当时有一个项目，需要处理大量的数据导出，通过书中的方法，我优化了查询语句，大大提升了导出效率，让我第一次体会到“技术改变生活”的魅力。这本书的语言风格比较严谨，有时候会觉得有点枯燥，但正是这种严谨，保证了内容的准确性和深度。它让我明白，学习技术，需要的是耐心和毅力，而这本书，恰恰满足了这些需求。它让我对SQL Server这个产品，有了更深层次的理解，也为我后续接触更新的版本打下了坚实的基础。

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**评论四** 拿到《Microsoft SQL Server 6.5 Unleashed》这本书的时候，我就被它扎实的体量所震撼。这绝对不是一本可以“速读”的书，它更像是一本需要你“钻研”的书。我当时的目标是彻底掌握SQL Server 6.5下的数据安全和备份恢复策略，而这本书在这方面的内容，简直是“应有尽有”。从用户权限的管理，到数据库的加密，再到各种备份和恢复的场景模拟，它都进行了极其详尽的阐述。我记得书中有一章专门讲解了不同备份类型的区别以及它们在灾难恢复中的应用，我反复看了好几遍，才真正理解其中的奥秘。这本书没有华丽的辞藻，也没有花哨的设计，但它的内容却极其务实，每一句话都充满了技术含量。它让我明白，在数据库管理的世界里，细节决定成败。即便现在，每当我遇到一些棘手的安全或恢复问题，我还是会习惯性地去翻阅这本书，总能从中找到一些值得借鉴的思路。

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**评论一** 这本书，我断断续续看了好几个月，说实话，当初买它的初衷，也是奔着“Unleashed”这个名头去的。我当时正在负责一个老旧的SQL Server 6.5迁移项目，手里能参考的资料少得可怜，急需一本能把我从头到脚“解开”这个版本所有细节的书。拿到手的时候，感觉厚实得像块砖头，封面设计虽然不是最花哨的，但那个黑白相间的logo，以及“Unleashed”几个粗犷的字体，透着一股子“硬核”的劲儿。书页泛着淡淡的纸张味，翻开第一页，就是那种密密麻麻的文字和图表，瞬间就有了“学海无涯”的壮志（当然，后来证明，这“学海”确实深不见底）。我尤其喜欢它对SQL Server内部工作原理的剖析，那种感觉就像是有人在你耳边一点点地讲解，告诉你数据是怎么存储的，查询是怎么被解析的，索引是怎么工作的，每一步都清晰得就像在你眼前上演一样。很多时候，我会在晚上躺在床上，拿着它，感觉自己像个侦探，在一点点地破解SQL Server这个“庞然大物”的秘密。那种豁然开朗的感觉，是其他任何通俗读物都给不了的。

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