应用多元分析 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:上海财大

作者:王学民

出品人:

页数:410

译者:

出版时间:2009-8

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787564205744

丛书系列:

图书标签:

统计学
教材
Statistics
统计
数学
要看的
課本
纸质书
多元统计分析
数据分析
统计学
应用统计
回归分析
因子分析
聚类分析
判别分析
心理测量
社会科学研究

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《应用多元分析(第3版)》内容简介：多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。《应用多元分析(第3版)》提供了许多例题和习题，书后给出了参考答案及部分解答；《应用多元分析(第3版)》与SAS软件紧密结合，在每一章后面都附有SAS的应用。读者可从作者的网页：http://bb.shufe.edu.cn/webapps/silkII/indexpage/teacherweb/teacherweb_3300_1.html下载相关学习资料。

作者简介

目录信息

前言第一章矩阵代数 §1.1 定义 §1.2 矩阵的运算 §1.3 行列式 §1.4 矩阵的逆 §1.5 矩阵的秩 §1.6 特征值和特征向量 §1.7 正定矩阵和非负定矩阵 §1.8 特征值的极值问题小结附录1-1 SAS的应用习题第二章随机向量 §2.1 一元分布 §2.2 多元分布 §2.3 矩 §2.4 随机向量的变换 *§2.5 特征函数小结附录2-1 SAS的应用习题第三章多元正态分布 §3.1 多元正态分布的定义 §3.2 多元正态分布的性质 §3.3 极大似然估计及估计量的性质 §3.4 〖WTHX〗〖Akx-〗和／n-1)S的抽样分布 *§3.5 二次型分布小结附录3-1 SAS的应用附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明习题第四章多元正态总体的统计推断 §4.1 一元情形的回顾 §4.2 单个总体均值的推断 §4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验 §4.4 两个总体均值的比较推断 §4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验 §4.6 多个总体均值的比较检验／多元方差分析) §4.7 总体相关系数的推断小结附录4-1 SAS的应用附录4-2 霍特林T2统计量的导出附录4-3 威尔克斯Λ统计量的基本性质习题第五章判别分析 §5.1 引言 §5.2 距离判别 §5.3 贝叶斯判别 §5.4 费希尔判别小结附录5-1 SAS的应用习题第六章聚类分析 §6.1 引言 §6.2 距离和相似系数 §6.3 系统聚类法 §6.4 动态聚类法小结附录6-1 SAS的应用附录6-2 若干公式的推导习题第七章主成分分析 §7.1 引言 §7.2 总体的主成分 §7.3 样本的主成分小结附录7-1 SAS的应用习题第八章因子分析 §8.1 引言 §8.2 因子模型 §8.3 参数估计 §8.4 因子旋转 §8.5 因子得分小结附录8-1 SAS的应用习题第九章典型相关分析 §9.1 引言 §9.2 总体典型相关 §9.3 样本典型相关 §9.4 典型相关系数的显著性检验小结附录9-1 SAS的应用习题附录一习题参考答案附录二各类数值表参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

王教授的这本教材事实上内容算不上特别的丰富或详实，全书主要可分两大部分，前四章是线性代数及概率统计的基础知识，后面六章则是主流多元分析方法的介绍（附了SAS例题及练习题）。推荐给两类人：一是希望深入熟悉SAS软件的人，另一是论文中需要引用到多元分析技术的人。但个...

评分☆☆☆☆☆

这本书写的比较简介明了，容易上手，对照了约翰逊的书，感觉就是约翰逊的实用应用统计分析的简写版本，不过那本我读起来实在是费劲，还没有看完。如果没有什么基础的话，推荐看这本，在上财教学网上还能找到相应的PPT和教学视频。不过这本书缺点蛮大，太简洁了，很多东西直接省...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

用这本书翻一翻主成分分析和因子分析的内容。

评分☆☆☆☆☆

居然是当年高级统计指定教材，虽然现在都不知道到底是不是够高级，但当年学的，现在仍然都还可以用上。

评分☆☆☆☆☆

不错的教材，例题也很好，适合非统计专业的学生。下载的第四版课件，不过经老师调整过的第三版课件逻辑貌似更清晰。仁者见仁。sas部分没看，用的spss和excel。。。btw，如果第一章矩阵代数能够再详尽一点的话，就很适合自学了。否则可能难以适应后面的大量推导。。。滚去复习。。。

评分☆☆☆☆☆

王学民小老头上的课还是挺好的。他的观点也是与我浪费时光得出的教训颇有共鸣。老师教的太理论，用的教材又垃圾，所以我们进步的如此慢。老师垃圾就算了，还没有人指点迷津讲一下合适的学习材料。国外上课都会大量提供课后阅读材料，这才是大学学习的终极奥义，在老师都很平庸的情况下听不听真的无所谓的。学不好，多半是材料没用对。

评分☆☆☆☆☆

讲得很有条理