Visual Basic程序设计

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页数:287
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出版时间:2009-9
价格:29.00元
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isbn号码:9787113103354
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 程序设计
  • 编程入门
  • Windows应用程序
  • 开发
  • 教程
  • 计算机科学
  • 软件开发
  • Visual Studio
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具体描述

《Visual Basic程序设计(第2版)》是关于Visual Basic 6.0(以下简称VB 6.0)中文版的案例教程,采用“案例+知识点+实训”的教学模式,便于读者以实践的方式迅速掌握知识。《Visual Basic程序设计(第2版)》内容翔实、结构清晰、案例丰富、图文并茂,是一本重视编程能力培养、符合教学规律、面向实践应用的案例教程。

全书分为13章。前7章详细介绍了VB6.0编程的基本概念和结构化程序设计的语法基础:第8章~第11章介绍了窗体、菜单以及所有VB 6.0标准控件,并讲解了部分常用的ActiveX控件;第12章重点介绍了VB 6.0中数据库应用的方法;最后一章给出了课程设计的基本流程和实训任务书;使读者在通读教程后能够综合运用所学知识,体验软件开发流程,尝试团队开发的模式,为今后更好地与岗位实践接轨打下坚实的基础。附录中提供了全国计算机等级考试Visual Basic模拟考试题及答案、VB程序设计编码规范,体现了“面向认证”、“规范化编程”特色。《Visual Basic程序设计(第2版)》各章的“拓展实训”一节,以趣味案例突出本章知识要点,并进行知识拓展。

《Visual Basic程序设计(第2版)》定位于VB 6.0编程的初、中级用户,适合作为高职高专计算机类专业、机电类专业及相关专业计算机教育教材,也可作为软件学院、计算机培训班的教材。

好的,这是一份关于《Visual Basic程序设计》以外其他主题的图书简介,旨在详细描述不同领域的书籍内容,避免提及您原先提到的书名: 探索数字宇宙的奥秘:《数据科学与机器学习导论》 本书简介: 在这个数据驱动的时代,理解如何从海量信息中提取价值已成为一项核心竞争力。《数据科学与机器学习导论》是一本专为渴望掌握现代数据分析和预测建模技术的研究者、开发者和商业专业人士量身打造的权威指南。本书不仅是理论的堆砌,更是一场深入实践、构建智能系统的探索之旅。 第一部分:数据科学的基石 本书从最基础的数据科学思维框架开始构建。我们首先探讨了数据科学的生命周期,从问题的定义、数据收集、清洗、探索性数据分析(EDA)到结果的有效传达。 1. 数据的艺术与科学: 深入解析结构化与非结构化数据的差异,强调数据质量的重要性。我们将教授读者如何使用Python的Pandas和NumPy库高效地处理和转换数据,包括缺失值填充、异常值检测与处理,以及特征工程的基础概念。 2. 统计学基础回顾与应用: 强调统计推断在数据科学中的关键作用。内容涵盖描述性统计、概率分布(如正态分布、泊松分布)的应用,以及假设检验的实际操作。我们会通过具体的案例,展示如何利用T检验、方差分析(ANOVA)来验证商业假设。 3. 可视化的力量: 数据可视化不仅仅是美观,更是沟通洞察的桥梁。本书详细介绍了使用Matplotlib和Seaborn库创建有效图表的原则。我们将重点讲解如何选择正确的图表类型来揭示趋势、分布和关系,并探讨交互式可视化的潜力。 第二部分:机器学习的核心算法 本书的核心在于系统地介绍并实践监督学习、无监督学习和强化学习的基本模型。我们力求让读者不仅能“使用”算法,更能“理解”其背后的数学逻辑和适用场景。 1. 监督学习:预测的艺术 线性模型精讲: 详述线性回归和逻辑回归的原理、正则化(Lasso, Ridge, Elastic Net)对模型稳定性的影响。我们将用Scikit-learn库实现一个精确的房价预测模型。 树模型族: 深入剖析决策树的构建过程、信息增益和基尼不纯度。随后,重点讲解集成学习的强大之处,包括随机森林(Bagging)和梯度提升机(如XGBoost, LightGBM)的工作机制,并对比它们的性能优势。 支持向量机(SVM): 解释核技巧(Kernel Trick)如何将非线性问题映射到高维空间中进行线性可分,提供构建高精度分类器的稳健方法。 2. 无监督学习:发现隐藏的结构 聚类分析: 详尽对比K-Means、DBSCAN和层次聚类(Hierarchical Clustering)的优缺点及其在市场细分中的应用。 降维技术: 介绍主成分分析(PCA)的数学原理,用于去除数据冗余和提高模型效率。同时,探讨t-SNE在高维数据可视化中的独特价值。 第三部分:深度学习与神经网络 随着AI能力的飞速发展,深度学习已成为解决复杂问题的关键工具。本部分将读者引导进入神经网络的殿堂。 1. 神经网络基础: 从感知机到多层感知机(MLP),清晰阐述激活函数(ReLU, Sigmoid, Tanh)的选择与反向传播算法的迭代过程。 2. 卷积神经网络(CNNs): 专注于图像处理领域。详细解析卷积层、池化层和全连接层的架构,并提供使用TensorFlow/Keras构建图像分类和目标检测模型的实战教程。 3. 循环神经网络(RNNs)与序列数据: 针对文本、语音等序列数据,介绍RNNs的局限性,并重点讲解长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)如何有效解决梯度消失问题,应用于自然语言处理任务。 第四部分:模型评估、部署与伦理 一个好的模型必须是可靠、可解释且负责任的。本部分关注将实验室成果转化为生产力的关键环节。 1. 性能度量与模型选择: 深入理解准确率、召回率、F1分数、ROC曲线和AUC的意义。强调交叉验证(Cross-Validation)在防止过拟合中的核心地位。 2. 模型可解释性(XAI): 介绍LIME和SHAP等前沿技术,帮助用户理解“黑箱”模型做出决策的依据,这在金融、医疗等高风险领域至关重要。 3. 实践部署与 MLOps 概述: 讨论如何使用Docker容器化模型,并通过简单的API接口(如Flask)实现模型的在线服务。同时,简要介绍模型监控和再训练的持续集成流程。 4. 伦理与偏见: 探讨数据集中存在的系统性偏见如何影响模型公平性,并介绍减轻算法歧视的初步策略,培养数据科学家的社会责任感。 适合读者: 本书面向有一定编程基础(推荐Python)和基础数学知识的读者。无论是希望从传统分析转向预测建模的数据分析师,还是需要将深度学习技术融入现有业务的软件工程师,都能从本书中获得扎实、系统的知识体系和强大的实战能力。通过大量的代码示例和精心设计的练习题,读者将能够自信地驾驭复杂的数据挑战,构建真正具有洞察力的智能系统。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计简洁大方,色彩搭配和谐,给人一种专业而又不失亲和力的感觉。书名“Visual Basic程序设计”赫然在目,下方印着作者的名字,字体清晰,排版舒适。我拿到这本书的时候,就被它沉甸甸的分量所吸引,厚度适中,仿佛预示着里面蕴含着丰富的知识。书脊的设计也很人性化,方便在书架上找到。翻开第一页,纸张的触感细腻,印刷的字迹清晰锐利,没有丝毫模糊的迹象,这对于长时间阅读的书籍来说,无疑是一大福音。封底的简介用简练的语言勾勒出了本书的主要内容和目标读者,让我对即将开始的学习之旅充满了期待。我之前尝试过学习编程,但总感觉不得其法,概念性的讲解过于抽象,实践操作又缺乏指导。而这本书的封面,就传递出一种“化繁为简,循序渐进”的气息,让我相信它能够帮助我真正掌握Visual Basic这门编程语言。我特别欣赏封面没有过多的花哨装饰,而是将重点放在了书名和作者信息上,这恰恰体现了作者的自信和对内容的扎实把握。同时,封面的底色采用了柔和的蓝色,这种颜色常常与科技、冷静和思考联系在一起,非常契合程序设计的学科特点。总而言之,从封面设计到触感,这本书给我留下了极佳的第一印象,让我迫不及待地想深入其中,去探索Visual Basic的奥秘。

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这本书的附录部分也相当实用。它不仅仅是简单地列出了一些参考资料,而是提供了非常多的辅助性内容,能够帮助读者更好地掌握Visual Basic。我翻阅附录,发现里面包含了Visual Basic的常用函数列表,各种控件的属性和事件大全,甚至还有一些常用的开发工具的介绍。这些内容,就像是一本随身的“武功秘籍”,在遇到问题时,能够随时翻阅,找到解决的方案。我尤其喜欢附录中关于“快捷键大全”的部分,这些快捷键能够极大地提高我的开发效率。作者还贴心地提供了一些在线资源和社区的链接,方便读者在遇到更深层次的问题时,能够寻求帮助。这表明作者不仅仅是完成了这本书的编写,更是希望读者能够持续地学习和进步。这本书的附录,是对正文内容的有力补充,也体现了作者的用心良苦,为读者提供了一个更加全面和完善的学习体验。它将这本书的价值,提升到了一个新的层次,让我觉得这不仅仅是一本书,更是一个完整的学习平台。

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这本书的目录结构设计得非常清晰,每一章的标题都直观地反映了其内容要点,让我能够快速地了解全书的知识脉络。从基础概念的介绍,到具体的控件使用,再到复杂的逻辑控制和数据库交互,目录的编排遵循了由浅入深的原则,这对于初学者来说简直是福音。我仔细浏览了目录,发现它涵盖了Visual Basic程序设计的所有核心要素,并且每个章节下都细分了多个小节,每一个小节的标题都具体而明确,例如“变量的声明与使用”、“条件语句if...then...else”、“循环语句for...next”等等。这样的细致划分,让我在学习过程中,能够有的Re-view找到自己薄弱的环节,或者在遇到问题时,能够精准地定位到相关的章节进行查阅。我尤其对那些涉及到“事件驱动编程模型”、“用户界面设计原则”、“错误处理与调试技巧”等章节充满了兴趣,这些都是实际开发中至关重要的部分。目录的排版也十分精美,采用了一种略带立体感的字体,使得标题更加醒目,并且章节之间的层级关系也通过缩进和字号的变化得到了很好的体现。我甚至可以想象,在未来的学习过程中,这个目录将成为我最常翻阅的部分,它不仅是一个导航,更是一张通往Visual Basic世界的地图。它不像有些技术书籍那样,将目录弄得过于简单,而是充分考虑到了读者的学习路径,将知识点有机地串联起来,形成一个完整的知识体系。

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这本书在讲解的过程中,对于错误的处理和调试的技巧,也给予了充分的重视。这一点对于一个编程新手来说,是至关重要的。我之前在学习编程时,最头疼的就是遇到错误,但又不知道如何去定位和解决。而这本书,在这方面提供给了我非常宝贵的指导。作者不仅讲解了常见的程序错误类型,例如语法错误、运行时错误等,更重要的是,他详细介绍了Visual Basic IDE中强大的调试工具。我学会了如何设置断点,单步执行代码,查看变量的值,以及如何利用“监视窗口”来追踪程序运行时的状态。作者甚至专门用了一个章节来讲解如何分析错误信息,以及如何通过代码逻辑来预判和规避错误。我记得其中有一个例子,作者演示了如何通过循环来处理一个包含大量数据的列表,当数据量非常大的时候,程序可能会因为效率问题而崩溃,而作者就通过讲解如何优化算法和使用更高效的数据结构,来解决这个问题。这种对细节的关注,以及对实际开发中可能遇到的难题的预见性,都让我对这本书的作者充满了敬意。它让我明白,编程不仅仅是写出代码,更是如何写出健壮、高效、易于维护的代码。

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这本书在语言的运用上,也让我觉得耳目一新。作者的文字表达非常流畅,并且带有一定的幽默感,使得原本枯燥的编程学习过程,变得生动有趣。他不会使用过于专业术语,而是尽量用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。即使是一些比较抽象的编程原理,在作者的笔下,也变得形象生动,易于理解。我记得在讲解递归函数的时候,作者用了一个“套娃”的比喻,让我一下子就理解了递归的调用过程。而且,作者在行文中,经常会引用一些生活中的例子,或者是一些有趣的编程趣闻,来调动读者的学习兴趣。这使得阅读这本书的过程,不仅仅是一种知识的学习,更是一种思维的启迪。我不禁想起,我曾经阅读过的一些技术书籍,语言干涩,枯燥乏味,让人读起来昏昏欲睡。而这本书,却像是在和一位老朋友聊天,在轻松愉快的氛围中,不知不觉地掌握了编程的知识。这种“寓教于乐”的教学方式,无疑是这本书的一大亮点。

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我迫不及待地开始阅读这本书的第一章节,然后就被其内容深深吸引了。作者以一种非常平易近人的方式,开始介绍Visual Basic的基础知识。没有上来就抛出晦涩难懂的概念,而是从编程的本质、Visual Basic的应用领域等方面入手,为我构建了一个宏观的认识框架。我感觉作者非常理解初学者的心态,从最基础的“Hello, World!”程序开始,一步一步地引导我完成第一个可执行的程序。这种“上手即学”的方式,让我立刻就产生了成就感,而不是望而却步。作者在讲解每一个概念时,都力求用最通俗易懂的语言,并辅以生动形象的比喻,让我能够迅速理解。例如,在讲解变量的时候,作者将其比作“内存中的一个个小盒子”,用来存储不同类型的数据,这个比喻非常贴切,让我一下子就记住了。而且,书中提供的每一个代码示例,都经过了精心设计,不仅能够清晰地演示所讲解的概念,而且可以直接复制粘贴运行,这为我节省了大量的调试时间。我特别喜欢作者在讲解完一个知识点后,都会立即给出一个相关的练习题,让我能够立刻巩固所学。这些练习题的难度适中,既能检验我的理解程度,又不会让我感到过于挫败。

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随着阅读的深入,我发现这本书在讲解过程中,非常注重理论与实践的结合。作者并没有停留在纯粹的理论讲解,而是紧密围绕着Visual Basic的集成开发环境(IDE),通过大量的实例操作,来教授编程技巧。我印象深刻的是,作者在讲解用户界面设计时,不仅仅是告诉我们有哪些控件,而是详细地演示了如何通过拖拽和属性设置,来创建出美观且功能齐全的窗体。每一个步骤都清晰可见,仿佛作者就站在我身边,手把手地指导我完成操作。更重要的是,作者在介绍每一个控件的功能时,都会给出一个实际的应用场景,让我能够理解这个控件在实际开发中的价值。例如,在讲解文本框(TextBox)控件时,作者就演示了如何利用它来实现用户登录时的用户名和密码输入。这样的讲解方式,让我感觉自己不是在学习枯燥的代码,而是在学习如何用代码去解决实际问题。书中的代码片段都非常具有代表性,而且作者对每一行代码都做了详尽的注释,解释了其作用和背后的逻辑。这对于我这样一个正在学习编程的读者来说,简直是如获至宝,让我能够快速地理解代码的含义,并从中学习到优秀的编程习惯。

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这本书的讲解风格非常独特,它不像我之前看过的很多技术书籍那样,只是枯燥地罗列知识点。作者在行文中,始终保持着一种鼓励和引导的姿态,让我感觉他是一位经验丰富的导师,正在耐心教导我。他经常会插入一些“小贴士”或者“专家建议”,来分享一些实用的开发经验和编程心得。例如,在讲解到如何组织代码的时候,作者就建议我们要使用有意义的变量名,并且对代码进行适当的注释,这样不仅方便自己日后回顾,也方便团队协作。我还发现,作者在讲解过程中,经常会提及一些更高级的概念,并用“如果你想深入了解,可以参考XX章节”这样的提示,引导读者进行更进一步的学习。这种“铺垫”和“引导”,让我感觉这本书的内容非常丰富,并且具有很强的拓展性。它不是一次性的知识灌输,而是一种持续的学习路径的指引。我特别喜欢作者在介绍一些复杂功能时,会先从一个简单的应用场景切入,然后逐步添加新的功能,直到最终实现一个完整的项目。这种“由简入繁”的学习方式,让我能够更好地理解每个功能的实现逻辑。

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这本书的案例研究部分给我留下了深刻的印象。它不仅仅是简单地罗列一些代码片段,而是提供了一些完整的小型应用程序的开发过程。从需求分析,到界面设计,再到代码实现和最终的测试,每一个环节都进行了详细的讲解。我记得其中有一个案例,是开发一个简单的学生成绩管理系统,作者从数据库的设计,到用户界面的交互,再到数据的增删改查,都进行了详细的演示。更重要的是,作者在讲解每个案例时,都会深入剖析其背后的设计思路和技术选择。例如,为什么选择使用某种数据库,为什么采用某种界面布局,这些都给出了合理的解释。这让我不仅仅是学会了如何“做”,更重要的是学会了“为什么这么做”。这种“案例驱动”的学习方式,让我感觉自己仿佛置身于一个真实的开发环境中,能够亲身经历一个项目从无到有的过程。而且,每个案例的复杂度都循序渐进,让我能够逐步挑战更复杂的任务。我甚至可以想象,当我掌握了书中的这些案例后,我将有能力去独立完成一些小型项目。

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我翻开书的内页,首先映入眼帘的是书本的印刷质量。纸张的厚度适中,触感温润,即使长时间翻阅也不会感到粗糙。油墨的印刷非常细腻,文字清晰锐利,没有任何洇墨或模糊的现象。尤其是代码部分的排版,采用了等宽字体,并且对关键字、变量名、注释等进行了不同的颜色区分,这一点做得非常出色。这种高亮度的语法着色,极大地提升了代码的可读性,让我在阅读和理解代码逻辑时,能够事半功倍。即使是初学者,也能在清晰的色彩引导下,更容易地区分代码的不同组成部分。此外,书中穿插的图示和流程图也绘制得十分精美,线条流畅,色彩搭配合理,能够非常形象地帮助我理解抽象的编程概念。例如,在介绍某个算法或者数据结构时,配以生动的图解,比单纯的文字描述要直观得多。章节的段落划分也很合理,文字的行间距和字间距都恰到好处,使得阅读起来不会感到拥挤或压抑。我特别注意到,书中对一些重要的概念和代码示例,都用了醒目的框体或加粗的字体进行强调,这表明作者在内容组织上,已经考虑到了读者可能需要重点关注的地方。总的来说,这本教材在视觉呈现和阅读体验上,都达到了很高的水准,这对于一个渴望学习新知识的读者来说,无疑是巨大的鼓励。

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