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出版者:Chapman and Hall

作者:G.D. Perkins

出品人:

页数:322

译者:

出版时间:1988-8-25

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780412284007

丛书系列:

图书标签:

• 诊断测试
• 医学诊断
• 临床试验
• 实验室检查
• 医学检验
• 疾病诊断
• 健康评估
• 医学参考
• 医疗指南
• 医学研究

深入探究：现代医学诊断的基石与未来 一本关于临床决策、病理生理学与前沿诊断技术的深度著作 本书旨在为医疗专业人士、生物医学研究人员以及对复杂疾病诊断体系怀有浓厚兴趣的读者，提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角，审视现代医学诊断领域的核心原理、实践应用及其面临的挑战与未来方向。我们聚焦于诊断思维的构建、关键检测技术的原理、结果的临床解读，以及如何将这些工具整合进一个高效、精准的患者管理流程之中。 第一部分：诊断思维的构建与临床路径的优化 本部分着重于诊断过程本身的人文与逻辑基础。成功的诊断不仅仅依赖于先进的仪器，更源于严谨的临床推理能力。 第一章：病史采集的艺术与科学 我们探讨如何通过结构化的访谈技术，从患者的主诉中提炼出关键的“红旗”信号（Red Flags）和“黄旗”信号（Yellow Flags）。本章详细分析了不同疾病谱（如心血管、神经系统、感染性疾病）在病史询问中必须关注的特异性病史要点、家族史的深层解读，以及社会心理因素对疾病表现的影响。我们引入了概率思维在鉴别诊断中的应用模型，如贝叶斯定理在临床决策树构建中的初级应用。 第二章：体格检查的精确性与局限性 体格检查是临床经验的试金石。本章细致分解了系统性体格检查的各个环节，强调了“看、触、叩、听”四诊合参的精细化操作。重点章节分析了如何通过微妙的体征差异来区分形态相似但病理基础迥异的疾病状态。同时，我们也诚实地讨论了在现代影像学和实验室检查日益普及的背景下，如何保持和提升体格检查在早期和罕见病诊断中的不可替代性。 第三章：鉴别诊断：从假设到确认 鉴别诊断（Differential Diagnosis, DDx）是诊断流程的核心。本章构建了一套系统化的DDx生成与排序框架，涵盖了基于流行病学数据、疾病组合频率以及排除性诊断的层次化处理方法。我们将讨论“常见病不容错过，罕见病需常备心头”的平衡艺术，并提供了针对特定临床综合征（如发热待查、不明原因贫血）的结构化思考模板。 第二部分：核心检测技术的原理、应用与解读 本部分是本书的技术核心，深入剖析了支撑现代医学诊断的各类重要检测方法。 第四章：生物化学与免疫学检测：内环境的窗口 本章全面概述了影响临床决策的血液和体液分析技术。我们不仅仅罗列了各项指标（如肝肾功能、电解质、内分泌激素），更深入讲解了这些指标背后的细胞分子机制和生理病理变化。特别关注了新型生物标志物（如心肌损伤标志物高敏肌钙蛋白、炎症介质、肿瘤相关抗原）的检测原理、动态变化特征及其在疾病分期和预后评估中的作用。免疫学部分详述了自身免疫性疾病的抗体谱分析、过敏原检测以及疫苗应答的评估方法。 第五章：分子诊断学的革命：基因组学与精准医疗 分子诊断是当前医学发展的前沿。本章详细介绍了聚合酶链式反应（PCR）及其变体（qPCR, RT-PCR）在感染性疾病快速筛查中的应用。随后，我们深入探讨了下一代测序技术（NGS）的原理，包括全外显子组测序（WES）和循环肿瘤DNA（ctDNA）分析。重点阐述了这些技术如何推动遗传病诊断、微生物耐药性监测以及肿瘤的伴随诊断和个体化治疗方案的制定。 第六章：影像学诊断的演进：从解剖到功能 影像学检查已不再是单纯的形态学描述。本章分析了磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、超声以及核医学显像（PET/CT, SPECT）的物理基础和临床适应症。我们讨论了先进的成像序列（如弥散张量成像DTI、灌注加权成像PWI）如何揭示早期病变的微观结构改变。关于功能性影像学，本章重点讲解了代谢与分子水平的显像技术，以及如何利用人工智能辅助算法来提高早期病灶的检出率和定性准确性。 第七章：微生物学与病原体识别：精准抗感染策略 针对日益严峻的耐药菌问题，本章强调了快速、准确病原体识别的重要性。内容覆盖传统培养与药敏试验的优化、快速分子诊断技术（如 MALDI-TOF MS）的应用，以及宏基因组学（Metagenomics）在复杂或未知感染中的探索性诊断价值。我们还探讨了生物膜、寄生虫和真菌感染的特异性诊断挑战。 第三部分：质量控制、误差管理与诊断未来 诊断的准确性依赖于高质量的执行和对潜在错误的深刻认识。 第八章：检验的质量保证与前分析误差控制 本章关注诊断流程中易被忽视的环节——前分析阶段。我们详细阐述了样本采集规范（如抗凝剂选择、标本稳定性）、运输条件、处理流程对检测结果可靠性的决定性影响。对室内质量控制（IQC）和室间质量评价（EQA）的严格要求，是确保实验室结果可信赖的基石。 第九章：诊断的伦理、法规与沟通 诊断结果的公布与解释，是医患沟通中最敏感的环节。本章探讨了遗传咨询中的知情同意、罕见病诊断带来的社会心理压力，以及医疗差错（Diagnostic Error）的发生机制、报告与预防。我们强调了向患者清晰、富有同理心地传达复杂诊断信息的重要性，包括不确定性的有效沟通策略。 第十章：人工智能与诊断的未来整合 展望未来，本章讨论了机器学习和深度学习在辅助诊断中的潜力。内容涵盖影像识别、电子病历数据挖掘（自然语言处理NLP）以及基于大数据的风险预测模型。我们探讨了人机协作的理想模式，即AI如何增强人类医生的洞察力，而非取而代之，以及数据安全和算法偏见在诊断系统集成中的应对策略。 本书特点： 深度与广度兼顾： 既有对经典诊断原理的扎实阐述，也紧跟分子生物学和人工智能等前沿热点。 实践导向： 穿插大量临床案例分析，强调如何将实验室数据与患者的临床表现有机结合。 批判性思维培养： 鼓励读者对诊断结果保持审慎态度，警惕过度依赖单一检测指标的陷阱。 本书是希望在瞬息万变的医疗环境中，掌握最先进诊断工具，并能熟练运用临床智慧做出关键决策的专业人士的必备参考书。它不仅是一本工具书，更是一次对现代医学诊断学核心哲学的深刻探寻。

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