Managing Information Systems

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出版者:FT Press
作者:David Boddy
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2009-01-31
价格:USD 106.50
装帧:Paperback
isbn号码:9780273716815
丛书系列:
图书标签:
  • 信息系统
  • 管理信息系统
  • IT管理
  • 信息技术
  • 商业管理
  • 数字化转型
  • 系统分析
  • 数据库
  • 网络安全
  • 数据分析
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具体描述

好的,这是一本关于《数字时代的企业战略与变革管理》的图书简介。 --- 《数字时代的企业战略与变革管理》 内容简介 在当前这个以数据驱动、技术迭代加速为核心特征的时代,传统商业模式正面临着前所未有的颠覆性挑战。企业不再仅仅是技术的采纳者,更需要成为创新的引擎。本书《数字时代的企业战略与变革管理》旨在为企业高层管理者、战略规划师以及希望在数字化转型浪潮中取得领先地位的专业人士,提供一套系统化、可操作性的战略框架和变革实施指南。 本书的核心视角在于,将信息技术视为驱动业务流程再造和价值链重构的战略资产,而非仅仅是成本中心或支持部门。我们深入探讨了如何在纷繁复杂的数字生态系统中,识别出那些能够带来可持续竞争优势的关键技术领域,并将其无缝集成到企业的长期愿景之中。 第一部分:数字时代的战略重塑 我们将从宏观环境分析入手,剖析云计算、人工智能(AI)、物联网(IoT)、大数据分析以及区块链等前沿技术对不同行业产生的结构性影响。重点在于理解这些技术如何改变了客户期望、竞争格局和价值创造的方式。 1.1 战略定位与数字化蓝图: 探讨企业如何利用数字化成熟度评估工具,确定自身的当前位置,并制定清晰的、与企业愿景高度对齐的数字化蓝图。这不是简单的技术堆砌,而是关于“我们如何利用技术来重新定义我们的业务边界和客户价值主张”的深刻思考。我们将详细阐述“双速数字化”战略,即如何在维持核心业务稳定运营的同时,孵化和加速创新型数字业务。 1.2 数据驱动的决策范式: 传统上,决策依赖于经验和直觉;在数字时代,数据成为新的石油。本书将介绍如何构建一个现代数据治理框架,确保数据的质量、安全性和可访问性。我们不仅关注数据采集,更强调数据转化为可执行洞察(Actionable Insights)的过程,包括高级分析的应用,如预测性建模在供应链优化、风险管理和个性化营销中的实际案例。 1.3 平台化思维与生态系统构建: 现代竞争不再是企业对企业的竞争,而是生态系统之间的较量。本书深入剖析了业务平台化战略的构建要素,包括API经济的应用、合作伙伴关系的有效管理,以及如何通过构建开放的生态系统来增强企业的市场渗透力和抗风险能力。我们分析了如亚马逊AWS、阿里巴巴等平台巨头的成功经验,并提炼出中小企业可借鉴的“微生态”构建方法。 第二部分:组织变革与敏捷运营 战略的成功落地依赖于适应变化、高效协作的组织结构和文化。本书的第二部分聚焦于如何通过变革管理,将数字战略转化为组织能力。 2.1 组织敏捷化转型: 面对快速变化的市场需求,传统的科层制组织结构往往反应迟缓。我们将详细介绍敏捷(Agile)和精益(Lean)原则在非IT部门(如市场、人力资源、运营)中的应用。内容涵盖跨职能团队的组建、最小可行产品(MVP)的迭代思维、以及如何将持续反馈机制嵌入到日常运营流程中。本书特别强调了“赋能式领导力”在推动自组织团队中的关键作用。 2.2 文化重塑:拥抱实验与容忍失败: 技术变革的阻力往往源于组织文化。本书探讨了如何培养一种“实验文化”,将“快速失败、快速学习”的精神植入到企业的DNA中。这要求领导者从根本上重新定义对风险和失败的看法,并建立公正的激励机制来奖励创新行为,而非仅仅奖励结果的确定性。 2.3 人才战略与技能重塑: 数字人才的获取和保留是转型的核心挑战。我们分析了未来所需的核心数字技能(如数据科学、用户体验设计、DevOps)与传统技能之间的“技能鸿沟”。本书提供了构建内部人才再培训体系(Reskilling & Upskilling)的实用模型,并探讨了如何利用人才管理平台实现对稀缺人才的有效配置和发展路径规划。 第三部分:技术治理与风险控制 在加速创新的同时,必须确保企业运营的稳健性、安全性和合规性。 3.1 现代IT治理与架构演进: 阐述了从传统项目管理向产品化IT管理的过渡。重点介绍了DevOps文化的实践、云原生架构的设计原则,以及如何通过持续集成/持续交付(CI/CD)流水线来提升交付速度和质量。此外,还包括如何评估和选择微服务架构,以支持业务的弹性扩展。 3.2 网络安全与弹性运营: 随着业务的全面数字化,攻击面也随之扩大。本书提供了一个“零信任”(Zero Trust)安全模型的实施指南,并探讨了如何在快速部署新功能的同时,将安全策略内嵌到开发生命周期(Security by Design)中。关注点从被动防御转向主动威胁狩猎和业务连续性规划(BCP)。 3.3 道德、透明度与监管合规: 特别关注AI和大数据应用中涉及的伦理问题,如算法偏见、数据隐私(GDPR, CCPA等)以及可解释性(Explainable AI, XAI)。企业必须建立明确的数字道德准则,确保技术创新在符合社会期望和法律框架内进行。 目标读者: 首席执行官(CEO)及高层管理团队 首席信息官(CIO)、首席技术官(CTO)及IT部门领导者 企业战略规划部门的专业人员 负责组织转型和变革管理的项目负责人 希望深化对数字商业模式理解的商学院学生和研究人员 本书不仅是一本理论探讨的著作,更是一份指导企业穿越数字化迷雾、实现可持续增长的实战手册。它强调战略与执行的统一性,引导读者将宏大的愿景转化为可测量的、可实施的步骤。

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有时候也真的是好奇实际上管理者真的会考虑这么多理论吗。。。

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