定量化和模型化的可持续发展 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:2009-8

价格:65.00元

装帧:

isbn号码:9787030252159

丛书系列:

图书标签:

• 城市
• 可持续
• 可持续发展
• 定量化
• 模型化
• 环境科学
• 经济学
• 社会科学
• 数据分析
• 政策评估
• 系统动力学
• 复杂系统

《量化与模型化的可持续发展》并非一本关于“可持续发展”的科普读物，也不是一本罗列各种环保行动或社会责任倡议的指南。它更像是一本为那些渴望将可持续发展理念付诸实践、并寻求量化评估其成效的专业人士和研究者量身打造的工具书和方法论探讨。 本书深入探讨的是如何在复杂多变的全球背景下，利用严谨的数学模型、统计分析以及数据驱动的方法，来理解、衡量、预测并最终优化可持续发展所带来的多层面影响。它旨在弥合理论设想与实际落地之间的鸿沟，为实现真正的、可衡量的可持续性提供坚实的科学基础。 核心聚焦：从概念到可操作的量化体系 《量化与模型化的可持续发展》的核心在于“量化”和“模型化”。这代表着本书不满足于定性的描述，而是致力于将模糊的可持续发展目标转化为清晰、可测量、可比较的指标。书中会详细阐述： 指标体系的构建与选择： 如何从海量数据中提炼出真正能够反映经济、社会、环境三个维度可持续性的关键绩效指标（KPIs）。这包括对现有国际公认指标（如联合国可持续发展目标SDGs，GRI标准等）的批判性审视，以及如何根据特定行业、企业或区域的实际情况，构建具有针对性和前瞻性的指标体系。例如，对于一家制造业企业，如何量化其碳排放、水资源消耗、废弃物产生，以及这些量化指标与员工福利、社区贡献之间的关联。 数据采集与处理的挑战与策略： 量化离不开数据。本书将深入探讨可持续发展相关数据的特点，例如其异质性（来自不同源头、不同格式）、不确定性、以及时空关联性。它会提供关于数据清洗、标准化、以及如何利用大数据、物联网（IoT）、遥感等技术手段，高效、准确地采集和处理这些数据的实用方法。 建模技术的应用与创新： 这是本书的另一大亮点。它将系统性地介绍适用于可持续发展评估的各类建模技术，从传统的统计模型、回归分析，到更为前沿的机器学习、人工智能（AI）算法，再到专门用于系统动力学、生命周期评估（LCA）的建模框架。例如，如何利用时间序列模型预测未来气候变化对农业生产的影响，如何构建投入产出模型分析绿色产业政策的经济效益，或者如何运用agent-based modeling（ABM）模拟复杂社会系统的行为变化。 情景分析与风险评估： 可持续发展本身就意味着面对未来不确定性。本书将重点介绍如何利用模型进行多重情景分析，模拟不同政策干预、技术进步或外部冲击（如金融危机、自然灾害）对可持续发展路径的影响。通过对这些情景的量化评估，帮助决策者识别潜在风险，并制定更具韧性的应对策略。 优化的理论与实践： 量化与建模的最终目的是为了优化。本书将探讨如何在量化分析的基础上，运用优化算法（如线性规划、非线性规划、多目标优化）来寻找实现可持续发展目标的最优解。这可能涉及如何在经济增长、环境保护和社会公平之间找到最佳的权衡点，或者如何设计最高效的资源配置方案。 面向的读者群体 《量化与模型化的可持续发展》的目标读者是一群对可持续发展议题抱有深刻理解，并希望从科学和技术层面推动其实践的专业人士： 企业管理者与战略规划师： 希望将ESG（环境、社会、公司治理）绩效纳入企业核心战略，并通过量化分析来评估其投资回报和风险。 政策制定者与公共部门官员： 需要科学的数据和模型来支持制定有效的环境法规、社会政策和经济发展计划，并评估其长期影响。 研究机构与高校学者： 致力于可持续发展领域的理论研究和实证分析，需要先进的建模工具和方法论来深化认识。 金融机构与投资分析师： 关注可持续投资（Sustainable Investment）和ESG评级，需要量化工具来评估企业的可持续性风险与机遇。 咨询顾问与项目管理者： 为客户提供可持续发展相关的解决方案，需要一套严谨的量化评估框架来指导项目设计和绩效监测。 本书的独特价值 与其他泛泛而谈可持续发展的著作不同，《量化与模型化的可持续发展》提供了： 操作性的工具箱： 提供一套完整的、可操作的量化方法论和模型框架，读者可以直接应用于实际工作中。 科学严谨的视角： 强调基于数据和模型的分析，避免主观臆断和概念炒作，提供客观、可靠的评估依据。 跨学科的整合： 融合了经济学、统计学、环境科学、工程学、计算机科学等多学科的知识，为理解复杂的可持续发展问题提供系统性的解决方案。 前瞻性的视野： 关注新兴的量化技术和建模方法，帮助读者在快速变化的世界中保持竞争力，并引领可持续发展的新方向。 简而言之，《量化与模型化的可持续发展》不是在讲述“我们应该做什么”，而是在深入剖析“我们如何知道我们正在做得是否正确，以及如何做得更好”。它为将抽象的“可持续”理念转化为具体、可执行、可评估的行动路径，提供了一套强大的科学支撑。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本关于可持续发展的书，与其说是一本工具书，不如说更像是一场对未来世界构建的宏大构想。作者似乎有一种特别的魔力，能将那些晦涩难懂的量化指标，转化为读者可以触手可及的未来蓝图。我尤其欣赏它在探讨生态系统服务价值时的那种细腻和严谨。书中没有那种空泛的口号，而是深入到具体的案例分析中，比如如何通过精确的数据模型来评估一片森林对区域气候的调节作用，以及这种作用在经济账本上究竟意味着什么。它迫使我跳出传统的经济学思维框架，去思考环境资本的真正意义。读完后，我感觉自己对“可持续”这个词有了更深层次的理解，它不再是一个抽象的道德要求，而是一个需要精细测算和持续优化的工程。那种将复杂性转化为清晰逻辑的过程，让人读起来酣畅淋漓，仿佛亲自参与了一场深刻的行业变革。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事方式相当具有启发性，它不像我预期的那样充斥着枯燥的公式和图表，反而更像是一部深度报道文学。作者似乎花了大量时间走访了全球各地那些走在可持续发展前沿的企业和社区，用他们的故事来佐证理论的可行性。我特别喜欢它对“韧性”这个概念的深入挖掘。书中描述了若干次突发环境事件中，那些采取了前瞻性模型规划的地区是如何迅速恢复并适应新常态的。这不仅仅是关于如何“避免”灾难，更是关于如何“利用”变化来驱动创新。语言上，它保持了一种冷静的学术基调，但字里行间却流露出对地球未来深深的关切与责任感，读起来让人感到既沉重又充满希望，完全推翻了我过去对这类书籍“教条式”的刻板印象。

评分☆☆☆☆☆

对于一个非专业背景的读者来说，这本书的挑战性与回报是成正比的。一开始，我对其中关于复杂系统建模和不确定性分析的部分感到有些吃力，那些涉及到概率分布和反馈回路的章节，需要反复阅读和思考。然而，一旦跨过了最初的理解门槛，你会发现作者构建了一个极其稳固的知识体系。它清晰地展示了，要实现真正的长期发展，必须摒弃线性的、短视的决策模式。我印象最深的是关于跨代际公平的讨论，书中提出的评估工具，首次让我直观地理解了我们今天的一个小小的决策，会对后代人造成多么巨大的“负遗产”或“正红利”。这本书是那种需要耐心啃食，但每啃下一块都能获得巨大精神营养的著作，绝非茶余饭后的消遣读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的气场非常强大，它散发出一种近乎科学哲学的深度。它不像是一本介绍“可持续发展现状”的书，更像是对“什么是真正可持续的未来”进行了一次深刻的哲学思辨，只不过这个思辨是通过数学和工程学的语言来表达的。作者对“模型”本身的局限性也保持着清醒的认识，书中多次强调，任何模型都是对现实的简化，关键在于我们如何选择简化哪些变量，以及如何迭代和修正。这种对工具的反思，使得全书的基调非常成熟和负责任。阅读过程中，我不断地被引导去质疑自己固有的认知，思考我们当前衡量“成功”的标准是否已经过时。它不仅仅是关于环境管理，更是关于人类智慧在面对前所未有的复杂性挑战时，应如何重塑其认知工具箱的一部深刻论著。

评分☆☆☆☆☆

我向来对那些只谈愿景而不提供路径的“绿色”书籍感到厌倦，而这本作品则彻底改变了我的看法。它最引人注目的特点在于其极强的操作性和前瞻性，更像是一份面向未来三十年的战略规划手册。作者没有沉溺于描述问题有多严重，而是将重点放在了“如何量化目标”和“如何设计反馈机制”上。例如，书中详细探讨了如何将自然资本的损耗纳入企业的年度报告中，以及政府如何设计出既能激励创新又不惩罚既有产业的税收结构。它的论述层次分明，从宏观的全球气候目标，层层递进到微观的企业级资源配置优化，形成了一个完整的逻辑闭环。这本书的价值在于，它提供了所有严肃的决策者都需要的“共同语言”——精确的、可验证的数据框架。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆