高等代数

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作者:
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2009-8
价格:29.60元
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isbn号码:9787312025044
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 代数
  • 大学教材
  • 数学分析
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具体描述

《高等代数》在介绍高等代数课程的传统内容时,在以下两方面进行了有益的探索:尽量做到经典与现代的有机融合;注重理论联系实际,重视在实践教学中培养学生的实践能力和创新能力,全书共分9章,其内容包括行列式、矩阵、线性空间、线性变换、多项式、特征值、λ-矩阵、二次型和欧氏空间。

《高等代数》内容编排由浅入深、循序渐进,符合现今二本学生的教学实际,可以作为高等学校数学与应用数学、信息与计算科学等专业的教科书,也可供相关专业师生和自学人员参考。

编程大师的秘密花园:探秘现代软件架构与设计模式 图书简介 书名: 编程大师的秘密花园:探秘现代软件架构与设计模式 作者: [此处留空,或使用化名,例如:A. L. Turing] 出版社: [此处留空,或使用虚构出版社名,例如:前沿科技出版社] --- 导言:从“能跑”到“卓越”的飞跃 在当今快速迭代的软件世界中,仅仅让代码能够编译和运行已远远不够。真正的挑战在于如何构建出健壮、可维护、高性能且易于扩展的系统。本书并非一本枯燥的理论汇编,而是一座精心规划的“秘密花园”,带领读者深入现代软件工程的核心地带,揭示那些区分平庸代码与优雅架构的深层原理和实践智慧。 本书的目标读者是那些已经掌握了至少一门主流编程语言(如 Java, C++, Python, Go)的基础语法,但渴望将自己的软件设计能力提升到全新境界的开发者、软件架构师和技术领导者。我们将着重探讨那些在大型、复杂项目中被反复验证的设计范式、架构蓝图与非功能性需求的实现策略。 第一部分:架构的基石——宏观视野下的系统构建 软件架构是系统的骨架,决定了其长远的生命力。本部分将从宏观角度审视现代软件系统的构建哲学。 第一章:走出单体怪兽:微服务与分布式系统的蜕变 我们首先将剖析为什么单体应用会在快速增长的压力下崩溃。随后,本书将详尽解析微服务架构的权衡(Trade-offs),它解决了什么问题,又带来了哪些新的挑战(如分布式事务、服务发现、边界上下文的划分)。我们将深入探讨领域驱动设计(DDD)在微服务拆分中的核心作用,确保服务边界的天然合理性,而非武断的堆砌。内容将涵盖API网关的设计、数据一致性策略(Saga模式、最终一致性)的实践应用。 第二章:云原生时代的弹性设计 现代应用必须具备弹性。本章聚焦于如何利用云基础设施(IaaS/PaaS)的能力来构建自愈合、可伸缩的系统。我们将详细研究容器化(Docker)与编排(Kubernetes)在架构层面的意义,它如何标准化部署单元并简化运维。重点讨论水平扩展与垂直扩展的适用场景,以及如何通过熔断(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)和降级(Degradation)策略确保系统在压力下的优雅降级,而非彻底宕机。 第三章:数据持久化的多维探索 不再有一种“万能”的数据库。本章将带领读者走出传统关系型数据库的藩篱,探索多模数据持久化策略。我们将对比 NoSQL 数据库(键值存储、文档数据库、图数据库)的适用场景,讨论何时应该引入内存数据库(如 Redis)以优化读取性能。核心讨论将围绕数据冗余、缓存穿透/雪崩的防御机制以及如何设计一个能适应未来数据模型变化的灵活数据层。 第二部分:设计的精髓——模式驱动的局部优化 架构定义了宏观结构,而设计模式则充当了微观层面的砖瓦,确保局部模块的清晰和可重用性。 第四章:重温经典:GoF 设计模式的现代解读 虽然是经典,但其在现代语言特性下的应用方式已发生变化。我们将不再罗列定义,而是通过真实的、面向对象和函数式编程场景,展示创建型、结构型和行为型模式的精妙之处。例如,如何使用工厂方法与抽象工厂来管理依赖注入容器的初始化,或如何用观察者模式实现事件驱动的异步通信。 第五章:架构模式的实战应用 本章侧重于比GoF更宏观的架构模式。深入剖析分层架构、事件驱动架构(EDA)与基于流的架构的差异。重点解析如何利用消息队列(如Kafka/RabbitMQ)作为系统的核心“粘合剂”,实现系统组件间的异步通信和解耦。讨论CQRS(命令查询职责分离)模式如何优化读写分离的性能瓶颈,并在特定业务场景下替代传统CRUD模式。 第六章:面向服务的组件化与SOLID原则的深度实践 组件化是现代软件开发的基石。我们将详细阐述 SOLID 原则在实际代码中的应用障碍与解决方案。例如,如何通过接口隔离原则(ISP)来设计更轻量级的服务契约,以及如何运用依赖倒置原则(DIP)构建可测试、可替换的模块。本章包含大量“坏代码”到“好代码”的重构案例分析,强调高内聚、低耦合的量化指标。 第三部分:工程的艺术——质量保障与可观测性 一个伟大的设计如果无法被高效地交付和监控,其价值将大打折扣。本部分关注交付和运维环节的工程智慧。 第七章:代码质量的量化管理与静态分析 本章探讨如何通过度量体系来量化代码的复杂度和可维护性。深入讲解圈复杂度、耦合度等指标,并介绍如何集成静态代码分析工具到持续集成流程中。重点讨论代码异味(Code Smells)的识别与清除,以及如何通过设计评审机制来内化团队对高质量代码的共识。 第八章:可观测性三支柱的构建:日志、指标与追踪 现代分布式系统是“黑箱”。本书提出,有效的可观测性(Observability)是管理复杂性的唯一途径。我们将详细构建 Logs (日志)、Metrics (指标)、Traces (分布式追踪) 这三大支柱。重点解析如何利用 OpenTelemetry 等标准来统一追踪请求在微服务间的完整旅程,从而快速定位跨越多个服务的延迟瓶颈和错误源头。 第九章:自动化:从持续集成到持续部署(CI/CD)的哲学 最终,本书回归到DevOps的核心:自动化一切可自动化的流程。我们将设计一个健壮的 CI/CD 流水线,涵盖单元测试、集成测试、安全扫描和灰度发布策略。讨论蓝绿部署、金丝雀发布等零风险部署技术的实现细节,确保新功能上线过程的平滑与可控。 结语:持续演进的心态 软件工程是一个永无止境的旅程。本书提供的不是一套僵化的规则,而是一套思维工具箱。成功的软件大师知道何时应用这些工具,更重要的是,知道何时需要创新和超越这些既有的模式。当你读完本书,你将不再仅仅是一名编码者,而是能够驾驭复杂性、构建持久价值的系统设计师。 --- 本书特色 实践驱动: 大量使用真实世界案例进行模式和架构的演示。 权衡哲学: 始终强调设计决策背后的成本与收益分析,而非盲目追逐最新技术。 语言无关性: 原理讲解侧重于概念层面,确保知识的可迁移性。 深度剖析: 对高阶概念(如DDD、CQRS)提供深入且易于理解的剖析。

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