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出版者:Corey Rudl

作者:Jennifer Boulet

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001

价格:0

装帧:Ring-bound

isbn号码:9781929449040

丛书系列:

图书标签:

• 互联网
• 互联网营销
• 数字营销
• 在线营销
• 商业营销
• 营销策略
• 搜索引擎优化
• 社交媒体营销
• 内容营销
• 网络推广
• 创业营销

《数字浪潮：企业全景式在线增长战略》 目录预览： 第一部分：数字基石的搭建与优化 第一章：现代商业环境的重塑与数字战略的锚定 1.1 范式转移：从传统到数字的思维跃迁 1.2 洞察时代脉搏：宏观经济环境对企业数字化的驱动力分析 1.3 战略蓝图的绘制：构建适应性数字战略框架 1.3.1 目标设定：从愿景到可量化的KPIs 1.3.2 资源整合：人力、技术与预算的优化配置 1.4 基础架构的审视：技术栈的选择与云服务战略 1.5 合规性与风险管理：数据隐私与网络安全的基石 第二章：用户画像的深度挖掘与生命周期管理 2.1 超越表面数据：构建多维度、动态更新的用户画像模型 (Persona 2.0) 2.2 数据采集的艺术：从第一方、第二方到第三方数据的融合应用 2.3 用户旅程地图的精细化绘制 (Customer Journey Mapping) 2.3.1 发现阶段：痛点识别与需求触发机制 2.3.2 考虑阶段：信息获取路径与决策影响因素 2.3.3 购买与留存阶段：转化漏斗的堵塞点分析 2.4 客户生命周期价值 (CLV) 的预测与最大化策略 2.5 建立反馈闭环：将用户声音转化为产品与服务的迭代动力 第三章：内容为王的现代解读：价值创造与分发矩阵 3.1 内容的战略定位：不仅仅是信息传递，更是情感连接与信任构建 3.2 内容类型革新：从博客到交互式体验、沉浸式叙事 (Immersive Storytelling) 3.3 支柱内容与集群策略 (Pillar Content & Topic Clusters)：重构网站权威性 3.4 内容生产流程的工业化管理：效率、质量与一致性的平衡 3.5 跨平台的内容本地化与适应性调整 (Adaptation vs. Translation) 第二部分：全渠道获客与增长引擎的驱动 第四章：搜索引擎优化的底层逻辑与前沿实践 (SEO Beyond Keywords) 4.1 算法的演进：理解意图 (Intent) 优先的搜索逻辑 4.2 技术SEO的深度优化：核心网络生命力 (Core Web Vitals) 与移动优先索引的精修 4.3 领域权威性 (E-E-A-T) 的系统化构建：作者可信度与专业背书 4.4 零点击搜索结果的应对：富摘要 (Rich Snippets)、知识图谱与语音搜索优化 4.5 内部链接结构的战略布局：数据流与权重传递的艺术 第五章：付费媒体的精准投放与效果量化 (PPC & Programmatic Advertising) 5.1 平台生态的选择与预算分配：搜索引擎、社交媒体与垂直媒体的权衡 5.2 广告创意的迭代机制：A/B/n测试的科学化管理 5.3 自动化竞价策略的精细调校：从目标每次转化费用 (Target CPA) 到价值驱动的竞价模型 5.4 再营销 (Retargeting) 的升级：基于行为触发的个性化信息流 5.5 归因模型的选择与挑战：理解跨渠道贡献的真实价值 第六章：社交媒体的深度参与与社区构建 6.1 从“广播”到“对话”：社交媒体的角色转变 6.2 平台差异化战略：针对不同用户心智的定制化互动方式 6.3 意见领袖 (KOL/KOC) 合作的长期化与效果评估体系 6.4 建立品牌拥护者社区：赋能用户，实现口碑裂变 6.5 危机公关与负面声誉管理：速度、透明度与同理心 第三部分：转化、留存与数据驱动的增长飞轮 第七章：网站与落地页的转化率优化 (CRO) 7.1 转化漏斗的审计：识别流失点与高价值页面 7.2 认知负荷理论在UI/UX设计中的应用：简化决策路径 7.3 行为分析工具的深入解读：热图、录屏与会话回放的应用 7.4 假设驱动的实验文化：设计、执行与分析的严格标准 7.5 表单优化与微文案 (Microcopy) 的心理学效应 第八章：邮件营销与自动化工作流的构建 8.1 邮件列表的健康管理与细分策略：分层、打标签与评分机制 8.2 自动化序列的精妙设计：欢迎邮件、挽回购物车与升级建议 8.3 个性化内容的动态插入技术与邮件内容结构优化 8.4 提高邮件送达率与避免进入垃圾箱的实战技巧 8.5 移动端邮件设计的核心原则 第九章：数据分析、度量与增长黑客思维 9.1 搭建统一的数据视图：整合跨平台分析工具 9.2 关键增长指标 (North Star Metric) 的确立与追踪 9.3 AARRR 模型在不同业务阶段的应用与调整 9.4 实验设计与因果推断：确保增长动作的有效性 9.5 建立持续优化的增长飞轮：从数据洞察到快速迭代的组织流程 第十章：技术集成与未来趋势展望 10.1 CRM、营销自动化与客服系统的无缝对接 10.2 人工智能在客户服务与内容生成中的角色定位 10.3 Web3.0 时代的机遇：去中心化身份与用户数据主权对营销的潜在影响 10.4 结论：构建一个自我学习、持续进化的数字商业生态系统 --- 内容提要： 本书并非市面上充斥的“速成秘籍”或简单的工具罗列指南。它是一部系统化、深度剖析当代企业如何在日益复杂和饱和的数字环境中，从战略层面构建可持续增长能力的操作手册。 我们首先聚焦于战略基石的搭建。面对不断变化的技术环境，企业必须完成从“触网”到“深耕”的思维转变。本书详述了如何利用现代数据科学方法，构建极其细致的用户画像，超越简单的年龄、地域划分，深入到用户的决策动机和认知障碍中。我们探讨了用户旅程地图的绘制精细度，确保在用户旅程的每一个接触点上，都能提供精准且有价值的互动。内容的策略性不再是简单地“多写点东西”，而是如何通过支柱内容集群来系统性地占据专业领域的搜索权威，并将信息分发机制视为一个精密的工程项目。 在全渠道获客层面，我们摒弃了对单一渠道的迷信。在搜索引擎优化（SEO）部分，重点讲解如何迎合算法对领域权威性（E-E-A-T）的偏好，以及如何优化技术指标以适应下一代搜索引擎的加载速度和用户体验要求，实现“零点击”搜索的价值捕获。对于付费媒体，本书强调的是价值驱动的竞价模型，而非盲目追求低成本曝光，详细拆解了不同归因模型对真实投资回报率判断的偏差与校准。社交媒体不再被视为纯粹的宣传渠道，而是深入分析了如何通过构建拥护者社区来实现有效的、低成本的口碑裂变。 核心的转化与增长飞轮部分，是本书的实践核心。转化率优化（CRO）部分侧重于认知负荷理论在用户界面设计中的应用，目标是通过微小的交互优化，移除用户决策的摩擦力。我们深入探讨了自动化工作流的设计艺术，尤其是在邮件营销中，如何通过高级的用户行为评分系统，实现“在用户需要之前就提供解决方案”的预测性服务。最后，本书以数据驱动的增长黑客思维收尾，强调组织需要建立一种“假设-实验-学习”的文化循环，确保每一个增长动作都有扎实的数据支撑，并最终将所有分散的渠道数据整合到统一的北极星指标之下，驱动企业迈向持续、可预测的增长。 本书面向渴望构建长期数字护城河、不满足于短期战术伎俩的商业决策者、营销总监以及希望提升实战技能的专业人士。它提供的是一个理解、规划、执行、优化的完整闭环系统，帮助企业在数字时代的复杂浪潮中，稳健前行。

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