Intermediate Problem Solving and Data Structures

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出版者:Benjamin-Cummings Pub Co
作者:Paul Helman
出品人:
页数:640
译者:
出版时间:1991-01
价格:USD 71.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780805303216
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 编程
  • 面试
  • 中级
  • 问题解决
  • C++
  • Java
  • Python
  • 计算机科学
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具体描述

踏上进阶之旅:解锁算法的奥秘与数据的力量 这本《算法与数据结构进阶解析》并非对某个特定教材的复制粘贴,而是对计算机科学核心基石——算法与数据结构——进行深度探索与拓展的指引。它旨在为那些已经掌握了基础编程概念,并对基本数据结构(如数组、链表、栈、队列)有一定了解的读者,提供一个通往更高阶知识领域的阶梯。本书的目标是帮助您不仅理解这些概念,更能深入掌握它们的精髓,并在实际问题中灵活运用,构建出高效、优雅的解决方案。 精研核心算法,洞悉效率之道 本书的第一部分将带领您深入剖析各种经典且强大的算法。我们将从排序算法的精妙之处开始,不仅仅停留在冒泡排序、选择排序这些基础的演示,而是着重探讨更高效的算法,如快速排序、归并排序、堆排序。您将学习到它们背后的数学原理,理解它们在不同数据规模下的时间复杂度和空间复杂度分析,并能够根据实际场景选择最优的排序策略。我们会深入解析递归与分治的思想,展示它们如何被巧妙地应用于解决复杂问题。 接着,我们将目光投向搜索算法。线性搜索和二分搜索的原理固然重要,但本书将进一步拓展到更复杂的搜索问题。您将学习图的遍历算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),理解它们在迷宫求解、社交网络分析、网络爬虫等领域的广泛应用。我们将探讨回溯算法,理解它如何通过试探性的搜索来寻找问题的解,并将其应用于组合问题、数独求解等。此外,动态规划这一强大的问题解决范式也将是本书的重点。您将学习如何识别具有重叠子问题和最优子结构的问题,并通过构建状态转移方程来设计高效的动态规划算法,解决背包问题、最长公共子序列问题等经典难题。 本书还将涉足图论算法的更深层领域。您将学习如何使用Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法解决单源最短路径和所有顶点对最短路径问题,理解A搜索算法在路径规划中的应用。最小生成树算法,如Prim算法和Kruskal算法,也将被详细讲解,帮助您理解如何在连通图中找到成本最低的边集合。 数据结构演进,释放潜能之源 在深入理解算法的同时,本书将同步拓展您对数据结构知识的认知。我们将从基础的数据结构出发,逐步深入到更高级、更具表现力的结构。 您将不仅仅了解二叉搜索树,更会深入学习平衡二叉搜索树(如AVL树和红黑树)的原理,理解它们如何通过自平衡机制来保证搜索、插入和删除操作的高效性,以及它们在数据库索引、编译器实现等领域的关键作用。B树和B+树,作为数据库和文件系统中广泛使用的多路搜索树,也将被详细解析,揭示它们如何高效地处理大量数据。 散列表(Hash Table)作为一种极其重要的数据结构,其内部实现机制、冲突解决策略(如链地址法、开放地址法)以及如何设计好的散列函数将是重点讲解内容。您将理解散列表如何实现平均O(1)的时间复杂度进行查找、插入和删除操作,以及在缓存、数据库索引等场景下的应用。 堆(Heap)作为一种特殊的树状数据结构,我们将深入讲解最大堆和最小堆的构建、插入和删除操作,以及它们在优先队列中的应用,并进一步探讨堆排序的原理。 本书还会介绍并深入讲解Trie(前缀树)数据结构,理解它在字符串匹配、自动补全、词典查找等方面的独特优势,以及如何实现高效的字符串检索。 此外,我们将触及更抽象和更高级的数据结构概念。图(Graph)作为一种表示对象之间关系的数据结构,其不同的表示方法(邻接矩阵、邻接表)以及与图相关的算法将得到系统性的讲解。您将理解如何构建和操作图,并结合前面介绍的图算法来解决实际问题。 实战导向,融汇贯通 《算法与数据结构进阶解析》并非纸上谈兵,而是强调理论与实践的紧密结合。每一章的讲解都将伴随精心设计的例题和练习,帮助您巩固所学知识,并将理论转化为实际编码能力。这些例题覆盖了从简单到复杂的多样化场景,旨在激发您的思考,培养您分析问题、选择合适数据结构和算法的能力。 本书将引导您思考: 问题的本质是什么? 如何将现实世界的问题抽象成计算机可以理解的模式? 哪些数据结构最适合表示和管理这些数据? 不同的数据结构在访问模式、存储效率方面有何权衡? 是否存在高效的算法来处理这些数据? 如何分析算法的时间和空间复杂度,并进行优化? 如何组合不同的算法和数据结构来解决更复杂的问题? 我们将通过分析一些典型的算法问题(例如,字符串匹配、网络流、调度问题等)的解决过程,来展示如何运用本书所学的知识。您将学习如何对问题进行分解,识别关键的子问题,并选择最有效的数据结构和算法来构建解决方案。 培养思维模式,塑造卓越开发者 学习算法与数据结构,不仅仅是掌握一套技术,更重要的是培养一种解决问题的思维模式。本书致力于帮助您: 提升抽象能力: 将复杂问题分解为更小、更易于管理的部分。 增强逻辑推理能力: 严谨地分析算法的正确性和效率。 培养优化意识: 始终寻求更高效、更节省资源的解决方案。 建立系统性思维: 理解不同技术之间的联系,形成整体的解决方案。 无论您是希望在学术研究中取得突破,还是在软件开发领域精益求精,亦或是准备迎接技术面试中的挑战,《算法与数据结构进阶解析》都将是您不可或缺的伙伴。它将为您提供坚实的理论基础,丰富的实战经验,以及最宝贵的——一种能够自信应对复杂挑战的编程思维。翻开本书,踏上您在算法与数据结构领域的进阶之旅,释放您作为一名卓越开发者的无限潜能。

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