Digital Signal Processing

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出版者:McGraw-Hill Inc.,US
作者:Sanjit K. Mitra
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-05-01
价格:USD 82.60
装帧:Paperback
isbn号码:9780071226073
丛书系列:
图书标签:
  • 数字信号处理
  • 信号处理
  • DSP
  • 通信
  • 图像处理
  • 滤波
  • 傅里叶变换
  • 算法
  • MATLAB
  • 工程
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具体描述

信号的脉搏:探寻数字世界的韵律与奥秘 在这个信息爆炸的时代,我们无时无刻不被海量的数据和纷繁的信号所包围。从手机里传递的语音,到网络上流动的影像,再到医疗设备捕捉到的生命体征,每一个“信号”都承载着丰富的信息,诉说着隐藏在表象之下的真实世界。然而,这些原始的信号,往往是嘈杂、不规则,甚至是难以直接理解的。它们如同未经雕琢的璞玉,需要我们用智慧和工具去提炼、去分析,才能揭示其内在的价值。 《信号的脉搏》这本书,正是为了带领读者一同踏上这场深入数字信号世界的奇妙旅程而诞生。它不是一本枯燥的技术手册,也不是一套冰冷的数学公式集,而是以一种充满启发性和人文关怀的方式,为我们揭示信号处理的魅力与力量。本书旨在构建一个坚实的理论基础,同时又不失实践的温度,让读者能够理解信号为何如此重要,以及我们如何通过一系列精妙的“信号魔法”,让这些原始的波形转化为有意义的信息,并最终服务于我们的生活和科技进步。 第一章:信号的初识——万物皆有其“声” 我们将从最基础的概念入手,探讨什么是信号。你会发现,信号无处不在。一粒沙子的掉落会产生声波,一盏灯的闪烁会改变光强,甚至我们大脑中的神经活动,都可以用电信号来描述。本章将介绍信号的各种分类:连续信号与离散信号,周期信号与非周期信号,确定信号与随机信号。我们将学习如何用数学语言来描绘这些信号,理解它们的基本特性,例如幅度、频率、相位等,为后续更深入的学习打下坚实的基础。我们会以一些生活化的例子来帮助理解,比如为什么我们能分辨出不同乐器的声音,为什么不同频率的光会呈现出不同的颜色,这些背后都隐藏着信号的奥秘。 第二章:时间与频率的对话——傅里叶变换的魔力 信号的本质,在于其包含的信息。而要理解这些信息,一个关键的工具便是傅里叶变换。本章将深入浅出地讲解傅里叶变换的核心思想:将一个复杂的信号分解成一系列简单的正弦和余弦波的叠加。你将了解到,每个信号都有其独特的“频谱”,就像每个人都有自己的指纹一样。通过分析信号的频谱,我们可以了解信号由哪些频率成分组成,以及每个频率成分的强度。这将为我们理解音频、图像等信号的处理提供至关重要的视角。我们会用类比的方式,比如将一个复杂的交响乐分解成各个乐器的声音,来帮助读者理解傅里叶变换的分解能力。 第三章:数字世界的语言——采样与量化 在数字世界中,我们无法直接处理连续的信号。因此,采样与量化就成了连接连续世界与数字世界的桥梁。本章将详细介绍采样定理,解释为什么我们需要以一定的频率对信号进行采样,以及采样频率过低会导致何种后果(混叠)。同时,我们还将探讨量化过程,理解如何将连续的幅度值映射到有限的离散级别,以及量化误差是如何产生的。我们将讨论不同量化方案的优缺点,以及如何在保证信息质量的前提下,优化量化过程。这部分内容将用生动的图示和简单的例子来展示采样和量化是如何将连续的波形变成一串串数字。 第四章:信号的净化与增强——滤波器的设计艺术 原始信号往往会受到各种噪声的干扰,影响其清晰度和可用性。滤波器,就是我们用来“净化”信号的利器。本章将介绍各种常见的滤波器类型,如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器,以及它们各自的应用场景。我们将学习如何根据信号的特点和噪声的性质,设计出合适的滤波器,从而有效地去除噪声,提取出我们关心的信息。例如,在音频处理中,低通滤波器可以去除高频杂音,而在图像处理中,则可能需要使用特定方向的滤波器来增强边缘。我们会通过实际的案例,展示滤波器如何神奇地“过滤”掉不需要的部分。 第五章:压缩的智慧——让信息更“瘦身” 信息爆炸的时代,存储和传输的压力日益增大。信号压缩技术应运而生,它致力于在尽可能小的存储空间内,保留最多的信息。本章将探讨各种信号压缩的原理和方法,包括无损压缩和有损压缩。我们会了解一些经典的压缩算法,例如霍夫曼编码、Lempel-Ziv算法,以及在图像和音频领域广泛应用的JPEG和MP3等压缩技术。本书将解释这些算法是如何通过消除冗余信息或利用人眼的感知特性来达到压缩的目的。理解压缩的原理,有助于我们更高效地处理和存储海量的数据。 第六章:从识别到创造——模式的发现与生成 信号处理的最终目的,往往是为了识别模式,甚至是创造新的信号。本章将介绍一些高级的信号处理技术,包括特征提取、模式识别和信号生成。我们会学习如何从复杂的信号中提取出关键的特征,例如在语音识别中提取声学特征,在医学图像中识别病灶。同时,我们将探索机器学习在信号处理中的应用,如何让计算机通过学习来识别和分类信号。此外,我们还将触及信号生成技术,例如在音乐合成、图形渲染等领域,如何根据预设的规则或学习到的模型来创造新的信号。 第七章:信号的未来——人工智能与万物互联 信号处理技术的发展,与人工智能、物联网等前沿科技紧密相连。本章将展望信号处理在未来的发展方向。我们将探讨人工智能如何赋能更智能化的信号分析和处理,例如在自动驾驶、智能家居等领域。同时,我们将讨论万物互联时代,海量设备产生的信号如何被收集、分析和利用,从而构建一个更加智能和互联的世界。本书将激发读者对信号处理未来应用的想象,并鼓励大家思考这项技术将如何改变我们的生活。 《信号的脉搏》不仅仅是一本书,它更是一扇窗,一扇通往数字世界深处、窥探信息奥秘的窗户。无论你是对科技充满好奇的学生,还是希望提升专业技能的工程师,亦或是仅仅对信号处理的力量感到惊叹的探索者,本书都将为你提供一次富有成效的学习体验。我们希望通过这本书,你能学会“倾听”信号的声音,理解它们传递的信息,并最终掌握驾驭数字信号的力量,让科技的光芒更加耀眼,让我们的生活更加美好。

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