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出版者:O'Reilly Media

作者:Jonathan Zdziarski

出品人:

页数:144

译者:

出版时间:2008-9-22

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596153588

丛书系列:

图书标签:

• iPhone
• iOS
• Forensics
• Mobile
• Security
• Investigation
• Data Recovery
• Digital Forensics
• Apple
• Criminal Justice

iPhone Forensics：数字勘探的深入指南 在数字证据日益成为刑事调查和法律诉讼关键要素的时代，对强大的数字取证工具和技术的掌握至关重要。在这些工具中，iPhone Forensics（iPhone取证）已成为一项不可或缺的技能，因为它能够从当今最普及的智能设备之一中提取、分析和呈现至关重要的信息。本书《iPhone Forensics》正是为填补这一关键领域的知识空白而生，它旨在为数字取证专家、执法人员、IT安全专业人士以及任何需要在iPhone设备上进行深入调查的人士提供一份全面、实用的指南。 本书的编写初衷，是基于对当前数字取证实践中普遍存在的挑战和机遇的深刻洞察。随着iPhone在全球范围内的普及，它们已经不仅仅是通信工具，更演变成了个人生活、工作交流、社交互动乃至复杂活动的数据宝库。这些设备上存储着海量的证据，从通信记录、地理位置信息、照片视频，到应用程序数据、云同步内容，应有尽有。然而，iPhone独特而复杂的操作系统、不断更新的安全机制以及加密技术的应用，使得对这些数据的访问和提取成为一项技术密集型的挑战。传统的取证方法往往难以应对，需要更专业、更精细的策略和工具。 《iPhone Forensics》正是为了应对这些挑战而设计的。本书的架构清晰，内容循序渐进，力求让读者能够系统地理解iPhone取证的各个环节。我们不会仅仅停留在理论的层面，而是将重点放在实际操作和应用上，通过大量的案例分析和技术讲解，帮助读者掌握从物理到逻辑的各种取证方法。 内容概览： 第一部分：iPhone取证基础与硬件/软件环境 在深入探讨具体的取证技术之前，本书首先会为读者打下坚实的基础。我们将详细介绍iPhone设备的历史演变、关键组件（如处理器、存储器、传感器等）的工作原理，以及iOS操作系统的架构。理解这些基础知识，有助于我们更好地把握数据存储的逻辑和潜在的漏洞。 iPhone硬件与iOS生态系统： 深入剖析iPhone的硬件设计，包括其安全芯片（Secure Enclave）、闪存控制器等，以及iOS操作系统的安全模型、文件系统结构（如APFS）、进程隔离和内存管理机制。这将帮助我们了解数据在设备上的存储方式，以及可能存在的访问限制。 数字取证的基本原则与流程： 介绍数字取证的行业标准和法律框架，包括证据的收集、保存、分析和报告等环节。我们将强调证据链的完整性和合法性，确保所有取证活动都符合法律要求，避免证据被排除。 取证设备与工具介绍： 对市面上主流的iPhone取证硬件（如UFED, XRY等）和软件（如iTunes备份提取工具, iExplorer, Cellebrite Physical Analyzer, Magnet AXIOM等）进行详细的评测和介绍。我们将分析不同工具的优缺点、适用场景以及操作流程，帮助读者选择最适合自己需求的工具。 建立安全可靠的取证环境： 讲解如何搭建一个隔离的、安全的取证工作站，防止对原始证据造成二次污染，并确保取证过程的专业性和可重复性。 第二部分：iPhone数据获取技术 这是本书的核心内容之一，我们将详细介绍从iPhone设备中获取数据的各种技术，包括逻辑提取、文件系统提取和物理提取。 逻辑提取： 探讨基于iTunes备份文件和CloudKit API的逻辑提取方法。我们将讲解如何利用第三方工具解析iTunes备份，提取通讯录、短信、通话记录、日历、照片、Safari浏览历史等信息。同时，也会介绍如何通过苹果的CloudKit服务间接访问用户数据（需用户授权）。 文件系统提取： 详细讲解文件系统提取的原理和方法。我们将介绍如何通过越狱（Jailbreaking）或利用iOS系统漏洞，直接访问设备的底层文件系统。这部分内容将深入到iOS的文件系统结构，讲解如何定位和导出特定应用程序的数据文件、系统日志、缓存文件等。我们将重点阐述不同iOS版本下的文件系统差异以及对应的提取策略。 物理提取： 介绍物理提取的概念和技术，包括JTAG/ISP（In-System Programming）等方法。虽然物理提取通常需要更专业的硬件设备和技术，但它能够获取到设备最原始、最完整的数据，包括已删除的数据块。我们将探讨物理提取的适用场景、操作流程以及潜在的风险。 特定类型数据提取： 针对iPhone上最常见的几种数据类型，如： 通信记录： 短信（SMS）、iMessage、WhatsApp、微信、Telegram等第三方即时通讯应用的聊天记录。 地理位置信息： GPS定位数据、Wi-Fi连接记录、Cell Tower信息、以及应用程序生成的地理位置标记。 多媒体文件： 照片、视频、音频文件，包括拍摄时间、地点、元数据（EXIF）等。 应用程序数据： 浏览器历史记录、Cookie、应用内的文档、游戏存档、社交媒体应用缓存等。 密码和凭证： 钥匙串（Keychain）中的密码、Wi-Fi密码、Face ID/Touch ID相关信息（在法律允许范围内）。 系统日志与缓存： 了解设备操作痕迹，如应用启动记录、系统错误日志、网络连接记录等。 第三部分：iPhone数据分析与解读 获取到数据只是第一步，如何有效地分析和解读这些数据，将其转化为有价值的证据，是取证工作的关键。 数据关联与时间线构建： 讲解如何将从不同来源（如备份文件、应用程序数据库、日志文件）提取的数据进行关联。我们将重点介绍如何构建详细的事件时间线，将用户的行为轨迹可视化，揭示事件发生的顺序和因果关系。 密码和加密数据处理： 探讨iPhone的加密机制，包括文件系统加密、数据传输加密等。我们将介绍破解或绕过密码的方法（如暴力破解、字典攻击等），以及如何处理已加密的应用程序数据（如WhatsApp的数据库加密）。 已删除数据恢复： 深入研究已删除数据的恢复技术。我们将解释数据删除的原理，并介绍如何通过分析碎片文件、未分配空间以及使用专业数据恢复工具来尝试恢复已删除的文本信息、照片、视频等。 应用程序数据解析： 讲解如何解析各种应用程序特有的数据库格式（如SQLite, Plist等），提取其内部存储的数据。我们将提供一些常见应用程序（如微信、WhatsApp、Facebook Messenger等）数据结构的解析示例。 元数据分析： 强调对照片、视频、音频文件的元数据（EXIF, GPS信息等）进行分析，从中提取拍摄时间、地点、设备型号等关键信息。 社交网络与通信分析： 如何从iPhone中提取和分析社交媒体活动、通信记录，重建联系人网络，识别关键人物和互动模式。 第四部分：高级主题与合规性 除了核心的数据获取和分析技术，本书还将触及一些高级主题，以及在实际应用中必须考虑的合规性问题。 iOS安全更新与取证应对： 随着iOS版本的不断更新，苹果不断加强设备的安全性。我们将讨论最新的iOS安全特性（如App Sandboxing, Data Protection API等）对取证工作带来的挑战，并介绍最新的应对策略和技术发展。 云端取证与iPhone联动： 探讨iCloud备份、照片流、Find My iPhone等云服务与iPhone设备数据的关联。我们将讲解如何从iCloud账户中获取证据，以及如何将云端证据与设备本地证据结合分析。 移动取证报告撰写： 提供关于如何撰写专业、详尽、易于理解的取证报告的指导。报告应清晰地描述取证过程、发现的证据、分析方法以及结论，并能为法庭提供支持。 法律与伦理考量： 深入探讨在进行iPhone取证时必须遵守的法律法规、隐私权保护原则以及职业道德标准。我们将强调证据的合法获取、保密性以及在法庭上的呈现方式。 案例研究与实战演练： 通过一系列真实的案例研究，展示iPhone取证在不同类型案件（如网络犯罪、家庭暴力、金融诈骗、失踪人口调查等）中的实际应用。我们将提供详细的分析步骤和解决方案，帮助读者将理论知识应用于实践。 《iPhone Forensics》不仅仅是一本技术手册，它更是一份对数字时代证据挑战的深度回应。本书的目标是 empower（赋予）读者能力，让他们能够自信而有效地进行iPhone取证，无论是在维护公共安全、寻求法律正义，还是在保护个人数字资产方面，都能发挥关键作用。我们相信，通过本书的学习，读者将能够更深刻地理解iPhone设备的复杂性，掌握先进的取证技术，并能以一种严谨、专业和合法的方式，从数字世界中挖掘出真相的蛛丝马迹。

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