具體描述
數理統計學教程，ISBN：9787312022821，作者：陳希孺，倪國熙 編著
著者簡介
圖書目錄
序
第1章 基本概念
1.1 導言
1.2 樣本和樣本分布
1.3 統計推斷
1.4 統計量和抽樣分布
習題
第2章 點估計
2.1 矩估計與極大似然估計
2.2 無偏估計
2.3 點估計的大樣本理論
習題
第3章 假設檢驗
3.1 概述Pearson和Fisher的思想
3.2 擬閤優度檢驗
3.3 Neyman-Pearson理論
3.4 一緻最優檢驗與無偏檢驗
3.5 似然比檢驗
3.6 正態分布參數的檢驗及有關檢驗
3.7 序貫概率比檢驗
習題
第4章 區間估計
4.1 Neyman的置信區間理論
4.2 Fisher的信任推斷法
4.3 容忍區間與容忍限
習題
第5章 Bayes統計與統計判決理論
5.1 Bayes統計推斷
5.2 統計判決理論
習題
第6章 綫性統計模型
6.1 綫性模型的概念和分類
6.2 迴歸分析
6.3 方差分析
6.4 協方差分析
6.5 一般綫性模型的統計推斷
附錄統計中常用的矩陣代數
習題
第7章 多元分析基礎
7.1 多元正態總體的抽樣分布及參數推斷
7.2 判彆分析
7.3 多元綫性模型
7.4 隨機嚮量的互依性
習題
附錶
1.正態分布函數錶
2.t分布錶
3.x2分布錶
4.F分布錶
· · · · · · (收起)
讀後感
第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
評分第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
評分第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
評分第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
評分第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
用戶評價
語言有些地方不清晰
评分私以為國內數理統計講的最好的一本書
评分我覺得最後一章多元分析沒必要讀，我以為張潤楚寫的多元分析已經很簡略瞭，洋洋灑灑300頁居然連非中心情形都沒碰。那麼陳老鬼最後一章隻有50多p的篇幅居然也能蜻蜓點水麵麵俱到。除瞭最後一章，前麵的內容我都通讀一遍包括習題，讀完也不像其他評論者有茅塞頓開之效果。我隻記得陳老鬼的書裏一句話包括序言也說瞭，這本書和他的高等數理統計都是要反復研讀的，讀一遍一時不得要領不用著急。這本書編排的不好，總是要迴頭翻書找段落裏麵的概念，而且有不少證明省略的地方，從第一章開始，老鬼就開始談三大分布的非中心情況，並有沒證明過程的大量小結論，需要自己查其他書補齣證明過程，所以我打瞭不少問好。後麵幾章將開始部分講概念原理確實透徹，比如貝葉斯那章老少皆宜，但到章節結尾開始堆砌沒證明過程的定理，大量要參閱陳老鬼的（1981）
评分語言有些地方不清晰
评分非常棒的入門書，idea講的很清楚，也要有一定的數學功底
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有