具体描述
数理统计学教程，ISBN：9787312022821，作者：陈希孺，倪国熙 编著
作者简介
目录信息
序
第1章 基本概念
1.1 导言
1.2 样本和样本分布
1.3 统计推断
1.4 统计量和抽样分布
习题
第2章 点估计
2.1 矩估计与极大似然估计
2.2 无偏估计
2.3 点估计的大样本理论
习题
第3章 假设检验
3.1 概述Pearson和Fisher的思想
3.2 拟合优度检验
3.3 Neyman-Pearson理论
3.4 一致最优检验与无偏检验
3.5 似然比检验
3.6 正态分布参数的检验及有关检验
3.7 序贯概率比检验
习题
第4章 区间估计
4.1 Neyman的置信区间理论
4.2 Fisher的信任推断法
4.3 容忍区间与容忍限
习题
第5章 Bayes统计与统计判决理论
5.1 Bayes统计推断
5.2 统计判决理论
习题
第6章 线性统计模型
6.1 线性模型的概念和分类
6.2 回归分析
6.3 方差分析
6.4 协方差分析
6.5 一般线性模型的统计推断
附录统计中常用的矩阵代数
习题
第7章 多元分析基础
7.1 多元正态总体的抽样分布及参数推断
7.2 判别分析
7.3 多元线性模型
7.4 随机向量的互依性
习题
附表
1.正态分布函数表
2.t分布表
3.x2分布表
4.F分布表
· · · · · · (收起)
读后感
第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
评分很怀疑国内这些院士的水平，数理统计这么趋于应用的课程被他讲的筋断骨折的，实例太少而且太旧，语言叙述生硬，有些为解释而解释，就不知道虚心学学国外的大师们的作品？背景+问题+定理+实例，穿插着作者自己的理解。而如果作为研究型的课本，又缺乏严谨的体系，口水话太多，总...
评分很怀疑国内这些院士的水平，数理统计这么趋于应用的课程被他讲的筋断骨折的，实例太少而且太旧，语言叙述生硬，有些为解释而解释，就不知道虚心学学国外的大师们的作品？背景+问题+定理+实例，穿插着作者自己的理解。而如果作为研究型的课本，又缺乏严谨的体系，口水话太多，总...
评分第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
评分第五章 贝叶斯写得太棒了。 读陈先生的书如读历史一般，把各种方法的来龙去脉都提及了，读者不会感到乏味。国内数学书，多是罗列定理定义，如陈先生写故事般写书的作者屈指可数。 需要了解贝叶斯的同志们一定要读读第五章。 本书还有个高级版本《高等数理统计》，更适合数学专...
用户评价
好书！
评分类似甲骨、西北简以及后世之档案这种断烂朝报，固然为我们研究历史问题提供了大量的数据资源。这类文献在数量庞大的同时，又不可避免的带有随机性。如何用有效的方法去收集和使用这种带随机性影响的数据，真是一件不可不察的事情。随着出土文献的爆炸性增长，大数据对于古代文明研究的冲击也已然来临。
评分我目前只看了线性模型和多元统计引论两个部分，不得不说，老爷子的论述精彩绝伦！不回避证明，使用矩阵论把每一个统计量的来由和性质讲述得清晰明了，对比国外的经典教材，我觉得更加直接，更加简洁明快。推荐伴读另一个作者倪国熙老师的《常用的矩阵理论和方法》，敬仰老一代学者的治学精神！
评分课本
评分韦来生老师改编过后也挺不错的...统计没有概率那么纠结但是能把思想讲清楚太重要。
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