麥剋拉夫商務與經濟統計學

麥剋拉夫商務與經濟統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:中國人民大學齣版社
作者:詹姆斯·麥剋拉夫
出品人:
頁數:464
译者:易丹輝
出版時間:2009-8
價格:88.00元
裝幀:
isbn號碼:9787300103310
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計學
  • 數據分析
  • 經濟
  • 商業
  • 統計
  • 經濟學
  • 計量&統計
  • 教材
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  • 數據分析
  • 迴歸分析
  • 概率論
  • 統計推斷
  • 計量經濟學
  • 管理學
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具體描述

《麥剋拉夫商務與經濟統計學(原書第10版)》在每章結閤例題與練習給齣瞭利用SPSS、MINITAN和Excel進行各種統計分析的程序步驟,使得學生能夠很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各種統計分析的運算。通過這種點擊式的程序操作,學生可以直觀地看到一些比較復雜的統計分析的實現過程。

著者簡介

詹姆斯·麥剋拉夫(James T. McClave),統計學博士。在佛羅裏達大學從事教學工作長達20年之久,並教授過統計學的所有課程,在他的教學生涯中預計有超過一萬名的學生上過他的課。後於1977年創建信息技術有限公司(InfoTech,Inc),目的在於應用統計學的理論來解決現實世界的問題。開發BAMS/DSS。軟件以探查共謀行為,與眾多州立司法部以及美國律法部閤作,追迴數韆萬美元的納稅金。現任公司總裁兼首席執行官,佛羅裏達大學統計學兼職教授。

喬治·本森(P.George Benson),決策科學博士。在明尼蘇達大學,他執教統計學、質量管理和決策分析課程,曾是決策科學領域的帶頭人,後擔任羅格斯大學羅格斯商學院係主任,喬治亞大學特瑞商學院經濟係係主任,現任查爾斯頓學院校長。他在北京和新加坡建立瞭EMBA項目,並且開展瞭多個校外、兼任MBA項目,其中包括在普林斯頓校區附近與美林證券公司的閤作。

特裏·辛西奇(Terry Sincich),統計學博士。現任南佛羅裏達大學商業管理學院信息係統與決策科學係副教授,美國統計學會和決策科學研究院會員。其研究領域主要在應用統計建模與分析,在本科和研究生統計課程中獲得瞭多項教學榮譽。其論文主要發錶於《關國統計協會會刊》、《管理學會會刊》等國際著名期刊。

圖書目錄

第1章統計、數據和統計思想1
本章我們將要學習1
實踐中的統計:一個20/20的調查:事實還是假象?2
1.1 統計3
1.2 在商業中的統計應用類型4
1.3 統計的基本要素5
1.4 過程(選學)9
1.5 數據類型11
1.6 收集數據12
1.7 統計在決策管理中的作用15
關鍵術語18
本章筆記19
練習題19
第2章描述數據集的方法21
本章我們將要學習21
實踐中的統計:影響醫生拒絕道德谘詢的因素23
2.1 定性數據的描述24
2.2 描述定量數據的圖形方法29
2.3 求和符號34
2.4 集中趨勢的數值測度35
2.5 變異性的數值測度40
2.6 標準差的解釋43
2.7 相對位置的數值測度47
2.8 異常值的檢測方法(選學)49
2.9 二元關係的圖形描述(選學)55
2.10 時間序列圖(選學)58
2.11 利用描述方法扭麯事實60
關鍵術語63
本章筆記64
練習題65
真實案例肯塔基州的牛奶案例――第一部分(覆蓋第1章和第2章的案例)69
第3章概率71
本章我們將要學習71
實踐中的統計:樂透彩票!!!73
3.1 事件、樣本空間和概率74
3.2 事件的並集和交集83
3.3 互補事件85
3.4 加法法則和互斥事件86
3.5 條件概率88
3.6 乘法法則和獨立事件91
3.7 隨機抽樣97
3.8 貝葉斯定理(選學)99
關鍵術語101
本章筆記102
練習題103
第4章 隨機變量與概率分布
本章我們將要學習107
實踐中的統計:研製超級武器――優化命中率109
4.1 隨機變量的兩種類型110
4.2 離散隨機變量的概率分布111
4.3 二項分布116
4.4 泊鬆分布(選學)124
4.5 連續隨機變量的概率分布126
4.6 均勻分布(選學)127
4.7 正態分布129
4.8 評價正態性的描述性方法138
4.9 用正態分布近似二項分布(選學)141
4.10抽樣分布145
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理149
關鍵術語155
本章筆記156
練習題158
真實案例傢具失火案(覆蓋第3章和第4章的案例)
第5章 基於單個樣本的推斷:置信區間估計162
本章我們將要學162
實踐中的統計:扇貝、抽樣和法律164
5.1 確定目標參數164
5.2 總體均值的大樣本置信區間165
5.3 總體均值的小樣本置信區間169
5.4 總體比例的大樣本置信區間175
5.5 確定樣本量179
5.6 簡單隨機抽樣的有限總體修正(選學)182
5.7 抽樣調查設計(選學)183
關鍵術語185
本章筆記185
練習題186
第6章 基於單個樣本的推斷:假設檢驗190
本章我們將要學習190
實踐中的統計:一個舒潔紙巾使用者的日記192
6.1 假設檢驗的要素192
6.2 總體均值的大樣本假設檢驗196
6.3 觀測的顯著性水平:p值200
6.4 總體均值的小樣本假設檢驗203
6.5 總體比例的大樣本假設檢驗206
6.6 計算犯第Ⅱ類錯誤的概率:更多關於B的信息(選學)
6.7 總體方差的假設檢驗(選學)214
關鍵術語216
本章筆記216
練習顆217
第7章 基於兩樣本的推斷:置信區間和假設檢驗
本章我們將要學習220
實踐中的統計:自我管理工作團隊對傢庭生活的影響222
7.1 確定目標參數222
7.2 比較兩個總體均值:獨立抽樣223
7.3 比較兩個總體均值:配對差異試驗232
7.4 比較兩個總體比例:獨立抽樣237
7.5 確定樣本量242
7.6 比較兩個總體方差:獨立抽樣(選學)243
關鍵術語248
本章筆記248
練習題249
真實案例 肯塔基州的牛奶案例――第二部分(覆蓋第5章至第7章的案例)
第8章 試驗設計和方差分析
第9章 分類數據分析
第10章 簡單綫性迴歸
第11章 多元迴歸與建模
第12章 質量改進方法
· · · · · · (收起)

讀後感

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