麦克拉夫商务与经济统计学

麦克拉夫商务与经济统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:中国人民大学出版社
作者:詹姆斯·麦克拉夫
出品人:
页数:464
译者:易丹辉
出版时间:2009-8
价格:88.00元
装帧:
isbn号码:9787300103310
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 数据分析
  • 经济
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  • 统计
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  • 数据分析
  • 回归分析
  • 概率论
  • 统计推断
  • 计量经济学
  • 管理学
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具体描述

《麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版)》在每章结合例题与练习给出了利用SPSS、MINITAN和Excel进行各种统计分析的程序步骤,使得学生能够很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各种统计分析的运算。通过这种点击式的程序操作,学生可以直观地看到一些比较复杂的统计分析的实现过程。

作者简介

詹姆斯·麦克拉夫(James T. McClave),统计学博士。在佛罗里达大学从事教学工作长达20年之久,并教授过统计学的所有课程,在他的教学生涯中预计有超过一万名的学生上过他的课。后于1977年创建信息技术有限公司(InfoTech,Inc),目的在于应用统计学的理论来解决现实世界的问题。开发BAMS/DSS。软件以探查共谋行为,与众多州立司法部以及美国律法部合作,追回数千万美元的纳税金。现任公司总裁兼首席执行官,佛罗里达大学统计学兼职教授。

乔治·本森(P.George Benson),决策科学博士。在明尼苏达大学,他执教统计学、质量管理和决策分析课程,曾是决策科学领域的带头人,后担任罗格斯大学罗格斯商学院系主任,乔治亚大学特瑞商学院经济系系主任,现任查尔斯顿学院校长。他在北京和新加坡建立了EMBA项目,并且开展了多个校外、兼任MBA项目,其中包括在普林斯顿校区附近与美林证券公司的合作。

特里·辛西奇(Terry Sincich),统计学博士。现任南佛罗里达大学商业管理学院信息系统与决策科学系副教授,美国统计学会和决策科学研究院会员。其研究领域主要在应用统计建模与分析,在本科和研究生统计课程中获得了多项教学荣誉。其论文主要发表于《关国统计协会会刊》、《管理学会会刊》等国际著名期刊。

目录信息

第1章统计、数据和统计思想1
本章我们将要学习1
实践中的统计:一个20/20的调查:事实还是假象?2
1.1 统计3
1.2 在商业中的统计应用类型4
1.3 统计的基本要素5
1.4 过程(选学)9
1.5 数据类型11
1.6 收集数据12
1.7 统计在决策管理中的作用15
关键术语18
本章笔记19
练习题19
第2章描述数据集的方法21
本章我们将要学习21
实践中的统计:影响医生拒绝道德咨询的因素23
2.1 定性数据的描述24
2.2 描述定量数据的图形方法29
2.3 求和符号34
2.4 集中趋势的数值测度35
2.5 变异性的数值测度40
2.6 标准差的解释43
2.7 相对位置的数值测度47
2.8 异常值的检测方法(选学)49
2.9 二元关系的图形描述(选学)55
2.10 时间序列图(选学)58
2.11 利用描述方法扭曲事实60
关键术语63
本章笔记64
练习题65
真实案例肯塔基州的牛奶案例――第一部分(覆盖第1章和第2章的案例)69
第3章概率71
本章我们将要学习71
实践中的统计:乐透彩票!!!73
3.1 事件、样本空间和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互补事件85
3.4 加法法则和互斥事件86
3.5 条件概率88
3.6 乘法法则和独立事件91
3.7 随机抽样97
3.8 贝叶斯定理(选学)99
关键术语101
本章笔记102
练习题103
第4章 随机变量与概率分布
本章我们将要学习107
实践中的统计:研制超级武器――优化命中率109
4.1 随机变量的两种类型110
4.2 离散随机变量的概率分布111
4.3 二项分布116
4.4 泊松分布(选学)124
4.5 连续随机变量的概率分布126
4.6 均匀分布(选学)127
4.7 正态分布129
4.8 评价正态性的描述性方法138
4.9 用正态分布近似二项分布(选学)141
4.10抽样分布145
4.11 x的抽样分布和中心极限定理149
关键术语155
本章笔记156
练习题158
真实案例家具失火案(覆盖第3章和第4章的案例)
第5章 基于单个样本的推断:置信区间估计162
本章我们将要学162
实践中的统计:扇贝、抽样和法律164
5.1 确定目标参数164
5.2 总体均值的大样本置信区间165
5.3 总体均值的小样本置信区间169
5.4 总体比例的大样本置信区间175
5.5 确定样本量179
5.6 简单随机抽样的有限总体修正(选学)182
5.7 抽样调查设计(选学)183
关键术语185
本章笔记185
练习题186
第6章 基于单个样本的推断:假设检验190
本章我们将要学习190
实践中的统计:一个舒洁纸巾使用者的日记192
6.1 假设检验的要素192
6.2 总体均值的大样本假设检验196
6.3 观测的显著性水平:p值200
6.4 总体均值的小样本假设检验203
6.5 总体比例的大样本假设检验206
6.6 计算犯第Ⅱ类错误的概率:更多关于B的信息(选学)
6.7 总体方差的假设检验(选学)214
关键术语216
本章笔记216
练习颗217
第7章 基于两样本的推断:置信区间和假设检验
本章我们将要学习220
实践中的统计:自我管理工作团队对家庭生活的影响222
7.1 确定目标参数222
7.2 比较两个总体均值:独立抽样223
7.3 比较两个总体均值:配对差异试验232
7.4 比较两个总体比例:独立抽样237
7.5 确定样本量242
7.6 比较两个总体方差:独立抽样(选学)243
关键术语248
本章笔记248
练习题249
真实案例 肯塔基州的牛奶案例――第二部分(覆盖第5章至第7章的案例)
第8章 试验设计和方差分析
第9章 分类数据分析
第10章 简单线性回归
第11章 多元回归与建模
第12章 质量改进方法
· · · · · · (收起)

读后感

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