具体描述
《Excel统计分析与决策(第2版)》融统计与Excel为一体，通过Excel来学习统计，特别是一些晦涩难懂的统计原理与公式推证，通过Excel的操作则变得非常容易理解。全书以统计理论与方法为主体，介绍如何利用Excel的电子表格技术、统计工作表函数与数据分析工具，实现对各种经济现象的数据处理和统计分析。
全书共分为3部分，第一部分(第1章)是Excel的基础知识和简单操作。第二部分(第2～13章)以统计理论为主线，利用Excel操作工具，介绍各种统计分析与决策方法及其应用。其中既有统计理论的直观展现，又有实际案例的分析研究，内容涉及统计描述、概率分布、统计推断、回归与预测，此为《Excel统计分析与决策》的主体部分。第三部分是附录，给出了与《Excel统计分析与决策》实例相关的调研问卷样例、详细列出Excel统计工作表函数的语法及功能、Excel统计分析工具等。
《Excel统计分析与决策》着重介绍如何利用Excel来理解统计理论，进行统计分析与决策，力图通过大量数据的模拟，以及具体案例的分析来展现Excel与统计方法的有机融合，具有较强的实用性。《Excel统计分析与决策》适合作为高等学校本科生统计学课程的计算机辅助教材，也可作为Excel在统计中应用的相关教材，同时也可作为经济、管理人员从事统计分析与预测的参考。
《精益求精：深度数据洞察与策略优化指南》 在信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的核心驱动力。然而，数据并非越多越好，关键在于如何从中挖掘出有价值的洞察，并将其转化为可执行的策略，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。《精益求精：深度数据洞察与策略优化指南》将带领您走进一个全新的数据分析维度，超越基础的工具应用，深入探究数据背后的真正意义，并指导您如何将这些洞察转化为切实可行的商业战略，实现业绩的持续增长与优化。 本书并非一本枯燥的数据理论堆砌，而是一份实战驱动的操作手册，旨在帮助您构建一套完整的数据分析思维体系，并掌握一系列前沿的数据洞察方法。我们专注于那些能够直接影响业务决策、提升运营效率、发掘潜在市场机会的深度分析技术。 内容导航： 第一部分：数据思维重塑与战略解码 超越表面：理解数据背后的商业逻辑。 许多分析止步于描述性统计，本书将引导您审视数据的采集来源、潜在偏差，以及它们如何真实地反映业务流程和用户行为。我们将探讨如何从数据中识别出关键绩效指标（KPIs）的深层驱动因素，而非仅仅关注表面的数值变化。 战略导向的分析框架构建。 如何将模糊的商业问题转化为清晰的数据分析目标？本章将介绍几种行之有效的框架，帮助您在分析之初就锁定正确的方向，确保分析过程紧密围绕企业战略展开，避免“为了分析而分析”的无效劳动。 假设驱动的探索式数据分析。 我们将教授如何基于商业直觉和已有信息，提出有意义的假设，并设计高效的数据验证路径。这是一种主动发现问题和机会的方式，而不是被动等待数据呈现结果。 第二部分：洞察挖掘：高级分析技术与实践 细分与画像：精准定位目标群体。 告别笼统的群体描述，通过多维度数据交叉分析，构建精细化的用户画像。我们将深入讲解聚类分析、RFM（Recency, Frequency, Monetary）模型等技术，帮助您识别出最具价值的客户群体，并针对性地设计营销和服务策略。 关联与预测：揭示事物内在联系与未来趋势。 啤酒与尿布的故事只是冰山一角。本书将介绍更复杂的关联规则挖掘，以及如何利用时间序列分析、回归分析等方法，预测销量、用户流失、市场需求等关键指标。重点在于如何理解预测结果的置信区间，并将其转化为风险管理和机会把握的依据。 因果推断：拨开相关性的迷雾。 很多时候，相关性并不等于因果关系。本书将引入因果推断的基本概念和常用方法（如A/B测试的严谨设计与解读、倾向得分匹配等），帮助您辨别真正的驱动因素，避免基于错误因果关系而制定的无效决策。 异常检测与欺诈识别：守护业务健康。 无论是金融交易中的欺诈行为，还是运营流程中的异常中断，及时发现并处理它们至关重要。我们将探讨如何利用统计模型和机器学习技术，高效地识别数据中的异常模式，降低风险损失。 第三部分：策略转化为行动：数据驱动的决策闭环 可视化不仅仅是图表：叙事性数据呈现。 如何用数据讲好一个故事，打动决策者？本章将强调数据可视化在传达洞察和驱动决策中的关键作用，教授您如何选择最合适的图表类型，如何设计具有逻辑性和说服力的信息架构，让复杂的数据变得易于理解和接受。 指标体系设计与监控：持续优化的基石。 建立一套科学、可衡量的指标体系，是实现持续优化的前提。我们将指导您如何根据业务目标，设计层级清晰、相互关联的指标体系，并建立有效的监控机制，及时发现偏差并触发响应。 从洞察到行动：制定可执行的优化方案。 数据分析的最终目的是指导行动。本书将重点讲解如何将分析得出的洞察转化为具体的、可量化的行动计划，并设计相应的评估机制，形成一个数据驱动的决策与反馈闭环。 数据驱动的文化建设与协同。 技术的应用离不开组织的支持。我们将探讨如何营造一个鼓励数据使用和分享的组织文化，促进不同部门之间的数据协同，让数据真正赋能整个企业。 适用读者： 希望提升数据分析能力，实现更精准决策的企业管理者、部门负责人。 致力于从数据中挖掘商业价值，解决实际业务问题的产品经理、市场营销人员、运营专员。 渴望掌握数据分析工具之外的深度洞察方法，并将其应用于实际工作的职场人士。 对数据科学与商业智能领域感兴趣，并希望将其知识转化为实践技能的学习者。 《精益求精：深度数据洞察与策略优化指南》是一本帮助您将数据从“原材料”转化为“精炼品”的宝典。它将教会您如何用数据“看见”更多，如何用数据“思考”更深，最终如何用数据“行动”更准，从而在瞬息万变的商业环境中，赢得先机，实现持续的卓越。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有