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出版者:North Holland

作者:

出品人:

页数:511

译者:

出版时间:1991-11-7

价格:USD 165.50

装帧:Hardcover

isbn号码:9780444889294

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 面向对象
• 数据模型
• 数据库设计
• ObjectDB
• 持久化
• 编程
• 软件工程
• 数据管理
• 信息技术

《面向对象数据库：深度探索与实践应用》 在数据管理领域，我们见证了从文件系统到关系型数据库的巨大演进。而随着软件开发范式的革新，特别是面向对象编程（OOP）的广泛普及，一种新的数据模型应运而生，以更自然、更高效的方式处理复杂数据结构和对象间的关系——这就是面向对象数据库（OODBMS）。 《面向对象数据库：深度探索与实践应用》一书，将带领读者穿越数据管理的最新浪潮，深入剖析面向对象数据库的核心理念、技术架构以及在实际应用中的无限可能。本书不仅是理论研究者的宝贵参考，更是希望在软件开发中实现更高层次抽象与性能提升的开发者们的必备指南。 内容预览： 第一部分：面向对象数据库的基石 引言：数据模型的演进与面向对象的必然 回顾数据管理历史，从文件系统到关系型模型的局限性。 阐述面向对象编程思想的兴起及其对数据存储的需求。 引出面向对象数据库的诞生背景与核心价值。 面向对象数据库的核心概念解析 对象标识（Object Identity, OID）： 深入理解对象如何拥有独立的、持久的身份，独立于其属性值。探讨OID的实现机制及其对数据管理带来的便利。 封装（Encapsulation）与抽象（Abstraction）： 分析OODBMS如何支持将数据和行为（方法）紧密结合，实现信息的隐藏和高层次的数据抽象，减少代码的复杂性。 继承（Inheritance）与多态（Polymorphism）： 详细讲解面向对象数据库如何支持类层次结构和对象间的继承关系。探讨多态性在数据查询和操作中的应用，如何实现代码的重用和灵活性。 对象模型与关系模型对比： 从数据结构、数据操作、查询语言、事务管理等多个维度，深入对比面向对象数据库和关系型数据库的异同，分析各自的优势与劣势。 面向对象数据库系统的架构 存储模型： 剖析对象如何在磁盘上进行组织和存储，包括页管理、对象布局、索引技术（如B树、散列索引）等。 内存管理与缓存： 探讨OODBMS如何进行高效的内存管理和对象缓存，以提升数据访问速度。 事务管理与并发控制： 深入理解OODBMS如何实现ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，以及其独特的并发控制机制，如锁管理、版本控制等。 查询处理与优化： 分析面向对象查询语言（OQL）的特点，以及OODBMS如何解析、优化和执行复杂的对象查询。 第二部分：面向对象数据库的关键技术与特性 面向对象查询语言（OQL）： 详细介绍OQL的语法和语义，包括对象导航、集合操作、函数调用、类继承查询等。通过丰富的示例，展示OQL的强大表达能力。 数据持久化与对象映射： 探讨对象如何在内存和持久化存储之间进行转换，以及对象-关系映射（ORM）与对象-对象映射（OOM）在OODBMS中的作用。 面向对象数据库与编程语言的集成： 分析OODBMS如何与Java、C++、Python等主流面向对象编程语言进行无缝集成，实现“对象-数据库”的双向透明性，减少数据转换的开销。 复杂数据类型的支持： 深入研究OODBMS如何原生支持列表、数组、集合、集合、嵌套对象等复杂数据类型，以及它们在模型中的表示和操作。 版本控制与并发访问： 探讨OODBMS在支持复杂数据结构的版本管理和多用户并发访问方面的先进技术，这对于协同开发和数据历史追溯至关重要。 对象数据库的性能考量与调优： 分析影响OODBMS性能的关键因素，如索引策略、缓存命中率、查询优化、硬件配置等，并提供实际的性能调优方法。 第三部分：面向对象数据库的实践应用与未来展望 面向对象数据库在不同领域的应用案例： CAD/CAM/CAE： 分析OODBMS如何高效处理复杂的几何模型、设计图纸和工程数据。 地理信息系统（GIS）： 探讨OODBMS在存储和查询地理空间数据、空间关系方面的优势。 多媒体数据库： 展示OODBMS如何管理和检索图像、音频、视频等多媒体对象。 科学计算与生物信息学： 介绍OODBMS在处理大规模、结构复杂的研究数据方面的应用。 企业级应用开发： 探讨OODBMS在构建高可伸缩性、高可用性企业应用中的角色。 面向对象数据库的选型考量： 为读者提供选择适合项目需求的OODBMS的实用指南，包括功能、性能、可伸缩性、社区支持、成本等方面的权衡。 面向对象数据库的挑战与局限： 客观分析当前OODBMS面临的挑战，如标准化程度、工具链成熟度、人才储备等。 面向对象数据库的未来发展趋势： 展望OODBMS在云原生、分布式计算、人工智能等新兴技术浪潮中的演进方向。 总结与建议： 提炼本书核心观点，为读者在实践中更好地应用和理解面向对象数据库提供建设性意见。 《面向对象数据库：深度探索与实践应用》旨在为读者构建一个关于面向对象数据库的全面、深入且实用的知识体系。本书将通过严谨的理论阐述、翔实的案例分析和前瞻性的技术展望，帮助您掌握这一颠覆性的数据管理技术，从而在日益复杂的数据世界中，构建出更强大、更灵活、更具竞争力的应用。

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这本书的收尾部分，处理得极为高明。它没有草草收场，而是将前面所有铺垫的理论知识进行了一次综合性的项目案例复盘。这个案例虽然是虚拟的，但其复杂度和真实性足以模拟工业界真实项目的挑战。书中展示了如何从需求分析到最终的性能调优，全面应用面向对象数据库的设计原则。更重要的是，作者在总结时，不仅强调了“做什么”，更深入探讨了“为什么这么做”背后的设计哲学。这让我深刻体会到，掌握一个技术范式的关键不在于记住API，而在于内化其背后的思维模型。通读全书，我最大的收获并非是学会了哪一种特定的数据库操作，而是建立起了一套结构化的、面向对象的问题解决框架。这种思维层面的提升，是任何一本速成手册都无法给予的，它将伴随我未来的技术生涯，成为我判断和选择技术方案的基石。

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这本书给我的最大震撼在于其广博的视野和对未来趋势的深刻洞察。它绝非仅仅局限于对某一特定商业数据库产品的特性介绍，而是将对象数据库理论放置在一个更宏大的信息技术演进的背景之下进行考察。书中花了相当大的篇幅去探讨对象数据库如何应对云计算、分布式计算以及大数据时代的挑战。特别是关于“对象关系映射”（ORM）的局限性分析，阐述得非常透彻，它精准地指出了传统关系模型在处理复杂非结构化数据时的固有瓶颈，从而有力地支撑了面向对象数据库设计的必要性。我感觉作者仿佛站在一座高塔之上，俯瞰着整个数据管理领域的风景线，将不同技术流派的碰撞与融合看得一清二楚。这种高度的概括能力和前瞻性，让这本书的价值远远超出了“技术手册”的范畴，更像是一部关于数据哲学和工程实践的深度论述。

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我发现作者在解释那些抽象概念时，非常善于使用精妙的比喻。比如，他将事务管理的隔离级别比作交通管制系统，不同的级别决定了信息流动的顺畅程度与安全性，这个比喻立刻让原本枯燥的ACID特性变得生动起来。在涉及并发控制的章节，书中详细描述了多版本并发控制（MVCC）的底层机制，但叙述方式极其流畅，如同在讲述一个设计精巧的机械流程。我尤其欣赏作者对代码示例的选择，那些示例代码往往是经过精心提炼的，简洁到只保留了核心逻辑，避免了被不相关的语法细节所干扰。对于那些习惯了通过动手实践来学习的工程师来说，这无疑是极大的便利。每当我在某个知识点上感到困惑时，翻阅到对应的代码片段，总能豁然开朗，这说明作者在内容组织上做到了理论与实践的完美平衡，真正做到了知行合一的教学理念。

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这本书的封面设计非常吸引人，那种深沉的蓝色调配上简洁的字体，立刻让人感受到它蕴含的专业性和深度。我原本对数据库理论，尤其是面向对象范畴的内容有些畏惧，总觉得那是晦涩难懂的学术禁区。然而，当我翻开第一章时，那种感觉立刻烟消云散了。作者似乎拥有将复杂概念“去魅”的魔力，他没有一上来就抛出那些拗口的术语和冗长的定义，而是从一个更贴近实际应用的角度切入——想象一下，如果我们的数据能够像现实世界中的对象一样拥有行为和属性，那该是多么直观和高效。书中对数据模型的演变做了详尽的梳理，从传统的实体关系模型到对象模型，每一步的逻辑推进都水到渠成，让我这个初学者也能跟得上节奏，甚至能预判到下一步的讲解方向。特别是书中对“封装性”和“继承性”在数据库层面的实现机制的探讨，那描述细致入微，仿佛作者正手把手教你如何在代码层面构建一个稳健的对象结构，而不是空谈理论。这种叙事方式，充满了对读者学习过程的体贴，让人感觉与其说是在读一本技术书籍，不如说是在进行一次有经验的导师带领下的深度探索。

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这本书的行文风格极其严谨，但又不失一种对技术美学的追求。我特别欣赏作者在讲解那些前沿的、争议性话题时所展现出的平衡视角。比如，在深入讨论对象持久化策略时，书中列举了至少三种主流的实现路径，并客观地分析了每种路径在性能、事务一致性以及查询灵活性方面的优劣。他没有武断地下结论说哪种方式是“绝对最优解”，而是引导读者去思考，在特定的应用场景下，我们应该如何权衡取舍。这种批判性思维的培养，远比单纯的知识灌输要宝贵得多。阅读过程中，我时常需要停下来，在脑海中构建一个虚拟的数据库结构图，试图将书中所述的复杂关系映射进去。纸质书的排版也值得称赞，关键公式和核心定义都有高亮或单独的方框突出显示，这对于需要频繁回顾和查阅的读者来说，简直是福音。它不是那种读完就束之高阁的参考书，而是那种需要你反复咀嚼，每次重读都会有新体会的“案头宝典”。

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