具体描述
Science and engineering students depend heavily on concepts of mathematical modeling. In an age where almost everything is done on a computer, author Clive Dym believes that students need to understand and 'own' the underlying mathematics that computers are doing on their behalf. His goal for "Principles of Mathematical Modeling, Second Edition", is to engage the student reader in developing a foundational understanding of the subject that will serve them well into their careers. The first half of the book begins with a clearly defined set of modeling principles, and then introduces a set of foundational tools including dimensional analysis, scaling techniques, and approximation and validation techniques. The second half demonstrates the latest applications for these tools to a broad variety of subjects, including exponential growth and decay in fields ranging from biology to economics, traffic flow, free and forced vibration of mechanical and other systems, and optimization problems in biology, structures, and social decision making. Prospective students should have already completed courses in elementary algebra, trigonometry, and first-year calculus and have some familiarity with differential equations and basic physics. The book: serves as an introductory text on the development and application of mathematical models; focuses on techniques of particular interest to engineers, scientists, and others who model continuous systems; offers more than 360 problems, providing ample opportunities for practice; covers a wide range of interdisciplinary topics - from engineering to economics to the sciences; uses straightforward language and explanations that make modeling easy to understand and apply. New to this edition: a more systematic approach to mathematical modeling, outlining ten specific principles; expanded and reorganized chapters that flow in an increasing level of complexity; several new problems and updated applications; expanded figure captions that provide more information; and, improved accessibility and flexibility for teaching.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我尝试着用这本书来构建一些实际的工程优化问题，结果发现它在应用层面的指导性非常薄弱。书本花了大量的篇幅去阐述各种数学工具和理论基础，这些固然重要，但对于一个急于将理论转化为实践的读者来说，感觉就像是拿着一把昂贵的瑞士军刀，却不知道如何去开一罐最简单的罐头。案例分析停留在非常基础和理想化的层面，几乎没有涉及现实世界中那些充满噪声、不确定性以及数据稀疏性的复杂场景。例如，在处理一个动态系统建模时，书中给出的例子总是假设所有参数都是完美已知的，并且微分方程的解法也是解析的、优雅的。一旦我试图将这些方法映射到我工作中遇到的那些需要迭代求解、参数估计和模型验证的真实挑战时，我发现这本书提供的只是一个起点，而非一个可操作的框架。它更像是一本纯数学的教科书，披着“建模”的外衣，对于那些渴望快速上手、解决实际问题的工程师或研究生来说，这本书提供的帮助实在太有限了，读完之后，留下的更多是“理论上可行”的空洞感，而不是“实践中有效”的满足感。
评分这本书的排版和装帧设计简直是一场视觉的灾难。拿到实体书的那一刻，我就皱起了眉头。纸张的质感粗糙得像是直接从回收站里捞出来的，油墨的味道久久不散，让人在阅读时总有一种莫名的不适感。更要命的是字体选择和行间距的排布，简直是反人类设计。大段的公式和文字挤压在一起，留白少得可怜，仿佛作者和编辑都患有严重的“空间恐惧症”。每当需要追踪一个复杂的推导过程时，眼睛就像在走迷宫，一会儿要跳到下一页的脚注，一会儿又要回去对照前一页的定义，看得我头昏眼花。那些希腊字母和上下标混杂在一起，模糊不清，常常需要眯着眼睛才能辨认出究竟是 $mu$ 还是 $lambda$。对于一本宣称是“经典”的教材来说，这种低劣的制作水准是完全不可接受的，它极大地损害了阅读体验，让人对书中的内容质量都产生了怀疑。我花了大量时间去适应这种糟糕的阅读环境，而不是专注于学习模型背后的深刻思想，这无疑是一种时间的浪费和精力的损耗。如果未来再版，请务必投资一个专业的排版设计师，这不光是美观问题，更是学术交流的严肃性体现。
评分坦白说，这本书的深度和广度是令人敬佩的，但其组织结构却像一个巨大的、未被整理的宝库。它似乎想要囊括所有已知的建模技术，从连续系统到离散优化，从经典力学到前沿的机器学习中的隐性建模，信息量是巨大的。然而，正是这种包罗万象的野心，导致了内容间的衔接显得异常生硬和跳跃。你会发现一个章节还在详细讨论拉格朗日力学在宏观尺度上的应用，紧接着的下一章就转向了用有限元方法离散化偏微分方程，两者之间缺乏一个清晰的过渡性桥梁来帮助读者理解如何在不同尺度和领域之间切换思维模式。对于想要系统性学习“建模思想”而非“特定工具箱”的读者来说，这种结构上的碎片化让人难以形成一个连贯的知识网络。我不得不花费大量时间自己去构建这些章节之间的联系，这本书更像是一个高级参考手册的合集，而不是一个精心设计的学习路径图，使得学习过程充满了随机性和不确定性。
评分这本书的叙述风格极其晦涩，仿佛作者在故意设置阅读障碍。它倾向于用最抽象、最宏大的数学语言来描述原本可以清晰解释的概念。每当引入一个新的建模范式时，作者会直接跃入到其背后的公理体系和严格证明中，完全忽略了初学者可能需要的直观动机和物理意义的铺垫。我感觉自己像是一个旁观者，被强行拖入了一场高深的数学辩论，而不是一个主动学习者，被引导着去理解世界的运作方式。例如，某个关于随机过程的章节，通篇充斥着测度论的术语，但对于为什么选择这种特定测度来描述某种物理现象的背景描述却轻描淡写。这种“跳步”式的教学方式极大地增加了知识吸收的难度，迫使我不得不频繁地查阅其他基础教材来补齐上下文。对于那些习惯了循序渐进、注重“为什么”而非仅仅“是什么”的学习者来说，这本书无疑是一次痛苦的攀登，而不是一次愉快的探索。
评分我对这本书的定价策略感到非常不解和不满。考虑到其作为一本学术著作的定位，其售价高得令人咋舌，尤其对于预算有限的学生群体来说，这是一个沉重的负担。更让人气愤的是，如此昂贵的定价，竟然附带了如此低质量的印刷和装订（如前所述，排版糟糕，纸张廉价）。这让人感觉出版商是在利用其内容的权威性来榨取读者。如果内容本身足以令人震撼，能够带来突破性的见解，那么高价或许可以被接受，但就我实际的阅读体验来看，其提供的价值与所付出的金钱严重不符。市场上有许多质量更高的、在排版和内容更新上都更胜一筹的替代品，它们的价格却远低于此。购买这本书的决定，更多是出于对该领域经典性的妥协，而非基于其性价比的理性选择。我希望未来的读者在入手前，能够充分权衡其高昂的成本与相对有限的、且阅读体验不佳的实际产出。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有