软件工程与实践

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出版者:中国电力
作者:张凯
出品人:
页数:271
译者:
出版时间:2007-6
价格:27.00元
装帧:
isbn号码:9787508353746
丛书系列:
图书标签:
  • 软件工程
  • 软件开发
  • 软件测试
  • 需求分析
  • 系统设计
  • 编码规范
  • 项目管理
  • 软件质量
  • 软件架构
  • 软件维护
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具体描述

本书是一本比较好的软件工程设计与实践教材,作者一直在日本从事软件设计开发15年,根据软件工程的基本概念结合自己的开发经验和心得体会来编写的。本书主要介绍了软件与软件工程的基本概念,结构化设计开发方法,面向对象开发方法,制定计划与管理,从需求到设计,编程工程,从测试到运行,质量管理,设计文档,设计评审和软件开发新话题等内容。从理论到实践对软件工程作了透彻明了的解说。最后加上了常见到的设计模板,使大家可对软件整个开发流程有一个清楚的认识。

《算法设计与分析导论》 内容简介: 本书是算法设计与分析领域的入门经典,旨在为读者建立坚实的理论基础,并培养解决实际问题的算法思维。我们将深入探索各种经典和现代的算法设计范式,从分治策略到动态规划,从贪心算法到网络流,再到 NP-completeness 的概念,一步步揭示算法的奥秘。 核心内容概述: 算法基础: 开篇我们将回顾和巩固计算模型、数据结构等基本概念,为后续的深入学习打下坚实基础。重点关注算法效率的衡量标准——时间复杂度和空间复杂度,以及常用的渐进表示法(O、Ω、Θ)。 排序与搜索的艺术: 除了基础的冒泡排序、插入排序、选择排序,我们将深入剖析更高效的算法,如归并排序、快速排序,并探讨它们在不同场景下的性能特点。二分查找等高效搜索算法也将被详细讲解。 分治策略: 学习如何将复杂问题分解为规模更小的子问题,分别求解,再将子问题的解合并,最终得到原问题的解。经典的例子包括归并排序、快速排序、矩阵乘法等。 动态规划: 掌握通过存储子问题的解来避免重复计算,从而高效解决重叠子问题的方法。我们将讲解最长公共子序列、背包问题、图的单源最短路径等经典动态规划问题。 贪心算法: 探讨一种局部最优选择能够导致全局最优解的设计策略。涵盖活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树(Prim 算法、Kruskal 算法)等。 图算法: 深入研究图的表示方法(邻接矩阵、邻接表),以及遍历算法(深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS)。重点讲解最短路径算法(Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法)、拓扑排序、强连通分量等。 线性规划与网络流: 介绍线性规划的基本概念,以及如何将其应用于网络流问题。深入讲解最大流最小割定理,并介绍 Ford-Fulkerson 算法及其改进算法。 NP-Completeness: 引入计算复杂性理论的核心概念,理解 P 类问题、NP 类问题以及 NP-完全问题。我们将探讨如何识别 NP-完全问题,并介绍一些近似算法和启发式算法来处理这些难以求解的问题。 高级主题(可选): 根据读者的兴趣和需求,本书还可能涉及一些更高级的算法主题,如字符串匹配算法(KMP、Boyer-Moore)、计算几何基础、随机化算法等。 学习目标: 通过学习本书,读者将能够: 深刻理解算法设计的核心思想和技术。 熟练掌握分析算法效率的方法。 能够根据问题特点选择合适的算法设计范式。 培养独立分析和解决复杂计算问题的能力。 为后续深入学习更高级的计算机科学主题奠定坚实基础。 本书特色: 理论与实践并重: 在讲解算法理论的同时,辅以大量的伪代码和实例分析,帮助读者理解算法的执行过程。 循序渐进的结构: 内容组织由浅入深,确保初学者能够逐步掌握。 丰富的练习题: 每章都配有精心设计的练习题,涵盖从概念理解到应用实践的各个层面,帮助读者巩固所学。 清晰易懂的阐述: 语言力求严谨而又不失通俗,力求让读者在理解算法的同时,也能感受到其优雅之处。 本书适合计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业的学生,以及对算法设计与分析感兴趣的从业人员。无论您是初学者还是希望巩固基础的读者,都能从中获益。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构设计实在太妙了!我发现它巧妙地平衡了“理论深度”和“工程实践”之间的关系。它不会满足于停留在概念层面,而是紧接着每一个理论概念,都会有一个“实践应用”的部分,这让阅读过程充满即时反馈感。比如,在讲到设计模式时,它不仅仅是罗列了经典的几种,而是分析了这些模式在不同规模项目中的适用边界和潜在陷阱。我之前读过很多侧重于工具或特定语言的书,但这本书的视角更为宏大,它关注的是“如何科学地构建软件系统”,而不是“如何使用某个框架”。这种高度的抽象能力和对底层逻辑的挖掘,非常值得推崇,让我对软件开发的本质有了更深层次的理解。

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这本书简直是为初学者量身打造的,我之前对这个领域一窍不通,感觉就像是进入了一个迷宫。但是,作者的叙述方式非常清晰,每一步都像是手把手地带着你走。特别是关于项目管理那块,那些理论听起来很枯燥,但书中通过生动的案例,把抽象的概念讲得非常透彻。我尤其喜欢它对敏捷开发的介绍,那种循序渐进的讲解,让我不仅理解了“做什么”,更明白了“为什么这么做”。读完之后,我对软件开发的整个生命周期有了一个初步而扎实的认识,不再感到那种高深莫测的距离感了。这绝对是一本能让人从零基础迈向入门的优秀教材,为后续深入学习打下了坚实的基础,阅读体验非常顺畅,几乎没有卡壳的地方。

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说实话,这本书的阅读体验有点像在啃一本技术字典,但绝非贬义。它的内容组织得非常系统化,几乎涵盖了软件工程的方方面面,从早期的瀑布模型到现代的DevOps理念,都有详尽的阐述。我最欣赏的是它对风险管理的讨论,作者没有回避项目失败的可能性,而是详细分析了各种常见风险的触发机制和规避策略,这点对于项目经理来说至关重要。唯一的不足可能在于,某些章节的理论性太强,如果能再配上一些更贴近当前行业热点(比如AI辅助开发流程)的实例分析,那就更加完美了。总的来说,它是一本非常“重磅”的参考书,适合需要进行系统性知识查阅和理论复习的专业人士。

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我对这本书的评价是:厚重但绝不晦涩。它不像市面上很多快餐式的技术指南,读完后感觉只掌握了一堆零散的技巧。相反,它提供了一个完整的知识框架,让我能够将过去工作中遇到的各种零散经验片段系统地归类和理解。特别是关于质量保证的部分,书中对各种测试方法(单元测试、集成测试、系统测试)的侧重点和切换时机描述得异常清晰,解决了我在实际工作中经常遇到的测试策略摇摆不定的问题。这本书的价值在于其持久性,即便技术栈在不断更新,但软件工程的核心原则是相对稳定的,这本书正是抓住了这些核心,为读者提供了一个穿越技术潮流的稳定锚点。

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我是一个资深开发者,工作多年,但总觉得在大型项目协作中总有些理论上的盲区,尤其是在需求工程和架构设计方面。这本书并没有给我带来那种“颠覆性”的全新知识,但它像一面清晰的镜子,让我看到了自己实践中常常忽略的那些规范和最佳实践。它用一种非常严谨的学术语言,重新审视了那些我们习以为常的操作流程,比如代码审查的深度、测试用例的设计标准等等。对于我这种需要与不同背景团队合作的人来说,书中提供的标准化流程和度量方法论,极大地提升了我的沟通效率和决策质量。它更像是一本“内功心法”,帮助我把日常工作中的“招式”修炼得更加扎实和有章法。

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