Systems Analysis and Design 4/E pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Shelly, Gary B.; Cashman, Thomas J.; Rosenblatt, Harry J.

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:

价格:238.00元

装帧:

isbn号码:9780789559579

丛书系列:

图书标签:

• 系统分析
• 系统设计
• 信息系统
• 软件工程
• 需求分析
• 数据库设计
• UML
• 建模
• 项目管理
• 软件开发

《系统分析与设计（第四版）》是一本深入探讨如何规划、构建和维护信息系统的权威著作。本书旨在为读者提供一套全面的方法论和实践技能，以应对日益复杂和动态的软件开发挑战。 本书首先从宏观层面阐述了信息系统在现代组织中的关键作用，以及系统分析与设计过程的生命周期。它强调了理解业务需求、识别问题、定义解决方案以及将解决方案转化为可执行系统的必要性。本书详细介绍了不同类型的系统开发方法论，包括瀑布模型、迭代模型、敏捷方法（如Scrum和Kanban）等，并引导读者根据具体项目特点选择最合适的方法。 在系统分析阶段，本书着重讲解了需求获取的各种技术，如访谈、问卷调查、焦点小组、原型设计和用例建模。它深入剖析了如何识别和定义功能性需求（系统应做什么）和非功能性需求（系统应如何运作，例如性能、安全性、可用性等）。本书还提供了有效的工具和技术，用于分析现有系统（如果有），识别痛点和改进机会，并对收集到的需求进行验证和优先级排序。 在系统设计阶段，本书将理论与实践相结合，指导读者如何将分析阶段确定的需求转化为具体的系统设计。这包括概念设计、逻辑设计和物理设计。概念设计侧重于定义系统的整体架构和用户界面，而逻辑设计则关注数据的组织（如实体关系图、数据库模式）和系统的功能分解（如数据流图、结构图）。物理设计则进一步细化，涉及具体的数据库实现、编程语言选择、硬件配置以及系统部署策略。本书特别强调了用户体验（UX）和用户界面（UI）设计的重要性，提供了构建直观、易用且符合用户习惯界面的指导原则和最佳实践。 此外，本书还涵盖了系统开发过程中的关键辅助领域。它探讨了项目管理的基本原则，包括范围管理、时间管理、成本管理、质量管理和风险管理，帮助读者理解如何有效地规划、执行和监控项目。本书也强调了团队协作和沟通的重要性，以及在开发过程中如何管理干系人。 在软件工程方面，本书介绍了软件质量保证（SQA）和软件测试的关键概念和方法。它详细阐述了不同级别的测试，包括单元测试、集成测试、系统测试和用户验收测试，并提供了编写有效测试用例的指导。本书还探讨了软件维护的挑战和策略，包括纠错性维护、适应性维护和完善性维护，确保系统在部署后能够持续可靠地运行。 本书贯穿了面向对象（OO）分析与设计（OOD）的思想，通过类图、序列图、状态图等UML（统一建模语言）工具，帮助读者理解如何将现实世界的概念转化为可重用的软件组件。它详细讲解了如何识别类、定义属性和方法、建立类之间的关系（关联、聚合、组合、继承），以及如何进行对象交互设计。 《系统分析与设计（第四版）》不仅是理论知识的宝库，更是一本实用的操作指南。它通过丰富的案例研究、实际项目练习和思考题，帮助读者巩固所学知识，并将这些知识应用于真实的开发场景。无论您是计算机科学专业的学生、软件开发人员、项目经理，还是任何对构建有效信息系统感兴趣的人，本书都将为您提供宝贵的见解和实用的工具，助力您在系统开发领域取得成功。

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阅读过程中，我最大的感受是这本书的“百科全书式”的全面性，它几乎涵盖了系统分析与设计的所有传统分支领域，从组织结构分析到最终的系统部署和维护策略，都有涉及。作者的知识储备是毋庸置疑的，能够将如此庞杂的领域整合进一本单一的教材中，本身就是一项巨大的成就。正是这种全面性，导致了部分内容的深度被摊薄。例如，在“项目管理与风险控制”一章中，虽然列举了常见的风险类别，但对于如何使用现代项目管理软件（如Jira或Asana）来跟踪这些风险，或者如何进行量化的风险概率分析，则鲜有提及。它更倾向于描述“应该做什么”的理论框架，而不是“如何具体地使用工具和技术来完成”的实践路径。因此，这本书更适合作为一名未来系统分析师的理论基石，帮助他建立起一个完整的知识地图。但如果指望它能让你在下周的项目会议上提出创新的技术解决方案，你可能还需要依赖其他更具实战色彩的专业书籍或在线资源来填补操作层面的知识空白。

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书中对数据库设计和数据建模的部分，保持了教科书一贯的严谨性，详细阐述了范式理论、实体关系图（ERD）的绘制规范，以及如何从业务需求中提炼出清晰的数据结构。这部分内容逻辑清晰，层次分明，是复习数据库基础概念的绝佳材料。然而，当我试图寻找与当前主流NoSQL数据库（如MongoDB或Cassandra）的集成策略或适用场景时，内容显得非常匮乏。这本书似乎完全聚焦于传统的关系型数据库范式世界，对于非结构化数据和半结构化数据的处理几乎没有涉及。在很多现代Web应用和大数据场景中，关系型模型并非唯一的解决方案，甚至常常不是首选。这种对新兴数据存储技术的“视而不见”，使得本书在应对当前系统设计挑战时，暴露了其年代的局限性。它成功地教会了我如何建造一座坚固的砖混结构，却忽略了钢结构和玻璃幕墙在现代建筑中的革命性作用。读者需要额外补充关于现代数据架构的知识，才能将这本书中的知识体系应用到前沿项目中。

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这本书的封面设计初看就给人一种非常专业和严谨的感觉，厚实的装帧和略带复古的字体选择，让人立刻联想到那些经典的计算机科学教材。我特别喜欢那种封面纹理，在不同的光线下会呈现出微妙的变化，这种细节处理体现了出版商对质量的重视。打开书页，纸张的质感也相当不错，墨水清晰不洇，长时间阅读下来眼睛的疲劳感也减轻了不少。不过，如果从纯粹的视觉体验来看，插图和图表的色彩运用稍微偏向保守，多采用黑白或单色调，这在讲解复杂流程图时偶尔会显得不够直观，或许可以考虑在后续版本中增加一些现代化的彩图来辅助理解那些抽象的系统架构概念。尽管如此，排版布局的处理非常出色，章节间的逻辑划分清晰，大量的边注和关键概念的加粗处理，极大地帮助了我在快速浏览和深入学习之间进行切换。总的来说，这本书在物理形态上是值得信赖的工具书典范，它散发出的那种经久耐用的气息，让人相信它能够陪伴我度过漫长的学习旅程。这本书的实体感本身就是一种无声的承诺：它承载着知识的重量，而非仅仅是电子屏幕上的信息流。

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我花了很长时间来消化这本书中关于需求工程和可行性分析的部分，坦率地说，这些章节的深度和广度令人印象深刻，但同时也提出了一个挑战：它的叙述方式更像是为那些已经具备一定IT背景的专业人士准备的入门指南，而非面向完全的初学者。作者似乎默认读者已经对“系统”这个词汇抱有共同的理解框架，因此在对某些基础概念的解释上，着墨不多，转而迅速深入到如何构建结构化分析模型和进行数据流图的绘制。我尤其欣赏它对非功能性需求的强调，很多教材往往只关注“系统要做什么”，而这本书则花了不少篇幅讨论“系统应该如何表现”——性能、安全性、可用性等方面的权衡，这些都是项目成败的关键因素。然而，这种详尽也带来了节奏上的不一致，某些流程的描述过于冗长和学院派，缺乏案例驱动的活力。如果作者能在每个方法论介绍之后，紧接着一个简洁、现代的行业案例来演示其实际应用，而不是仅仅依赖书本上的理论模型，那么学习曲线的平滑度会大大提高。它更像是一本优秀的参考手册，需要学习者主动去“挖掘”其中的宝贵经验。

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关于软件开发生命周期（SDLC）的讨论，这本书提供了一个非常扎实、经典的瀑布模型框架，并且将迭代和敏捷思想作为对传统方法的“补充说明”来介绍。这种处理方式让我感到略微有些脱节。在如今这个快速迭代和“持续交付”成为主流的时代，将敏捷方法论置于一个相对次要的位置，使得全书的基调显得有些保守。诚然，理解瀑布模型的基础逻辑对于理解系统设计演变的历史至关感重要，但书中对Scrum或看板方法在实际操作层面的深度挖掘，远不如对结构化分析的详尽程度。例如，关于用户故事的撰写、Sprint规划的艺术、以及持续集成/持续部署（CI/CD）管道的初步概念，这些现代实践只是被一笔带过。对于渴望学习如何“快速交付价值”的读者来说，这本书在实用性和时效性上稍显不足，它更像是历史教科书，而非当下的操作指南。它教你如何完美地规划一座城堡，但没有详细说明如何在现代的数字建筑工地上用模块化预制件快速搭建一座功能性房屋。

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