Real-Time Java Platform Programming

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价格:306.00元
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isbn号码:9780130282613
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  • Java
  • Real-Time
  • Embedded Systems
  • Concurrency
  • Multithreading
  • JVM
  • Performance
  • Networking
  • Distributed Systems
  • Operating Systems
  • Programming
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具体描述

《实时Java平台编程》是一本专注于使用Java语言进行实时系统开发的权威指南。本书深入探讨了构建高效、可靠且响应迅速的Java应用程序所需的关键概念、技术和最佳实践。 本书首先从实时系统的基础知识入手,阐述了实时系统的定义、特性、分类以及在不同领域(如工业自动化、航空航天、医疗设备、金融交易等)的应用。读者将了解实时系统对性能、确定性和可靠性的严苛要求,以及为何Java能够胜任这些挑战。 核心内容围绕Java在实时环境下的应用展开。本书详细介绍了Java虚拟机(JVM)的实时特性,包括垃圾回收(GC)策略、线程调度以及内存管理。特别地,书中深入分析了对实时性至关重要的JVM参数调优,以及如何选择和配置适合实时应用的GC算法,例如低延迟GC(如Shenandoah, ZGC)和确定性GC。 在并发与线程管理方面,本书提供了详尽的指导。读者将学习如何高效地使用Java的并发API,包括`java.util.concurrent`包中的工具,如线程池、锁、信号量和并发集合。书中还会探讨无锁编程技术、原子操作以及如何避免死锁、竞态条件等常见并发问题,确保应用程序在多线程环境下能够安全、高效地运行。 对于需要极低延迟和高吞吐量的实时应用,本书还会介绍Java Flight Recorder (JFR) 和 Mission Control (JMC) 等性能分析工具,帮助开发者识别性能瓶颈并进行优化。此外,还会探讨使用NIO(非阻塞I/O)和Netty等高性能网络框架来构建高吞吐量的通信层。 本书还涵盖了Java在嵌入式实时系统中的应用。这包括使用Java ME(Micro Edition)的嵌入式特性,以及如何在资源受限的环境中部署和管理Java应用。对于更复杂的嵌入式实时Java平台,如RTSJ(Real-Time Specification for Java),本书会对其进行深入剖析,讲解其特有的内存区域(如优先级调度区域、扫描区域)、实时线程模型以及如何利用这些特性实现严格的实时性保证。 在错误处理和异常管理方面,本书强调了在实时系统中进行健壮错误处理的重要性。读者将学习如何设计能够优雅处理异常、快速恢复并最小化中断的系统,以及如何利用日志记录和诊断工具来追踪和解决运行时问题。 此外,本书还关注实时Java应用程序的部署、监控和维护。它会介绍如何在各种部署环境中(包括容器化平台)高效地部署实时Java应用,以及如何建立有效的监控机制来确保系统持续稳定运行。 贯穿全书的是大量的实际案例和代码示例,这些示例来自真实的实时系统开发场景,能够帮助读者理解理论知识并将其应用于实践。通过学习本书,开发者将掌握构建高性能、低延迟、高可靠性的实时Java应用程序所需的全部知识和技能,从而在竞争激烈的技术领域中脱颖而出。

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读后感

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用户评价

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**第五段评价:** 我通常对那些名字听起来很宏大的技术书籍持保留态度,因为很多时候内容都是泛泛而谈。但这本书在技术选型上非常聚焦且前沿。它没有浪费篇幅去讨论那些已经被淘汰的技术,而是将核心精力放在了当前企业级应用最需要的领域:微服务架构下的数据一致性与高性能通信。书中对gRPC和Protobuf在Java环境下的集成优化进行了深入剖析,特别是关于流式RPC和双向流的实现细节,讲解得比官方文档还要透彻。更重要的是,它没有止步于工具的使用,而是探讨了在分布式事务的背景下,如何结合这些高性能通信框架来设计Saga模式或者事件溯源(Event Sourcing)的实现方案。作者对CAP理论在实际部署中的权衡给出了非常成熟的见解,没有给出“万能药”,而是提供了决策框架。对于我们团队正在规划从单体向基于事件驱动的微服务迁移的背景来说,这本书的架构思想指导价值,远超其作为技术手册的价值。它让我明白了,真正的“实时”不是指代码执行速度快,而是指系统对外界变化的响应能力强。

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**第一段评价:** 这本书,说实话,拿到手的时候我还有点犹豫。封面设计得挺中规中矩,没有那种一眼就抓住眼球的炫酷,但翻开内页后,那种务实、深入的气息立刻就扑面而来。我之前在搞一个高并发的项目,对性能要求苛刻到了极致,传统的多线程模型总是让我感到力不从心,各种死锁、竞态条件简直是噩梦。这本书的内容布局非常清晰,从最底层的JVM内存模型讲起,深入到JMM(Java内存模型)的每一个细节,这对我理解并发编程的底层逻辑起到了决定性的作用。作者在讲解CAS(Compare-And-Swap)操作原理的时候,那种手绘的图解简直是神来之笔,把复杂的底层汇编指令和Java层面的原子类操作串联起来,让人茅塞顿开。而且,书中并没有仅仅停留在理论层面,而是紧密结合了实际应用场景,比如如何使用`Lock`框架来构建高效的同步机制,以及如何利用`CompletableFuture`来构建非阻塞的异步处理流程,每一个代码示例都经过了精心的打磨,直接就能拿来用,简直是项目救星。读完前三分之一,我就感觉我对Java的并发控制有了全新的认识,那些曾经困扰我的性能瓶颈,似乎都有了清晰的解决思路。这本书的深度和广度,完全超出了我的预期。

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**第四段评价:** 我是一个偏爱函数式编程的极客,但工作环境往往要求我必须在“面向对象”和“响应式”之间找到平衡。这本书的叙事风格在这方面做得非常出色。它没有陷入无休止的哲学争论,而是专注于如何利用Java 8+引入的Stream API、Lambda表达式,以及更高级的反应式库(比如RxJava或者Project Reactor)来实现优雅的、可组合的并发处理。最让我眼前一亮的是关于错误处理的章节。在传统的Try-Catch结构中,处理异步链条中的异常总是显得笨拙不堪。这本书展示了如何使用Monad的思想,通过`Either`或者特定于反应式流的错误信号处理机制,使得错误流程像正常数据流一样清晰、可控。我立刻在我的一个数据清洗任务中尝试了书中介绍的链式错误恢复模式,代码量减少了近三分之一,可读性直接翻倍。这种将学术概念转化为生产力代码的转化能力,是这本书最大的亮点,它成功地架起了理论研究者与一线工程师之间的桥梁。

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**第二段评价:** 我是一个偏向于应用层开发的工程师,对底层机制的钻研往往提不起兴趣,总觉得那是架构师才需要关心的事情。然而,这本书彻底改变了我的看法。它最吸引我的地方在于,它并没有把那些高深的计算机科学概念包装得高不可攀,而是用一种极其接地气的方式将它们层层剥开。比如,在讨论响应式编程范式时,作者巧妙地引入了一个电商系统的秒杀场景,通过对比传统同步阻塞I/O和基于Reactor模式的非阻塞I/O,生动地展示了为什么我们需要更快的处理模型。书中的讲解逻辑简直是教科书级别的,它没有直接抛出Spring WebFlux或者Vert.x的API,而是先构建一个简易的、基于NIO的事件驱动模型,让我们亲手体会到事件循环(Event Loop)的威力。这种“先造轮子,再用框架”的教学方法,极大地增强了我的内功。每当遇到新的技术名词,比如背压(Backpressure)或者流式处理,书中都会配上详尽的数学模型或者数据流图进行解释,保证你不仅知道“怎么做”,更知道“为什么这样做”。对于想从传统Servlet/JSP时代迈向现代高吞吐量架构的开发者来说,这本书是不可多得的指南。

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**第三段评价:** 说实话,我手里已经堆了不少关于高性能计算和并发编程的经典书籍了,但很多都是老生常谈或者理论过于晦涩。这本书的价值在于它对“平台”二字的深刻理解。它不仅仅是关于Java语言特性,更是关于整个运行时环境的优化策略。我特别欣赏作者对垃圾回收(GC)部分的处理——这通常是读者最头疼的部分。书中详细对比了G1、ZGC和Shenandoah这几种现代收集器的设计哲学和适用场景,并且附带了大量的Heap Dump分析工具的使用教程。我曾遇到过一个定时出现的“STW”停顿问题,用尽了各种日志分析工具都找不到头绪。后来,我根据书里关于GC日志解读的章节,对照生产环境的实际数据,很快定位到了是某个特定批处理任务导致的内存分配速率异常。这本书的实战性太强了,它教会我的不是如何写出漂亮的面向对象代码,而是如何写出“跑得快、停得稳”的代码。对于那些希望通过调优JVM参数来榨干服务器每一分性能的工程师来说,这本书简直是开了一扇新的大门。

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