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价格:34.00元

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isbn号码:9787115073921

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• 图像处理
• 数字图像处理
• 图像分析
• 计算机视觉
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• 图像恢复
• 模式识别
• 图像算法

《光影织梦：数字艺术的探索之旅》 本书将带领读者穿越一场视觉的盛宴，深入探索数字艺术的迷人世界。我们不再局限于单纯的图像记录，而是将焦点放在了如何运用科技手段，赋予图像生命，创造出前所未有的视觉体验。 第一章：像素的魔法——数字创作的基石 从最基础的像素概念出发，我们将揭示数字图像的构成原理。理解像素的颜色、密度以及它们如何组合成栩栩如生的画面，是进行任何数字创作的起点。本章将详细介绍像素网格、分辨率、色彩空间（如RGB、CMYK）等核心概念，并阐述它们在数字艺术中的重要性。读者将学习如何从根本上理解数字图像的“语言”，为后续更复杂的创作打下坚实基础。 第二章：色彩的交响——光影与情感的表达 色彩是艺术的灵魂，在数字艺术中更是如此。本章将深入探讨色彩理论在数字创作中的应用，包括色彩的感知、搭配、以及它们如何唤起观者的情感。我们将分析不同色彩组合所能传递的氛围和情绪，例如暖色调带来的热情与活力，冷色调带来的宁静与深邃。此外，还将介绍色彩平衡、饱和度、明度等参数的调整技巧，帮助读者精准地控制画面的色彩语言，赋予作品独特的个性与情感深度。 第三章：线条的律动——构图与形式的张力 线条并非只是轮廓的勾勒，更是构建画面结构、引导视线、制造视觉张力的关键元素。本章将聚焦于构图的艺术，探讨黄金分割、三分法、对称与不对称等经典构图法则，以及它们如何在数字媒介中得到巧妙运用。读者将学习如何通过线条的粗细、方向、弯曲度来塑造形体，创造动感、节奏和视觉焦点。从静态的画面布局到动态的视觉引导，我们将一同探索线条如何成为表达艺术家意图的有力工具。 第四章：质感的触感——纹理与材质的模拟 触觉往往是视觉体验的重要延伸。本章将深入研究如何在数字画面中模拟出逼真的材质和纹理，让观者仿佛能够“触摸”到画面中的物体。我们将介绍各种纹理生成技术，例如程序化纹理、摄影纹理的采集与应用，以及如何通过光照、阴影和高光细节来增强物体的立体感和真实感。无论是金属的光泽、布料的柔软、还是石材的粗糙，本章都将提供详实的指导，帮助读者创造出具有高度触感的数字作品。 第五章：空间的维度——深度与透视的营造 三维空间的幻觉是数字艺术中最令人着迷的方面之一。本章将带领读者探索如何通过光影、透视和景深来营造画面的深度感和空间感。我们将详细解析一点透视、两点透视等透视原理，以及它们在二维平面上构建三维空间的奥秘。通过对光源方向、阴影绘制以及背景模糊等技法的深入剖析，读者将掌握营造真实空间感的关键要素，让画面中的景物层次分明，栩栩如生。 第六章：光影的叙事——明暗对比与氛围营造 光影是构建画面氛围和引导观者注意力的核心要素。本章将深入探讨光影在数字艺术中的叙事功能。从自然光、人造光到戏剧性的逆光和侧光，我们将分析不同布光方式如何影响画面的情绪和故事性。学习如何运用明暗对比来突出主体、隐藏细节、制造悬念，以及如何通过光线追踪和全局光照等技术来模拟真实世界的光照效果，从而赋予画面独特的氛围和视觉冲击力。 第七章：动态的生命——运动与时间感的表达 数字艺术并非仅限于静态的画面，它还可以承载时间和运动的维度。本章将介绍如何通过渐变、模糊、重复和运动轨迹等视觉元素，在静态图像中暗示或表达运动与时间流逝的概念。我们将探讨如何运用帧动画的基本原理，以及如何通过视觉上的连贯性来创造出流畅的动态感。虽然不直接涉及视频制作，但本章将为读者提供理解和表达动态概念的视觉语言，为未来涉足更复杂的动态媒体打下基础。 第八章：艺术的语言——风格与创意的融合 在掌握了各种技术手段之后，如何将它们融入个人的艺术风格和创意表达，是数字艺术创作的升华。本章将鼓励读者打破常规，探索不同的艺术风格，如写实、抽象、印象派、赛博朋克等，并思考如何在数字媒介中创新性地运用这些风格。我们将分享一些艺术家如何通过独特的视角和创意，将技术与思想完美结合，创作出令人难忘的作品。本书旨在激发读者的创造力，鼓励他们用数字媒介讲述属于自己的故事，表达独特的艺术理念。 《光影织梦：数字艺术的探索之旅》 致力于为所有对视觉创作充满热情的人们提供一个全面而深入的学习平台。它不仅仅是技巧的传授，更是对艺术本质的探索，是对无限创意可能的启迪。翻开这本书，开启您在数字光影世界中的奇妙旅程吧。

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这本书最让人抓狂的地方在于它的“前后矛盾”和“知识断层”。作者在不同的章节似乎引用了相互冲突的理论框架，而且完全没有给出任何调和或者解释的意图。比如，在第三章，作者坚定地支持基于小波变换的去噪方法，认为它在保持图像高频细节方面具有绝对优势；然而，到了第八章，在讨论实时渲染时，作者又突然转向推崇基于高斯混合模型的区域平滑技术，并暗示小波方法计算复杂度过高，不适合现代GPU架构。这让作为学习者的我陷入了极度的困惑：到底哪个才是“正确”或“主流”的处理范式？更令人不安的是，书中关于特定算法的实现细节描述得极其跳跃。它可能会详细描述一个复杂矩阵分解的每一步推导，但对于一个核心的参数设置，比如阈值如何选取，却只是轻描淡写地写一句“通过实验确定最佳值”。这种处理方式，让人感觉作者似乎在向某个特定的小圈子介绍知识，而对那些初次接触该领域的读者充满了不友好。它更像是一份学术会议的论文集，而非结构化的教材，知识点的连接性非常薄弱，阅读时需要不断地在不同章节之间来回翻阅寻找上下文，效率极低。

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这本《图象处理》给我的感觉真是五味杂陈，与其说它是一本技术专著，不如说它是一部宏大的理论构建。我原本是想找一本能快速上手操作图像编辑软件的书籍，能手把手教我如何抠图、调色、做点基础的滤镜效果。结果呢？这本书开篇就直接把我拉进了傅里叶变换和线性代数的深渊。前三章的内容，全是关于信号的离散化和空间的连续性描述，我感觉自己像是误入了一场高级数学研讨会。作者对矩阵运算的推导极其详尽，每一个符号的意义都解释得清清楚楚，这对于那些数学功底扎实的读者来说，或许是福音，但对我这种应用型学习者来说，简直是天文数字般的阅读压力。我花了两周时间，才勉强理解了卷积核的本质，更别提后面那些复杂的形态学操作的数学基础了。这本书的深度毋庸置疑，它试图从最底层的数学原理去剖析图像的本质，展示了图像信息是如何被编码和转换的。如果你想成为一个图像算法的理论研究者，这本书是绝佳的起点，它会为你打下坚实的基础。但如果你只是想快速学会用Photoshop或者某个Python库做点实用的事情，我劝你还是先去看看那些“速成指南”，这本书的知识密度和抽象程度，真的不是一般人能承受的。它更像是一部等待被破解的密码本，而不是一本操作手册。

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从应用的角度来看，这本书的“时效性”是一个无法回避的硬伤。我购买这本书时，期待它能涵盖近五年内图像处理领域出现的新进展，比如深度学习在图像分割和超分辨率重建方面的突破。然而，这本书的内容明显停滞在了十多年前的水平。书中对卷积神经网络（CNN）的提及，仅仅停留在早期的LeNet模型，而且讨论的篇幅非常有限，将其视为一种辅助工具而非核心驱动力。所有的示例代码和算法介绍，都基于传统的数字信号处理方法，比如经典的Sobel算子、Hough变换等。这些方法当然是基础，但现代的图像处理工作流已经完全被基于大规模数据集训练的模型所主导。当我试图在书中寻找关于GANs（生成对抗网络）或者Transformer在视觉任务中应用的哪怕只言片语时，都一无所获。这就好比，我买了一本关于“汽车制造”的书，结果里面讨论的还是蒸汽机的原理。对于需要掌握业界前沿技术的从业者或学生而言，这本书的知识体系已经严重脱节，更像是一部珍贵的历史文献，而非实用的工具书。收藏价值或许有，但用于解决实际的、当下的问题，它的指导意义微乎其微。

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读完这本关于“图象处理”的书，我最大的感受是它对“哲学思辨”的执着。这本书的叙事方式非常独特，它似乎不太关心图像“长什么样”，而是热衷于探讨“图像是什么”。全书充斥着大量的历史回顾和不同学派对视觉认知的争论。比如，它花了整整一个章节来讨论“眼睛的局限性”与“机器感知”之间的张力，引用了大量康德哲学和现象学的观点来论证我们如何构建对世界的视觉认知。我记得有段文字特别深入人心，作者探讨了“数字像素点”是否真的能够忠实地再现自然界的连续性，并引出了关于“信息冗余”和“有效信息提取”的深刻辩论。说实话，这些内容让我思考了很久，我开始怀疑自己过去对照片和视频的理解是否太过肤浅。它不是教你如何“处理”图像，而是让你“反思”图像的存在。对于那些喜欢在技术背后挖掘深层意义的读者来说，这本书无疑提供了丰富的思想资源。然而，如果你在寻找如何优化图像压缩算法的实用技巧，或者如何编写一个高效的边缘检测代码，那么你可能会感到失望。这本书的语言风格倾向于散文式的探讨，充满了类比和隐喻，阅读起来需要极大的耐心和对抽象概念的接受能力，感觉像是在读一本关于视觉哲学的导论，而非技术手册。

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坦白讲，这本书的排版和装帧设计实在让人不敢恭维，简直是挑战读者的视觉极限。封面设计得极其朴素，用的那种反光的铜版纸，拿在手里总是滑腻腻的，而且颜色搭配极其老气，灰蒙蒙的一片，完全没有现代技术书籍该有的那种科技感和清晰度。内页的字体选择也让人头疼，正文部分选择了一种略带衬线的字体，印刷得倒是清晰，但行距和字距被压缩得非常紧凑，导致整页看起来密密麻麻，信息量过载。更要命的是，书中大量的公式和图表，很多都是直接从手稿扫描进去的，线条粗细不一，有些图例的标注字母甚至模糊不清，需要凑得很近才能辨认出是哪个变量。我记得我尝试对照书中的一个电路图去理解一个滤波器的工作原理时，花了将近半个小时，就因为图上的关键节点被印得太浅了。对于一本讨论“图象”处理的书来说，这种对视觉呈现的漠视是令人费解的。它似乎完全把重点放在了文字的堆砌上，而忽略了作为视觉媒介的载体本身应该具备的直观性和美观性。阅读体验极其糟糕，极大地削弱了原本可能存在的学习兴趣。

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